hotspot解析jdk1.8 Unsafe类park和unpark方法使用
目录
- 引言
- Unsafe的park方法
- 实现ns计时的方法
- 实现低精度的ms定时方法
- hotspot对应的类
- park的实现
- unpark函数
引言
Unsafe的park方法
park是Unsafe类里的native方法,LockSupport类通过调用Unsafe类的park和unpark提供了几个操作。Unsafe的park方法如下:
public native void park(boolean isAbsolute, long time);
第一个参数是是否是绝对时间,第二个参数是等待时间值。如果isAbsolute是true则会实现ms定时。如果isAbsolute是false则会实现ns定时。
LockSupport类常用的park方法如下,无参方法
public static void park() { UNSAFE.park(false, 0L); }
执行普通的挂起,isAbsolute是false,time是0。三种情况:1.在调用park()之前调用了unpark或者interrupt则park直接返回,不会挂起。2.如果未调用,则park会挂起当前线程。3.park未知原因调用出错则直接返回(一般不会出现)
实现ns计时的方法
public static void parkNanos(long nanos) { if (nanos > 0) UNSAFE.park(false, nanos); }
isAbsolute是false,time大于0,则会实现高精度计时。三种情况:1.在调用park()之前调用了unpark或者interrupt则park直接返回,不会挂起。2.如果未调用则会挂起当前线程,但是在挂起time ns时如果未收到唤醒信号也会返回继续执行。3.park未知原因调用出错则直接返回(一般不会出现)
实现低精度的ms定时方法
public static void parkUntil(long deadline) { UNSAFE.park(true, deadline); }
此时isAbsolute是true,time可以为任意数值。四种情况:
- 1.在调用park()之前调用了unpark或者interrupt则park直接返回,不会挂起。
- 2.如果time <= 0则直接返回。
- 3.如果之前未调用park unpark并且time > 0,则会挂起当前线程,但是在挂起time ms时如果未收到唤醒信号也会返回继续执行。
- 4.park未知原因调用出错则直接返回(一般不会出现)
hotspot对应的类
class Parker : public os::PlatformParker { private: volatile int _counter ; //计数 Parker * FreeNext ; //指向下一个Parker JavaThread * Associatedwith ; // 指向parker所属的线程。 public: Parker() : PlatformParker() { _counter = 0 ; //初始化为0 FreeNext = NULL ; AssociatedWith = NULL ; } protected: ~Parker() { ShouldNotReachHere(); } public: // For simplicity of interface with Java, all forms of park (indefinite, // relative, and absolute) are multiplexed into one call. void park(bool isAbsolute, jlong time); void unpark(); // Lifecycle operators static Parker * Allocate (JavaThread * t) ; static void Release (Parker * e) ;private: static Parker * volatile FreeList ; static volatile int ListLock ; };
Unsafe调用的park最终会调用Parker类的park函数,Parker继承了PlatformParker。
class PlatformParker : public CHeapObj<mtInternal> { protected: enum { REL_INDEX = 0, ABS_INDEX = 1 }; int _cur_index; // 条件变量数组下标,which cond is in use: -1, 0, 1 pthread_mutex_t _mutex [1] ; //pthread互斥锁 pthread_cond_t _cond [2] ; // pthread条件变量数组,一个用于相对时间,一个用于绝对时间。 public: // TODO-FIXME: make dtor private ~PlatformParker() { guarantee (0, "invariant") ; } public: PlatformParker() { int status; status = pthread_cond_init (&_cond[REL_INDEX], os::linux::condAttr()); assert_status(status == 0, status, "cond_init rel"); status = pthread_cond_init (&_cond[ABS_INDEX], NULL); assert_status(status == 0, status, "cond_init abs"); status = pthread_mutex_init (_mutex, NULL); assert_status(status == 0, status, "mutex_init"); _cur_index = -1; // mark as unused } };
PlatformParker主要看三个成员变量,_cur_index, _mutex, _cond。其中mutex和cond就是很熟悉的glibc nptl包中符合posix标准的线程同步工具,一个互斥锁一个条件变量。再看thread和Parker的关系,在hotspot的Thread类的NameThread内部类中有一个 Parker成员变量。说明parker是每线程变量,在创建线程的时候就会生成一个parker实例。
// jsR166 per-thread parker private: Parker* _parker;
park的实现
void Parker::park(bool isAbsolute, jlong time) { //原子交换,如果_counter > 0,则将_counter置为0,直接返回,否则_counter为0 if (Atomic::xchg(0, &_counter) > 0) return; //获取当前线程 Thread* thread = Thread::current(); assert(thread->is_Java_thread(), "Must be JavaThread"); //下转型为java线程 JavaThread *jt = (JavaThread *)thread; //如果当前线程设置了中断标志,调用park则直接返回,所以如果在park之前调用了 //interrupt就会直接返回 if (Thread::is_interrupted(thread, false)) { return; } // 高精度绝对时间变量 timespec absTime; //如果time小于0,或者isAbsolute是true并且time等于0则直接返回 if (time < 0 || (isAbsolute && time == 0) ) { // don't wait at all return; } //如果time大于0,则根据是否是高精度定时计算定时时间 if (time > 0) { unpackTime(&absTime编程客栈, isAbsolute, time); } //进入安全点避免死锁 ThreadblockInVM tbivm(jt); //如果当前线程设置了中断标志,或者获取mutex互斥锁失败则直接返回 //由于Parker是每个线程都有的,所以_counter cond mutex都是每个线程都有的, //不是所有线程共享的所以加锁失败只有两种情况,第一unpark已经加锁这时只需要返回即可, //第二调用调用pthread_mutex_trylock出错。对于第一种情况就类似是unpark先调用的情况,所以 //直接返回。 if (Thread::is_interrupted(thread, false) || pthread_mutex_trylock(_mutex) != 0) { return; } int status ; //如果_counter大于0,说明unpark已经调用完成了将_counter置为了1, //现在只需将_counter置0,解锁,返回 if (_counter > 0) { // no wait needed _counter = 0; status = pthread_mutex_unlock(_mutex); assert (status == 0, "invariant"); OrderAccess::fence(); return; } OSThreadWaitState osts(thread->osthread(), false /* not Object.wait() */); jt->set_suspend_equivalent(); // cleared by handle_special_suspend_equivalent_condition() or java_suspend_self() assert(_cur_index == -1, "invariant"); //如果time等于0,说明是相对时间也就是isAbsolute是fasle(否则前面就直接返回了),则直接挂起 if (time == 0) { javascript_cur_index = REL_INDEX; // arbitrary choice when not timed status = p编程客栈thread_cond_wait (&_cond[_cur_index], _mutex) ; } else { //如果time非0 //判断isAbsolute是false还是true,false的话使用_cond[0],否则用_cond[1] _cur_index = isAbsolute ? ABS_INDEX : REL_INDEX; //使用条件变量使得当前线程挂起。 status = os::Linux::safe_cond_timedwait (&_cond[_cur_index], _mutex, &absTime) ; //如果挂起失败则销毁当前的条件变量重新初始化。 if (status != 0 && WorkAroundNPTLTimedWaitHang) { pthread_cond_destroy (&_cond[_cur_index]) ; pthread_cond_init (&_cond[_cur_index], isAbsolute ? NULL : os::Linux::condAttr()); } } //如果pthread_cond_wait成功则以下代码都是线程被唤醒后执行的。 _cur_index = -1; assert_status(status == 0 || status == EINTR || status == ETIME || status == ETIMEDOUT, status, "cond_timedwait"); #ifdef ASSERT pthread_sigmask(SIG_SETMASK, &oldsigs, NULL); #endif //将_counter变量重新置为1 _counter = 0 ; //解锁 status = pthread_mutex_unlock(_mutex) ; assert_status(status == 0, status, "invariant") ; // 使用内存屏障使_counter对其它线程可见 OrderAccess::fence(); // 如果在park线程挂起的时候调用了stop或者suspend则还需要将线程挂起不能返回 if (jt->handle_special_suspend_equivalent_condition()) { jt->java_suspend_self(); } }
unpark函数
void Parker::unpark() { int s, status ; //加互斥锁 status = pthread_mutex_lock(_mutex); assert (status == 0, "invariant") ; s = _counter; _counter = 1; //将_counter置1 //如果_counter是0则说明调用了park或者没调用(初始为counter0) //这也说明park和unpark调用没有先后顺序。 if (s < 1) { // 说明当前parker对应的线程挂起了,因为_cur_index初始是-1,并且等待条件变量的线程被唤醒 //后也会将_cur_index重置-1 if (_cur_index != -1) { //如果设置了WorkAroundNPTLTimedWaitHang先调用signal再调用unlock,否则相反 //这两个先后顺序都可以,在hotspot在Linux下默认使用这种方式 //即先调用signal再调用unlock if (WorkAroundNPTLTimedWaitHang) { status = pthread_cond_signal (&_cond[_cur_index]); assert (status == 0, "invariant"); status = pthread_mutex_unlock(_mutex); assert (status == 0, "invariant"); } else { status = pthread_mutex_unlock(_mutex); assert (status == 0, "invawww.devze.comriant"); status = pthread_con编程客栈d_signal (&_cond[_cur_index]); assert (status == 0, "invariant"); } } else { //如果_cur_index == -1说明线程没在等待条件变量,则直接解锁 pthread_mutex_unlock(_mutex); assert (status == 0, "invariant") ; } } else {//如果_counter == 1,说明线程调用了一次或多次unpark但是没调用park,则直接解锁 pthread_mutex_unlock(_mutex); assert (status == 0, "invariant") ; }
unpark主要是根据counter和cur_index判断当前线程是否挂在条件变量上,如果是则signal,否则就什么也不做。
所以park和unpark和核心就是counter cur_index, mutex,cond,通过使用条件变量对counter进行操作,在调用park的时候如果counter是0则会去执行挂起的流程,否则返回,在挂起恢复后再将counter置为0。在unpark的时候如果counter是0则会执行唤醒的流程,否则不执行唤醒流程,并且不管什么情况始终将counter置为1。
以上就是hotspot解析jdk1.8 Unsafe类park和unpa开发者_C学习rk方法使用的详细内容,更多关于hotspot解析jdk Unsafe类的资料请关注我们其它相关文章!
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