Python 图形绘制详细代码

目录

• 1、画第一个图形
• 1.1 代码
• 1.2 输出
• 1.3 代码的部分解释
• 2、在同一图上绘制两条或多条线
• 2.1 代码
• 2.2 输出
• 2.3 代码的部分解释
• 3、自定义绘图
• 3.1 代码
• 3.2 输出
• 3.3 代码的部分解释

1、画第一个图形

第一个图形从简单的开始。

1.1 代码

# importing the required module

import matpl编程客栈otlib.pyplot as plt



# x axis values

x = [1,2,3]

# corresponding y axis values

y = [2,4,1]



# plotting the points

plt.plot(x, y)



# naming the x axis

plt.xlabel('x - axis')

# naming the y axis

plt.ylabel('y - axis')



# giving a title to my graph

plt.title('My first graph!')



# function to show the plot

plt.show()

1.2 输出

1.3 代码的部分解释

• 1）将 x 轴和相应的 y 轴值定义为列表。
• 2）使用 .plot() 函数在画布上绘制它们。
• 3）使用 .xlabel() 和 .ylabel() 函数为 x 轴和 y 轴命名。
• 4）使用 .title() 函数为绘图命名。
• 5）使用 .show() 函数查看绘图。
• 2、在同一图上绘制两条或多条线

2、在同wRcOimIG一图上绘制两条或多条线

如果想在同一张图上再绘制多条线，可反复使用.plot()函数。

2.1 代码

import matplotlib.pyplot as plt



# line 1 points

x1 = [1,2,3]

y1 = [2,4,1]

# plotting the line 1 points

plt.plot(x1, y1, label = "line 1")



# line 2 points

x2 = [1,2,3]

y2 = [4,1,3]

# plotting the line 2 points

plt.plot(x2, y2, label = "line 2")



# naming the x axis

plt.xlabel('x - axis')

# naming the y axis

plt.ylabel('y - axis')

# giving a title to my graph

plt.title('Two lines on same graph!')



# show a legend on the plot

plt.legend()



# function to show the plot

plt.show()

2.2编程客栈 输出

2.3 代码的部分解释

• 1）在同一张图上绘制两条线。 通过给它们一个名称（label）来区分它们，该名称作为 .plot() 函数的参数传递。
• 2）提供有关线条类型及其颜色信息的小矩形框称为图例。 可以使用 .legend() 函数为绘图添加图例。

3、自定义绘图

下面将讨论适用于几乎所有场景的一些基本自定义。

3.1 代码

import matplotlib.pyplot as plt



# x axis values

x = [1,2,3,4,5,6]

# corresponding y axis values

y = [2,4,1,5,2,6]



# plotting the points

plt.plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', linewidth = 3,marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12)



# setting x and y axis range

plt.ylim(1,8)

plt.xlim(1,8)



# naming the x编程客栈 axis

plt.xlabel('x - axis')

# naming the y axis

plt.ylabel('编程客栈y - axis')



# giving a title to my graph

plt.title('Some cool customizations!')



# function to show the plot

plt.show()

3.2 输出

3.3 代码的部分解释

如上面代码所示，我们进行了一些自定义的改变：

• 1）设定线的宽度、样式以及颜色。
• 2）设定了标记的形状、颜色和尺寸。
• 3）覆盖 x 和 y 轴范围。如果未完成覆盖，pyplot 模块使用自动缩放功能来设置轴范围和比例。

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