(starters)springboot-starter整合阿里云datahub方式

2022-11-28 13:07 开发作者： Cry丶

datahub提供了开发者生产和消费的sdk，在平时的开发中往往会写很多重复的代码，我们可以利用springboot为我们提供的自定义starter的方式，模仿springboot官方的starter组件实现方式，来封装一个更高效简单易用的starter组件，实现开箱即用。

本文仅提供核心思路实现供学习使用，应根据自己所在公司开发习惯做定制开发

1. 功能介绍

1.无需关心DataHub底层如何操作，安心编写业务代码即可进行数据的获取和上传,

2.类似RabbitMQ的starter，通过注解方式,Listener和Handler方式进行队列消费

3.支持游标的上次记忆功能

<dependency>
      <artifactId>cry-starters-projects</artifactId>
      <groupId>cn.com.cry.starters</groupId>
      <version>2022-1.0.0</version>
</dependency>

2.快速开始

2.1 启动客户端

配置阿里云DataHub的endpoint以及AK信息

aliyun:
  datahub:
  	# 开启功能
  	havingValue: true
    #是否为私有云
    isPrivate: false
    AccessId: xxx
    accessKey: xxx
    endpoint: xxx
    #连接DataHub客户端超时时间
    conn-timeout: 10000

启动SpringBoot，你会发现datahub客户端已经启动完毕

2.2 获取DataHub客户端

DatahubClient datahubClient=DataHubTemplate.getDataHubClient();

2.3 写数据

public int write(@RequestParam("id") Integer shardId) {
    List<Student> datas = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Student s = new Student();
        s.setAge(i);
        s.setName("name-" + i);
        s.setAddress("address-" + i);
        datas.add(s);
    }
    int successNumbers = DataHubTemplate.write("my_test", "student", datas, shardId);
    return successNumbers;
}

以上示例代码表示往 projectName为my_test, topicName为student, shardId 为N的hub里写数据,并且返回插入成功的条数

2.4 读数据

读数据开发的逻辑类似RabbitMq的starter,使用@DataHubListener和@DataHubHandler处理器注解进行使用

@Component
@DataHubListener(projectName = "my_test")
public class ReadServiceImpl {    @DataHubHandler(topicName = "student", shardId = 0, cursorType = CursorTypeWrapper.LATEST)
    public void handler(Message message) {
        System.out.println("读取到shardId=0的消息");
        System.out.println(message.getData());
        System.out.println(message.getCreateTsime());
        System.out.println(messag编程客栈e.getSize());
        System.out.println(message.getConfig());
        System.out.println(message.getMessageId());
    }
}

以上代码说明: 通过LATEST游标的方式，监听 project=my_test ，topicName=student，shardId=0 ，最终通过Message的包装类拿到dataHub实时写入的数据。

这边可以设置多种游标类型，例如根据最新的系统时间、最早录入的序号等

3. 核心代码

首先需要一个DataHubClient增强类，在SpringBoot启动时开启一个线程来监听对应的project-topic-shardingId，根据游标规则来读取当前的cursor进行数据的读取。

public class DataHubClientWrapper implements InitializingBean, DisposableBean {    @Autowired
    private AliyunAccountProperties properties;    @Autowired
    private ApplicationContext context;    private DatahubClient datahubClient;
    public DataHubClientWrapper() {    }    /**
     * 执行销毁方法
     *
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void destroy() throws Exception {
        WorkerResourceExecutor.shutdown();
    }    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {        /**
         * 创建DataHubClient
         */
        this.datahubClient = DataHubClientFactory.create(properties);        /**
         * 打印Banner
         */
        BannerUtil.printBanner();        /**
         * 赋值Template的静态对象dataHubClient
         */
        DataHubTemplate.setDataHubClient(datahubClient);        /**
         * 初始化Worker线程
         */
        WorkerResourceExecutor.initWorkerResource(context);
        /**
         * 启动Worker线程
         */
        WorkerResourceExecutor.start();
    }
}

写数据，构建了一个类似RedisDataTemplate的模板类，封装了write的逻辑，调用时只需要用DataHubTemplate.write调用

public class DataHubTemplate {    private static DatahubClient dataHubClient;    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DataHubTemplate.class);    /**
     * 默认不开启重试机制
     *
     * @param projectName
     * @param topicName
     * @param datas
     * @param shardId
     * @return
     */
    public static int write(String projectName, String topicName, List<?> datas, Integer shardId) {www.devze.com
        return write(projectName, topicName, datas, shardId, false);
    }    /**
     * 往指定的projectName以及topic和shard下面写数据
     *
     * @param projectName
     * @param topicName
     * @param datas
     * @param shardId
     * @param retry
     * @return
     */
    private static int write(String projectName, String topicName, List<?> datas, Integer shardId, boolean retry) {
        RecordSchema recordSchema = dataHubClient.getTopic(projectName, topicName).getRecordSchema();
        List<RecordEntry> recordEntries = new ArrayList<>();
        for (Object o : datas) {
            RecordEntry entry = new RecordEntry();
            Map<String, Object> data = BeanUtilwww.devze.com.beanToMap(o);
            TupleRecordData tupleRecordData = new TupleRecordData(recordSchema);
            for (String key : data.keySet()) {
                tupleRecordData.setField(key, data.get(key));
            }
            entry.setRecordData(tupleRecordData);
            entry.setShardId(String.valueOf(shardId));
            recordEntries.add(entry);
        }
        PutRecordsResult result = dataHubClient.putRecords(projectName, topicName, recordEntries);
        int failedRecordCount = result.getFailedRecordCount();
        if (failedRecordCount > 0 && retry) {
            retry(dataHubClient, result.getFailedRecords(), 1, projectName, topicName);
        }
        return datas.size() - failedRecordCount;
    }    /**
     * @param client
     * @param records
     * @param retryTimes
     * @param project
     * @param topic
     */
    private static void retry(DatahubClient client, List<RecordEntry> records, int retryTimes, String project, String topic) {
        boolean suc = false;
        List<RecordEntry> failedRecords = records;
        while (retryTimes != 0) {
            logger.info("the time to send message has [{}] records failed, is starting retry", records.size());
            retryTimes = retryTimes - 1;
            PutRecordsResult result = client.putRecords(project, topic, failedRecords);
            int failedNum = result.getFailedRecordCount();
            if (failedNum > 0) {
                failedRecords = result.getFailedRecords();
                continue;
            }
            suc = true;
            break;
        }
        if (!suc) {
            logger.error("DataHub send message retry failure");
        }
    }    public static DatahubClient getDataHubClient() {
        return dataHubClient;
    }    public static void setDataHubClient(DatahubClient dataHubClient) {
        DataHubTemplate.dataHubClient = dataHubClient;
    }
}

读数据，需要在Spring启动时开启一个监听线程DataListenerWorkerThread，执行一个死循环不停轮询DataHub下的对应通道。

public class DataListenerWorkerThread extends Thread {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DataListenerWorkerThread.class);
    private volatile boolean init = false;
    private DatahubConfig config;
    private String workerKey;
    private int recordLimits;
    private int sleep;
    private RecordSchema recordSchema;
    private RecordHandler recordHandler;
    private CursorHandler cursorHandler;    public DataListenerWorkerThread(String projectName, String topicName, int shardId, CursorTypeWrapper cursorType, int recordLimits, int sleep, int sequenceOffset, String startTime, StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.config = new DatahubConfig(projectName, topicName, shardId);
        this.workerKey = projectName + "-" + topicName + "-" + shardId;
   编程客栈     this.cursorHandler = new CursorHandler(cursorType, sequenceOffset, startTime, redisTemplate, workerKey);
        this.recordLimits = recordLimits;
        this.sleep = sleep;
        this.setName("DataHub-Worker");
        this.setDaemon(true);
    }    @Override
    public void run() {
        initRecordSchema();
        String cursor = cursorHandler.positioningCursor(config);
        for (; ; ) {
            try {
                GetRecordsResult result = DataHubTemplate.getDataHubClient().getRecords(config.getProjectName(), config.getTopicName(), String.valueOf(config.getShardId()), recordSchema, cursor, recordLimits);
                if (result.getRecordCount() <= 0) {
                    // 无数据，sleep后读取
                    Thread.sleep(sleep);
                    continue;
                }
                List<Map<String, Object>> dataMap = recordHandler.convert2List(result.getRecords());
                logger.info("receive [{}] records from project:[{}] topic:[{}] shard:[{}]", dataMap.size(), config.getProjectName(), config.getTopicName(), confi开发者_C开发g.getShardId());
                // 拿到下一个游标
                cursor = cursorHandler.nextCursor(result);
                //执行方法
                WorkerResourceExecutor.invokeMethod(workerKey, jsonUtils.toJson(dataMap), dataMap.size(), config, cursor);
            } catch (InvalidParameterException ex) {
                //非法游标或游标已过期，建议重新定位后开始消费
                cursor = cursorHandler.resetCursor(config);
                logger.error("get Cursor error and reset cursor localtion ,errorMessage:{}", ex.getErrorMessage());
            } catch (DatahubClientException e) {
                logger.error("DataHubException:{}", e.getErrorMessage());
                this.interrupt();
            } catch (InterruptedException e) {
                logger.info("daemon thread {}-{} interrupted", this.getName(), this.getId());
            } catch (Exception e) {
                this.interrupt();
                logger.error("receive DataHub records cry.exception:{}", e, e);
            }
        }
    }    /**
     * 终止
     */
    public void shutdown() {
        if (!interrupted()) {
            interrupt();
        }
    }    /**
     * 初始化topic字段以及recordSchema
     */
    private void initRecordSchema() {
        try {
            if (!init) {
                recordSchema = DataHubTemplate.getDataHubClient().getTopic(config.getProjectName(), config.getTopicName()).getRecordSchema();
                List<Field> fields = recordSchema.getFields();
                this.recordHandler = new RecordHandler(fields);
                init = true;
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error("initRecordSchema error:{}", e, e);
        }
    }
}

read的时候结合了注解开发，通过定义类注解DataHubListener和方法注解DataHubHandler内置属性，来动态的控制需要在哪些方法中处理监听到的数据的逻辑：

DataHubHandler

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataHubHandler {
    /**
     * 话题名称
     *
     * @return
     */
    String topicName();    /**
     * shardId
     *
     * @return
     */
    int shardId();    /**
     * 最大数据量限制
     *
     * @return
     */
    int recordLimit() default 1000;    /**
     * 游标类型
     *
     * @return
     */
    CursorTypeWrapper cursorType() default CursorTypeWrapper.LATEST;    /**
     * 若未监听到数据添加,休眠时间 ms
     *
     * @return
     */
    int sleep() default 10000;    /**
     * 使用CursorType.SYSTEM_TIME的时候配置 时间偏移量
     *
     * @return
     */
    String startTime() default "";    /**
     * 使用使用CursorType.SEQUENCE的时候配置,偏移量，必须是正整数
     *
     * @return
     */
    int sequenceOffset() default 0;
}

DataHubListener

@T编程arget(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataHubListener {
    String projectName();
}

最后我们需要启动SpringBootStarter的EnableConfigurationProperties 功能，通过配置文件来控制default-bean的开启或者关闭。

启动类：

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(value = {AliyunAccountProperties.class})
public class DataHubClientAutoConfiguration {
    /**
     * 初始化dataHub装饰bean
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public DataHubClientWrapper dataHubWrapper() {
        return new DataHubClientWrapper();
    }
}

属性配置类

@ConditionalOnProperty(prefix = "aliyun.datahub",havingValue = "true")
@Data
public class AliyunAccountProperties implements Properties{    /**
     * http://xxx.aliyuncs.com
     */
    private String endpoint;    /**
     * account
     */
    private String accessId;    /**
     * password
     */
    private String accessKey;    /**
     * private cloud || public cloud
     */
    private boolean isPrivate;    /**
     * unit: ms
     */
    private Integer connTimeout = 10000;
}

最后记得要做成一个starter，在resources下新建一个META-INF文件夹，新建一个spring.factories文件，

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration= \
 cry.starter.datahub.DataHubClientAutoConfiguration

大体逻辑就是这样了，你学会了吗？ hhhhhhhhh~

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

继续阅读：springboot-starter阿里云 springboot整合阿里云 startersspringboot-starter

(starters)springboot-starter整合阿里云datahub方式

目录

1. 功能介绍

2.快速开始

2.1 启动客户端

2.2 获取DataHub客户端

2.3 写数据

2.4 读数据

3. 核心代码

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