Python pyecharts实现绘制中国地图的实例详解
目录
- 实例演示
- 1.pyecharts 1.9.1 版本安装与数据准备
- 2.添加数据项,默认中国地图显示
- 常用配置项及参数解析
- 1.设置是否默认选中
- 2.设置地图颜色类型是否分段显示
- 3.缩放平移配置
- 4.启用和关闭图形标记
- 5.关闭标签名称显示
- 6.颜色设置:标签颜色、区域颜色、边框颜色
实例演示
先给大家看下效果图哈。
1.pyecharts 1.9.1 版本安装与数据准备
首先需要安装 pyecharts 库,直接 pip install pyecharts 就好了。
新版本的话不需要单独安装地图,如果是 0.5 版本是需要单独安装的,目前演示的是当前最新版本 1.9.1
地图数据如下:
因为是中国地图,所以对标的省份,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。
# -*- coding:utf-8 -*- # 2022-1-14 # 作者:小蓝枣 # pyecharts地图 # 需要引用的库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map import random # 设置奥特曼所存在的相关省份,并设置初始数量为0 ultraman = [ ['四川', 0], ['台湾', 0], ['新疆', 0], ['江西', 0], ['河南', 0], ['辽宁', 0], ['西藏', 0] ] # 设置怪兽存在的相关省份,并设置初始数量为0 monster = [ ['广东', 0], ['北京', 0], ['上海', 0], ['江西', 0], ['湖南', 0], ['浙江', 0], ['江苏', 0] ] def data_filling(array): ''' 作用:给数组数据填充随机数 ''' for i in array: # 随机生成1到1000的随机数 i[1] = random.randint(1,1000) print(i) data_filling(ultraman) data_filling(monster)
2.添加数据项,默认中国地图显示
首先演示下添加一组数据,运行后会生成一个 html 文件,打开后就可以查看生成的地图了。
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, maptype="china", ) # 设置标题 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图")) # 生成本地html文件 .render("中国地图.html") )
然后演示下添加两组数据,只要再加个 add() 函数就好了,非常方便。
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( series_name="奥特曼", data_pair=ultraman, maptype="china", ) .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, maptype="china", ) # 设置标题 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图")) # 生成本地html文件 .render("中国地图.html") )
常用配置项及参数解析
1.设置是否默认选中
默认是选中的,添加 is_selected=False 参数可以设置默认不显示。
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( series_name="奥特曼", data_pair=ultraman, maptype="china", # 是否默认选中 is_selected=False ) .add( series_name编程客栈="怪兽", data_pair=monster, maptype="china", ) # 设置标题 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图")) # 生成本地html文件 .render("中国地图.html") ) create_china_map()
可以看到默认只显示了怪兽的数据。
2.设置地图颜色类型是否分段显示
视觉映射配置项 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=True) 可以设置为地图颜色类型分段显示,max_ 的值对应的是数据的范围,参数 is_piecewise=True 表示为分段显示。
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( series_name="奥特曼", www.cppcns.com data_pair=ultraman, maptype="china", # 是否默认选中 is_selected=True ) .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, maptype="china", ) .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"), # 设置分段显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=True) ) # 生成本地html文件 .render("中国地图.html") )
分段显示效果图:
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( series_name="奥特曼", data_pair=ultraman, maptype="china", # 是否默认选中 is_selected=True ) .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, maptype="china", ) .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False) ) # 生成本地html文件 .render("中国地图.html") )
这是参数为 is_piecewise=False 的标准显示。
3.缩放平移配置
参数 is_roam=False 会控制不可进行鼠标缩放和平移。
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( series_name="奥特曼", data_pair=ultraman, maptype="china", # 是否默认选中,默认为True is_selected=True, # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True is_roam=False ) .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, maptype="china", ) .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False) ) # 生成本地html文件 编程客栈 .render("中国地图.html") )
参数启用时鼠标滚轮可以放大缩小图像。
鼠标可以左右拖动使地图平移。
优先级声明: a 数据设置为 False,b 数据设置为 True,不选中 a 数据,也可以进行缩放和平移拖动。
4.启用和关闭图形标记
参数 is_map_symbol_show=False 可以关闭图形标记,关闭就不显示点了。
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( series_name="奥特曼", data_pair=ultraman, maptype="china", # 是否默认选中,默认为True is_selected=True, # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True is_roam=True, # 是否显示图形标记,默认为True is_map_symbol_show=False ) .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, maptype="china", ) .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False) ) # 生成本地html文件 .render("中国地图.html") )
可以看到奥特曼相关区域的点已经没有了。
5.关闭标签名称显示
系列配置项的参数 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) 可以关闭标签名称显示。
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( series_name="奥特曼", data_pair=ultraman, maptype="china", # 是否默认选中,默认为True is_selected=True, # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True is_roam=True, # 是否显示图形标记,默认为True is_map_symbol_show=False ) .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, maptype="china", ) # 全局配置项 .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False), ) # 系列配置项 # 关闭标签名称显示 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 生成本地html文件 .render("中国地图.html") )
可以看到省份的名称不显示了。
6.颜色设置:标签颜色、区域颜色、边框颜色
系列配置项里的标签加上 color="bule" 参数可设置标签颜色为蓝色。
图元样式配置的 areaColor 为区域颜色, borderColor 为边框颜色,
其中 normal 为常规模式下的,emphasis 为强调样式下的,即鼠标移动到区域上的显示。
# 图元样式配置 itemstyle_opts={ # 常规显示 "normal": {"areaColor": "white", "borderColor": "red"}, # 强调颜色 "emphasis": {"areaColor": "rgba(0,0,0,1)"} }
可以看到我鼠标移动到新疆显示的为我设置的黑色,透明度为 1。
def create_china_map(): ''' 作用:生成中国地图 ''' ( Map() .add( www.cppcns.com series_name="奥特曼", data_pair=ultraman, maptype="china", # 是否默认选中,默认为True is_selected=True, # 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移,默认为True is_roam=True, # 是否显示图形标记,默认为True is_map_symbol_show=False, # 图元样式配置 itemstyle_opts={ # 常规显示 "normal": {"areaColor": "white", "borderColor": "red"}, # 强调颜色 "emphasis": {"areaColor": "rgba(0,0,0,1)"} } ) .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, www.cppcns.commaptype="china", ) # 全局配置项 .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False) ) # 系列配置项 .set_series_opts( # 标签名称显示,默认为True label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="blue") ) # 生成本地html文件 .render("中国地图.html") )
以上就是python pyecharts实现绘制中国地图的实例详解的详细内容,更多关于Python pyecharts绘制中国地图的资料请关注我们其它相关文章!
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