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python列表与列表算法详解(2)

目录
  • 2. 案例【三酷猫冒泡法排序】
  • 3. 案例【三酷猫二分法查找】
  • 总结

1. 案例【三酷猫列表记账】

操作需求:

(1)用列表对象记录三酷猫每天钓鱼的种类和数量

(2)统计三酷猫所钓水产品的总数量和预计收获金额

(3)打印财务报表一张。

python列表与列表算法详解(2)

#三酷猫列表记账
nums = 0              #统计数量变量
amount = 0              #统www.cppcns.com计金额数量
i = 0                   #循环控制变量
fish_record = ['1月1日','鲫鱼',18,10.5,'1月1日','鲤鱼',8,6.2,'1月1日','鲢鱼',7,4.www.cppcns.com7,'1月2日','草鱼',2,7.2,'1月2日','鲫鱼',3,12,'1月2日','黑鱼',6,15,'1月3日','乌龟',1,71,'1月3日','鲫鱼',1,9.8]
print('钓鱼日期名称数量单价(元)')
print('-'*30)
while i<len(fish_record):
    nums = nums + fish_record[i+2]      #累计数量
    amount = amount + fish_record[i+2]*fish_record[i+3]   #累计金额
    print('%s,%s,%.2f,%.2f'%(fish_record[i],fish_record[i+1],fish_record[i+2],fish_record[i+3]))
    i += 4                  #循环控制
print('-'*30)
print('        总数:%d,总金额%.2f元'%(nums,amount))

结果:

python列表与列表算法详解(2)

2. 案例【三酷猫冒泡法排序】

冒泡排序:通过不断调整排序元素的次序,实现集合元素从小到大的排序过程。

** 冒泡排序过程**

(1)取左边第一个元素,然后与后面的元素进行比较,若发现后面的元素比第一个元素小,则交换位置,继续往后比较,一直比较调整到最后一个元素,该元素为最大的元素。

(2)再取第一个元素,根据第一步一次比较、调整,直到倒数第二个停止;其他元素都依次循环比较、调整,每次循环多减一次,n-m(n为集合长度,m为每循环一次,增加一次,m从0 开始)。

(3)所有元素比较、调整完毕,完成集合元素增序排序。

冒泡法排序示意图

python列表与列表算法详解(2)

fish_records = [18,8,7,2,3,6,1,1]
i = 0                               #循环控制变量
compare = 0                         #比较元素初始值
fish_len = len(fish_records)        #获取列表长度
while i<fish_len:
    j = 1                           #循环控制变量
    while j<fish_len-i:             #循环一遍,长度减1
        if fish_records[j-1]>fish_records[j]:   #比较前后两个元素的大小
            compare = fish_records[j-1]         #前一个大的放到临时比较变量里
            fish_records[j-1] = fish_records[j] #把小的元素放到前面
            fish_records[j] = compare           #把临时变量里的大元素放到后面
        j += 1 lsGdURASa                     #内循环控制变量+1
    i += 1                          #外循环控制变量+1
print(fish_records)

结果:

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3. 案例【三酷猫二分法查找】

二分法查找:指在有序集合里,对集合下标范围通过取中位法获取对应的元素值,进行叠代查找比较,直至找到所需要的元素。如set1[1…N],(1…N为集合元素下标顺序值)先取一个下标中位值K1= (1+N)/2,获取set1[K1]值与查找对象M进行比较。若set1[K1]等于M,则查找成功,返回查找位置;若set1[K1]小于M,则在[K+1,N]区间里再取中位值,进行查找比较;若set1[K1]大于M,则在[1,K-1]区间里再取中位值,进行查找比较。通过不断缩小查找区间范围,可以快速获取所需要查找的值。

fish_records = [1,1,2,3,6,7,8,18]
low = 0                             #查找范围下界
high = len(fish_records)-1          #查找范围上界
find_value = 7                      #要寻找的值
find_OK = False                     #是否找到标志,True为找到
i = 1
while low<=high:
    middle = int((low+high)/2)       #用int取整数,避免浮点数问题的发生
    if find_value == fish_records[middle]:   #找到时
        find_OK = True                       #设置标志为True
        break
    elif find_value>fish_records[middle]:   #没有找到,要找的值范围大于中位值时
        low = middle+1                      #范围在middle+1和high之间
    elif findlsGdURASa_value<fish_records[middle]:   #没有找到,要找的值范围小于中间值时
        high = middle-1                     #范围在low和middle-1之间
    i += 1
    if find_OK:
        print('%d在列表下标%d处,找了%d次。'%(find_value,middle,i))
    else:
        print('要找的数%d没有!找了%编程客栈d次。'%(find_value,i))

结果:

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代码运算示意图:

python列表与列表算法详解(2)

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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