如何利用pandas将Excel转为html格式

前言

大家谈及用Pandas导出数据，应该就会想到to.xxx系列的函数。

这其中呢，比较常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel()。但其实还可以将其导成Html网页格式，这里用到的函数就是pd.to_html()！

读取Excel

今天我们要实现Excel转为html格式，首先需要用读取Excel中的表格数据。

import paXvfKsHuFWkndas as pd
data = pd.read_excel('测试.xlsx')

查看数据

data.head()

下面我们来学习把DataFrame转换成HTML表格的方法。

生成Html

to_html()函数可以直接把DataFrame转换成HTML表格，只需一行代码即可实现：

html_tahttp://www.cppcns.comble = dXvfKsHuFWkata.to_html('测试.html')

运行上面代码后，工作目录中多了测试.html文件，使用网页浏览器打开它，显示内容如下👇

print(data.to_html())

通过print打印，可以看到DataFrame的内部结构被自动转换为嵌入在表格中的<TH>,<TR>,<TD>标签，保留所有内部层级结构。

调整格式

我们还可以自定义修改参数，来调整生成HTML的格式。

html_table = data.to_html('测试.html',header = True,index = False,justify='center')

再次打开新生成的测试.html文件，发现格式已经发生了变化。

如果想对格式进行进一步调整（增加标题、修改颜色等），就需要一些HTML知识了，可以对生成的测试.html文件中的文本进行调整。

对于有些小伙伴可能需要进行页面展示，就要XvfKsHuFWk搭配Flask库来使用了。

小结

Pandas提供read_html()，to_html()两个函数用于读写html格式的文件。这两个函数非常有用，一个轻松将DataFrame等复杂的数据结构转换成HTML表格；XvfKsHuFWk另一个不用复杂爬虫，简单几行代码即可抓取Table表格型数据，简直是个神器！

今天篇幅很短，主要讲了Pandas中to_html()这个函数。使用该函数最大的优点是：我们在不了解html知识的情况下，就能生成一个表格型的HTML。

总结

到此这篇关于如何利用pandas将Excel转为html格式的文章就介绍到这了,更多相关pandas将Excel转html格式内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！