Python 图形绘制详细代码（二）

目录

• 4、条形图
• 4.1 代码
• 4.2 输出
• 4.3 代码的部分解释
• 5、直方图
• 5.1 代码
• 5.2 输出
• 5.3 代码的部分解释
• 6、散点图
• 6.1 代码
• 6.2 输出
• 6.3 代码的部分解释

4、条形图

下面介绍条形图的画法。

4.1 代码

import matplotlib.pyplot as plt



# x-coordinates of left sides of bars

left = [1, 2, 3, 4, 5]



# heights of bars

height = [10, 24, 36, 40, 5]



# labels for bars

tick_label = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']



# plotting a bar chart

plt.bar(left, height, tick_label = tick_label,

        width = 0.8, color = ['red', 'green'])



# naming the x-axis

plt.xlabel('x - axis')

# naming the y-axis

plt.ylabel('y - axis')

# plot title

plt.title('My bar chart!')



# function to show the plot

plt.show()

4.2 输出

4.3 代码的部分解释

• 1）使用 plt.bar() 函数来绘制条形图。
• 2）x轴与height两个参数必须有。
• 3）可以通过定义 tick_labels 为 x 轴坐标指定另外的名称。

5、直方图

5.1 代码

import matplotlib.pyplot as plt



# frequencies

ages =RMRufXT [2,5,70,40,30,45,50,45,43,40,44,

        60,7,13,57,18,90,77RMRufXT,32,21,20,40]



# setting the ranges and no. of intervals

range = (0, 100)

bins = 10 



# plotting a histogram

plt.hist(ages, bins, range, color = 'green',

        histtype = 'bar',www.cppcns.com rwidth = 0.8)



# x-axis label

plt.xlabel('age')

# frequency label

plt.ylabel('No. of people')

# plot title

plt.title('My histogram')



# function to show the plot

plt.show()

5.2 输出

5.3 代码的部分解释

• 1）使用 plt.hist() 函数绘制直方图。
• 2）age列表作为频率传入函数。
• 3）可以通过定义包含最小值和最大值的元组来设置范围。
• 4）下一步是对值的范围进行“装箱”——即将整个值范围划分为一系列区间——然后计算落入每个区间的值的数量。 这里我们定义了 bins = 10。所以，总共有 100/10 = 10 个区间。

6、散点图

6.1 代码

import matplotlib.pyplot as plt



# x-axis values

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

# y-axis values

y = [2,4,5,7,6,8,9,11,12,12]



# plotti编程客栈ng points as a scatter plot

plt.scatter(x, y, label= "stars", color= "green",

            marker= "*", s=30)



# x-axis label

plt.xlabel('x - axis')

# frequency label

plt.ylabel('y - axis')

# plot title

plt.title('My scatter plot!')

# showing legend

plt.legend()



# function to show the plot

plt.showwww.cppcns.com()

6.2 输出

6.3 代码的部分解释

• 1）使用 plt.scatter() 函数绘制散点图。
• 2）作为一条线，我们在这里也定义了 x 和相应的 y 轴值。
• 3）标记参数用于设置用作标记的字符。 它的大小可以使用 s 参数定义。

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