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Python绘制1000响大地红鞭炮动态效果

目录
  • 1、视频帧采样
  • 2、将图片转为字符画
    • 2.1 创建像素-字符索引
    • 2.2 将图片逐像素转换为字符
  • 3、将字符图像合成视频
    • 4、完整代码

      新年新气象,今天就用代码来制作一个 动态鞭炮 ,效果如下所示。

      Python绘制1000响大地红鞭炮动态效果

      动态鞭炮的基本原理是:将一个录制好的鞭炮视频以字符画的形式复现,基本步骤是帧采样 → 逐帧转换为字符画 → 字符画合成视频。下面开始吧!略略略~~~(本作品没有声音,想要声音的自己的嘴巴自己发声······你懂得

      1、视频帧采样

      函数如下所示,主要功能是将视频的图像流逐帧保存到特定的缓存文件夹中(若该文件夹不存在会自动创建)。函数输入vp是openCV视频句柄,输出number是转换的图片数。

      def video2Pic(vp):
          number = 0
          if vp.isOpened():
              r,frame = vp.read()
              if not os.path.exists('cachePic'):
                  os.mkdir('cachePic')
              os.chdir('cachePic')
          else:
              r = False
          while r:
              number += 1
              cv2.imwrite(str(number)+'.jpg',frame)
              r,frame = vp.read()
          os.chdir("..")
          return number

      2、将图片转为字符画

      2.1 创建像素-字符索引

      函数输入像素RGBA值,输出对应的字符码。其原理是将字符均匀地分布在整个灰度范围内,像素灰度值落在哪个区间就对应哪个字符码。字符码可以参考 ASCII码

      ASCII 码使用指定的7 位或8 位二进制数组合来表示128 或256 种可能的字符。标准ASCII 码也叫基础ASCII码,使用7 位二进制数(剩下的1位二进制为0)来表示所有的大写和小写字母,数字0 到9、标点符号,以及在美式英语中使用的特殊控制字符。其中:0~31及127(共33个)是控制字符或通信专用字符(其余为可显示字符),如控制符:LF(换行)、CR(回车)、FF(换页)、DEL(删除)、BS(退格)、BEL(响铃)等;通信专用字符:SOH(文头)、EOT(文尾)、ACK(确认)等;ASCII值为8、9、10 和13 分别转换为退格、制表、换行和回车字符。它们并没有特定的图形显示,但会依不同的应用程序,而对文本显示有不同的影响。

      RGBA是代表Red(红色)、Green(绿色)、Blue(蓝色)和Alpha的色彩空间,Alpha通道一般用作不透明度参数。如果一个像素的alpha通道数值为0%,那它就是完全透明的,而数值为100%则意味着一个完全不透明的像素(传统的数字图像)。gray=0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b是RGB转为灰度值的经验公式,人眼对绿色更敏感。

      def color2Char(r,g,b,alpha = 256):
          imgChar= list("#RMNHQODBWGPZ*@$C&98?32I1>!:-;. ")
          if alpha:
            gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
            unit = 256 / len(imgChar)
            return imgChar[int(gray / unit)]
          else:
            return ''

      2.2 将图片逐像素转换为字符

      img = Image.open(imagePath).convert('RGB').resize((imgWidth, imgHeight),Image.NEAREST)
          for i in range(imgHeight):
              for j in range(imgWidth):
                  pixel = img.getpixel((j, i))
                  color.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2]))
                  txt = txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3]) if len(pixel) == 4 else \
                        txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2]) 
              txt += '\n'
              color.append((255,255,255))

      3、将字符图像合成视频

      def img2Video(vp, number, savePath开发者_C开发):
          videoFourcc = VideoWriter_fourcc(*"MP42")  # 设置视频编码器
          asciiImgPathList = ['cacheChar' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)]
          asciiImgTemp = Image.open(asciiImgPathList[1]).size
          videoWritter= VideoWriter(savePath, videoFourcc, vp.get(cv2.CAP_PROP_FPS), asciiImgTemp)
          for imagePath in asciiImgPathList:
              videoWritter.write(cv2.imread(imagePath))
          videoWritter.release()

      4、完整代码

      import cv2 
      from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw
      import os
      from cv2 import VideoWriter, VideoWriter_fourcc
      '''
      * @breif: 将像素颜色转换为ASCII字符
      * @param[in]: 像素RGBA值
      * @retval: 字符
      '''
      def color2Char(r,g,b,alpha = 256):
          imgChar = list("#RMNHQODBWGPZ*@$C&98?32I1>!:-;. ")
          if alpha:
            gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
            unit = 256 / len(imgChar)
            return imgChar[int(gray / unit)]
          else:
            return ''
      '''
      * @breif: 将视频逐帧转换为图片
      * @param[in]: vp -> openCV视频句柄
      * @retval: number -> 转换的图片数
      '''
      def video2Pic(vp):
          number = 0
          if vp.isOpened():
              r,frame = vp.read()
              if not os.path.exists('cachePic'):
                  os.mkdir('cachePic')
              os.chdir('cachePic')
          else:
              r = False
          while r:
              number += 1
              cv2.imwrite(str(number)+'.jpg',frame)
              r,frame = vp.read()
          os.chdir("..")
          return number
      '''
      * @breif: 将图片逐像素转换为ASCII字符
      * @param[in]: imagePath -> 图片路径
      * @param[in]: index -> 图片索引
      * @retval: None
      '''
      def img2Char(imagePath, index):
          # 初始化
          txt, color, font = '', [], ImageFont.load_default().font
          imgWidth, imgHeight = Image.open(imagandroidePath).size
          asciiImg = Image.new("RGB",(imgWidth, imgHeight), (255,255,255))
          drawptr = ImageDraw.Draw(asciiImg)
          imgWidth, imgHeight = int(imgWidth / 6), int(imgHeight / 15)
          # 对图像帧逐像素转化为ASCII字符并记录RGB值
          img = Image.open(imagePath).convert('RGB').resize((imgWidth, imgHeight),Image.NEAREST)
          for i in range(imgHeight):
              for j in range(imgWidth):
                  pixel = img.getpixel((jjavascript, i))
                  color.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2]))
                  txt = txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3]) if len(pixel) == 4 else \
                        txt + color2Char(pixel[0], pixel[1], pixel[2]) 
              txt += '\n'
              color.append((255,255,255))
          # 绘制ASCII字符画并保存
          x, y = 0,0
          fontW, fontH = font.getsize(txt[1])
          fontH *= 1.37
          for i in range(len(txt)):
              if(txt[i]=='\n'):
                  x += fontH
                  y = -fontW
              drawPtr.text((y,x), txt[i], fill=color[i])
              y += fontW
          os.chdir('cacheChar')
          asciiImg.save(str(index)+'.jpg')
          os.chdir("..")
      '''
      * @breif: 将视频转换为ASCII图像集
      * @param[in]: number -> 帧数
      * @retval: None
      ''' 
      def video2Char(number):
          if not os.path.exists('cacheChar'):
              os.mkdir('cacheChar')
          img_path_list = ['cachePic' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)] 
          task = 0
          for imagePath in img_path_list:
              task += 1
              img2Char(imagePath, task)
      '''
      * @breif: 将图像合成视频
      * @param[in]: vp -> openCV视频句柄
      * @param[in]: number -> 帧数
      * @param[in]: savePath -> 视频保存路径
      * @retvjsal: None
      '''  
      def img2Video(vp, number, savePath):
          videoFourcc = VideoWriter_fourcc(*"MP42")  # 设置视频编码器
          asciiImgPathList = ['cacheChar' + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1, number + 1)]
          asciiImgTemp = Image.open(asciiImgPathList[1]).size
          videoWritter= VideoWriter(savePath, videoFourcc, vp.ge编程t(cv2.CAP_PROP_FPS), asciiImgTemp)
          for imagePath in asciiImgPathList:
              videoWritter.write(cv2.imread(imagePath))
          videoWritter.release()
      if __name__ == '__main__': 
        videoPath = 'test.mp4'
        savePath = 'new.avi'
        vp = cv2.VideoCapture(videoPath)
        number = video2Pic(vp)
        video2Char(number)
        img2Video(vp, number, savePath)
        vp.release()

      好啦,这就是今天的内容,如果你那里还不能放鞭炮,那就来试试这个吧!!!!

      到此这篇关于python绘制1000响大地红鞭炮动态效果的文章就介绍到这了,更多相关Python鞭炮内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大http://www.devze.com家以后多多支持我们!

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