Python利用百度地图获取两地距离(附demo)

目录

• 百度地图开放平台
• 介绍需要用到的API
• 编写python程序
• 1.获取对应地点的经纬度
• 2.获取两地之间的距离
• 3.合并函数调用
• 4.进行简单的功能测试
• 5.对Excel中的批量地点计算距离

百度地图开放平台

进入百度地图开放平台后，登陆用户，点击上方的控制台，按照提示进行激活后创建服务端类型的应用，应用名任意设置，其中白名单校验不做任何限制可以填写0.0.0.0/0。创建成功后画面应如下图所示，其中访问应用（AK）即途中红色方框圈起来的部分一定要注意不要随意泄漏，后面需要使用到，这是后面访问需要用到的一串口令。

介绍需要用到的API

本项目中所有使用的API均为Web服务API，官方开发文档。

1.地点检索服务

地点检索服务（又名Place API）是一类Web API接口服务；

服务提供多种场景的地点（POI）检索功能，包括城市检索、圆形区域检索、矩形区域检索。开发者可通过接口获取地点（POI）基础或详细地理信息。

我们利用这个API来获取指定地点的经纬度（lat, lng)两个参数。

2.批量算路服务

批量算路服务（又名RouteMatrix API）是一套以HTTP/HTTPS形式提供的轻量级批量算路接口，用户可通过该服务，根据起点和终点坐标计算路线规划距离和行驶时间，RouteMatrix API V2.0支持中国大陆地区。

我们利用这个API来获取两个地点（用经纬度来给出）之间的路线规划距离。

编写Python程序

0.需要用到的模块

•  requests
• json

1.获取对应地点的经纬度

将传入的address通过地点检索服务得到其经纬度，返回值为经纬度对应的字符串值，中间以逗号隔开，之后跟一个查询返回状态，如果查询失败，状态值不为0。

注意将代码中的AK换成一开始截图中的AK码。

def getPosition(address):
    url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全国&output=json&ak={}".format(
        address,
        AK  # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分
    )
    res = requests.get(url)
    json_data = json.loads(res.text)

    if json_data['status'] == 0:
        lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"]  # 纬度
        lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"]  # 经度
    else:
        print("[ERROR] Can not find {}.".format(address))
        return "0,0", json_data["status"]
    return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]

2.获取两地之间的距离

将传入的两个地点（以经纬度描述）通过批量算路服务得到之间的路线规划距离。本范例是以驾车行驶（对应参数为编程客栈'driving'）的方式来进行计算的。

同样注意将代码中的AK换成一开始截图中的AK码。

def getDistance(start, end):
    url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(
        start,
        end,
        AK  # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分
    )
    res = requests.get(url)
    content = res.content
    jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
    dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
    return dist

3.合并函数调用

传入两个地点名，返回两地点距离，当某个地点查询不到时，返回结果设置为-1。

def calcDistance(startName, endName):
    start, status1 = getPosition(startName)
    end, status2 = getPosition(endName)
    if status1 == 0 and status2 == 0:
        return getDistance(start, end)
    else:
        return -1

4.进行简单的功能测试

运行代码输出北京和成都之间的距离，其单位为米。

5.对Excel中的批量地点计算距离

将data.xlsx文件中的地点全部读取并计算出距离，将结果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我们将距离的单位设置为千米。主模块代码如下：

if __name__ == "__main__":
    data = pd.read_excel("data.xlsx")
    res = []
    for i in range(0, len(data)):
        startName = data.iloc[i, 0]
        endName = data.iloc[i, 1]
        dist = calcDistance(startName, endName)
        res.append([startName, endName, dist / 1000])
   Nzdtn pd.DataFrame(res).to_excel(
        "result.xlsx",
        header=["起点", "终点", "距离"],
        index=None,
        encoding="utf-8"
    )

其中data.xlsx文件的内容为：

对应的输出result.xlsx文件内容如下：

附录

# 本次整体的源代码
AK = "修改为你自己的AK码即可使用"

import pandas as pd
import requests
import json


def getPosition(address):
    url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全国&output=json&ak={}".format(
        address,
        AK  # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分
    )
    res = requesthttp://www.cppcns.coms.get(url)
    json_data = json.loads(res.text)

    if json_data['status'] == 0:
        lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"]  # 纬度
        lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"]  # 经度
    else:
        print("[ERROR] Can not find {}.".format(address))
        return "0,0", json_data["status"]
    return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]


def getDistance(start, end):
    url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(
        start,
        end,
        编程客栈AK  # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分
    )
    res = requests.get(url)
    content = res.content
    jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
    dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
    return dist


def calcDistance(startName, endName):
    start, status1 = getPosition(startName)
    end, status2 = getPosition(endName)
    if status1 == 0 and status2 == 0:
        return getDistance(start, end)
    else:
        return -1


if __name__ == "__main__":
    data = pd.read_excel("data.xlsx")
    res = []
    for i in range(0, len(data)):
        startName = data.iloc[i, 0]
        endName = data.iloc[i, 1]
        dist = calcDistance(startName, endName)
        res.append([startName, endName,http://www.cppcns.com dist / 1000])
    pd.DataFrame(res).to_excel(
        "result.xlsx",
        header=["起点", "终点", "距离"],
        index=None,
        encoding="utf-8"
    )

到此这篇关于Python利用百度地图获取两地距离的文章就介绍到这了,更多相关Python 百度地图获取两地距离 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！