开发者

解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

目录
  • 调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法
    • 添加jupyter notebook解析文件
    • 调用jupyter notebook module
  • jupyter Notebook魔法函数
    • 魔法函数
  • 总结

    调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

    python开发环境jupyter notebook良好的交互式和模块化受到很多python开发人员的青睐,但是jupyter notebook是以json格式保存文件内容的,而不是python文件那样的普通格式,所以不能直接被python解析器解析,如何调用.ipynb中的module也成为一个问题。

    本文介绍一种方法,使得只要在我们的工作目录下放置一个python文件,就可以正常调用其他jupyter notebook文件。

    Jupyter Notebook官网介绍了一种简单的方法:http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing Notebooks.html

    添加jupyter notebook解析文件

    首先,创建一个python文件,例如Ipynb_importer.py,代码如下:

    import io, os,sys,types
    from IPython import get_ipython
    from nbformat import read
    from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
    
    class NotebookFinder(object):
        """Module finder that locates Jupyter Notebooks"""
        def __init__(self):
            self.loaders = {}
    
        def find_module(self, fullname, path=None):
            nb_path = find_notebook(fullname, path)
            if not nb_path:
                return
    
            key = path
            if path:
                # lists aren't hashable
                key = os.path.sep.join(path)
    
            if key not in self.loaders:
                self.loaders[key] = NotebookLoader(path)
            return self.loaders[key]
    
    def find_notebook(fullname, path=None):
        """find a notebook, given its fully qualified name and an optional path
    
        This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"
        and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar
        does not exist.
        """
        name = full编程客栈name.rsplit('.', 1)[-1]
        if not pathjs:
            path = ['']
        for d in path:
            nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")
            if os.path.isfile(nb_path):
                return nb_path
            # let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"
            nb_path = nb_path.replace("_", " ")
            if os.path.isfile(nb_path):
                return nb_path
    
    class NotebookLoader(object):
        """Module Loader for Jupyter Notebooks"""
        def __init__(self, path=None):
            self.shell = InteractiveShell.instance()
            self.path = path
    
        def load_module(self, fullname):
            """import a notebook as a module"""
            path = find_notebook(fullname, self.path)
    
            print ("importing Jupyter notebook from %s" % path)
    
            # load the notebook object
            with io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                nb = read(f, 4)
    
    
            # create the module and add it to sys.modules
            # if name in sys.modules:
            #    return sys.modules[name]
            mod = types.ModuleType(fullname)
            mod.__file__ = path
            mod.__loader__ = self
            mod.__dict__['get_ipython'] = get_ipython
            sys.modules[fullname] = mod
    
            # extra work to ensure that magics that would affect the user_ns
            # actually affect the notebook module's ns
            save_user_ns = self.shell.user_ns
            self.shell.user_ns = mod.__dict__
    
            try:
              for cell in nb.cells:
                if cell.cell_type == 'code':
                    # transform the input to executable Python
                    code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)
                    # run the code in themodule
                    exec(code, mod.__dict__)
            finally:
                self.shell.user_ns = save_user_ns
            return mod
    sys.meta_path.append(NotebookFinder())
    

    调用jupyter notebook module

    在我们的jupyter notebook文件里调用Ipynb_importer.py,接下来我们就可以像调用普通python文件一样调用其他.ipynb文件里的module了,例如有一个IpynbModul编程客栈e.ipynb文件,里面定义了一个foo函数:

    解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

    调用例子如下:

    解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

    只要在我们的工作目录下放置Ipynb_importer.py文件,就可以正常调用所有的j开发者_Go学习upyter notebook文件。

    这种方法的本质就是使用一个jupyter notenook解析器先对.ipynb文件进行解析,把文件内的各个模块加载到内存里供其他python文件调用。

    参考资料:

    http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing Notebooks.html

    jupyter Notebook魔法函数

    魔法函数

    使用魔法函数可以简单的实现一些单纯python要很麻烦编程才能实现的功能。

    符号功能
    %:行魔法函数,只对本行代码生效。
    %%:Cell魔法函数,在整个Cell中生效,必须放于Cell首行。
    %lsmagic:列出所有的魔法函数
    %magic查看各个魔法函数的说明
    ?后面加上魔法函数名称,可以查看该函数的说明

    一些常用魔法函数的示例:

    魔法函数作用
    %%writefile调用外部python脚本
    %run调用外部python脚本
    %timeit测试单行语句的执行时间
    %%timeit测试整个单元中代码的执行时间
    % matplotlib inline显示 matplotlib 包生成的图形
    %%writefile写入文件
    %pdb调试程序
    %pwd查看当前工作目录
    %ls查看目录文件列表
    %reset清除全部变量
    %who查看所有全局变量的名称,若给定类型参数,只返回该类型的变量列表
    %whos显示所有的全局变量名称、类型、值/信息
    %xmode Plain设置为当异常发生时只展示简单的异常信息
    %xmode Verbose设置为当异常发生时展示详细的异常信息
    %debug bug调试,输入quit退出编程调试
    %env列出全部环境变量

    注意这些命令是在Python kernel中适用的,其他 kernel 不一定适用

    magic函数主要包含两大类,一类是行魔法(Line magic)前缀为%,一类是单元魔法(Cell magic)前缀为%%

    • %%writefile 调用外部python脚本
    • %run 调用外部python脚本
    • %timeit 测试单行语句的执行时间
    • %%timeit 测试整个单元中代码的执行时间
    • % matplotlib inline 显示 matplotlib 包生成的图形
    • %%writefile 写入文件
    • %pdb 调试程序
    • %pwd 查看当前工作目录
    • %ls 查看目录文件列表
    • %reset 清除全部变量
    • %who 查看所有全局变量的名称,若给定类型参数,只返回该类型的变量列表
    • %whos 显示所有的全局变量名称、类型、值/信息

    总结

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    0

    上一篇:

    下一篇:

    精彩评论

    暂无评论...
    验证码 换一张
    取 消

    最新开发

    开发排行榜