一行代码实现Python动态加载依赖

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• 快速开始
• 通过 pip 安装运行
• 注入代码运行

前几天在一个开源项目里遇到好多用户反馈，不会安装依赖，或者执行 pip install -r requirements.txt 没有反应。

可能造成的原因有很多种，一一排查起来也很麻烦。

想一劳永逸解决这个问题，一般大家都是到 site-packages 里面把所需要的包导出来，放到项目根目录。

但这样终究太过粗糙，不符合python优雅的个性。

所以我就想，能不能动态引入包，如果没有的话，再调用 pip 下载。最后也差不多实现了我的设想。

我大概查了一下，现在好像没有人用过这个方案，我自己使用感觉还是很方便的，分享给大家。

虽然想打成library给大家下载的，后来想到这又要依赖pip，违背了做动态依赖的本意

所以我推荐是使用 快速开始 - 注入代码运行 中的方式

快速开始

跪求star github - louisyoungx/dypend

通过 pip 安装运行

在 PyPI 下载 dypend依赖包

pip install dypend

在本地生成 requirements.jumPIwAtxt 依赖文件

pip freeze > requirements.txt

在项目的入口文件的最上层引入 dypend ，不用更改任何其他代码

import dypend

这时 dypend会检查你的Python环境中是否都有 requirements.txt 中的包，如果没有， dypend会调用 pip下载。

注入代码运行

在本地生成 requirements.txt 依赖文件

pip freeze > requirwww.cppcns.comements.txt

在项目的入口文件的最上层添加如下代码，不用更改任何其他代码

import os
import re
REQUIREMENTS = os.getcwd() + '/requirements.txt'
def getDepends():编程客栈
   requirements = open(REQUIREMENTS, 'r')
   libs = requirements.readlines()
   libList = []
   for lib in libs:
       try:
           name = re.search("^.+(?===)", lib).group(0)
           version = re.search("(?<===).+$", lib).group(0)
           libDict = {
               "name": name,
               "version": version
          }
           libList.append(libDict)
       except:
           continue
   return libList
def importLib():
   """Load python dependent libraries dynamically"""
​
   libList = getDepends()
​
   from pip._internal import main as pip_main
   import importlib
​
   def install(package):
       pip_main(['install', package])
​
   createVar = locals()
​
   for lib in libList:
       print(lib)
       try:
      编程客栈     createVar[lib["name"]] = importlib.import_module(lib["name"])
       except Exception as e:
           try:
               install(f'{lib["name"]}=={lib["version"]}')
               createVar[lib["name"]] = importlib.import_module(lib["name"])
           except Exception as e:
             http://www.cppcns.com  print(e)
importLib()

这时dypend会检查你的Python环境中是否都有 requirements.txt 中的包，如果没有，dypend会自动下载。

到此这篇关于一行代码实现Python动态加载依赖的文章就介绍到这了,更多相关Python动态加载依赖内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！