python获取全国最新省市区数据并存入表实例代码

本文通过调取高德行政区划查询接口，获取最新的数据信息（省、市、区、经纬度、行政级别、城市编码、行政编码等），并通过mysql.connector存入mysql数据库

表结构设计如下：

CREATE TABLE `districts` (
  `districtId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `districtPid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '上级ID',
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '行政区名称',
  `citycode` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '城市编码',
  `adcode` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '城市区域编码',
  `lng` float(13,10) DEFAULT NULL COMMENT '经度',
  `lat` float(13,10) DEFAULT NULL COMMENT '纬度',
  `level` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '行政区划级别',
  `createTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updateTime` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`districtId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

python代码如下：(需替换成自己的数据库地址帐号密码、及换入自己的高德key值)

# coding = utf-8
"""
@autor: linuxdba
"""
import json
import mysql.connector
import requests
 
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; android 6.0; Nexus 5 Buhttp://www.cppcns.comild/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Mobile Safari/537.36'
}
 
mydb = mysql.connector.connect(host='ip.....', user='username.....', password='pwd.....', port=3306,
                               database='test')
mycursor = mydb.cursor()
 
insert_sql = "INSERT INTO `districts` ( `districtpid`,`name`, `adcode`, `lng`, `lat`, `level`) VALUES (%s,%s, %s, %s, %s, %s);"
insert_city_sql = "INSERT INTO `districts` ( `districtpid`,`name`, `citycode`,`adcode`, `lng`, `lat`, `level`) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s);"
 
select_sql = 'select districtId from districts where adcode = %s'
 
 
def updatedb(sql, *args):
    try:
        mycursor.execute(sql, args)
        mydb.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
 
 
def selectdb(sRhIRKdql, *args):
    mycursor.execute(sql, args)
    return mycursor
 www.cppcns.com
 
updatedb(insert_sql, 0, '中华人民共和国', '100000', '116.3683244', '39.915085', 'country')
provinces = ['北京市', '天津市', '河北省', '山西省', '内蒙古自治区', '辽宁省', '吉林省', '黑龙江省', '上海市', '江苏省', '浙江省', '安徽省', '福建省', '江西省',
             '山东省', '河南省', '湖北省', '湖南省', '广东省', '广西壮族自治区', '海南省', '重庆市', '四川省', '贵州省', '云南省', '西藏自治区', '陕西省', '甘肃省',
             '青海省', '宁夏回族自治区', '新疆维吾尔自治区', '台湾省', '香港特别行政区', '澳门特别行政区']
for i in provinces:
    code_url = 'https://restapi.amap.com/v3/config/district?key=d6efa016http://www.cppcns.comea883e15a0782f939d6a805e&keywords={}&subdistrict=2'.format(
        i)
    res = requests.get(code_url, headers=header)
    print(code_url)
    print(res.text)
    province = json.loads(res.text)['districts']
    adcode = province[0]['adcode']
    pname = province[0]['name']
    center = province[0]['center']
    pcitycode = province[0]['citycode']
    level = province[0]['level']
    lng = province[0]['center'].split(',')[0]
    lat = province[0]['center'].split(',')[1]
    city_list = provinwww.cppcns.comce[0]['districts']
 
    # print(pname, pcitycode, adcode, lng, lat, level)
    updatedb(insert_sql, 1, pname, adcode, lng, lat, level)
    districtpid = selectdb(select_sql, adcode).fetchone()[0]
    # print(city_list)
    for city in city_list:
        citycode = city['citycode']
        adcode = city['adcode']
        name = city['name']
        level = city['level']
        lng = city['center'].split(',')[0]
        lat = city['center'].split(',')[1]
        district_list = city['districts']
        # print(name, citycode, adcode, lng, lat, level)
        updatedb(insert_city_sql, districtpid, name, citycode, adcode, lng, lat, level)
        citypid = selectdb(select_sql, adcode).fetchone()[0]
        for district in district_list:
            citycode = district['citycode']
            adcode = district['adcode']
            name = district['name']
            level = district['level']
            lng = district['center'].split(',')[0]
            lat = district['center'].split(',')[1]
            district_list = district['districts']
            if level in ['district']:
                updatedb(insert_city_sql, citypid, name, citycode, adcode, lng, lat, level)
            print(name, citycode, adcode, lng, lat, level)

结果如下：

表数据文件链接：

http://linuxdba.ltd/files/districts.sql  或者点击这里本地下载

总结

到此这篇关于python获取全国最新省市区数据并存入表的文章就介绍到这了,更多相关python获取省市区数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！