python中@符号实例详解
目录
- python中@是什么意思
- 一、表示修饰符
- 二、表示矩阵乘法
- 总结
python中@是什么意思
通常我们所见的@符号是用于邮箱中,而在python中@符号也有着重要的作用:一个是表示修饰符,另一个则是表示矩阵乘法(不常用)。表示修饰符时,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰。虽然表示矩阵乘法不常用,但是也是很好的一个方法。值得注意的是@符号的这两种含义,都是在python3.5以后的。
一、表示修饰符
用做函数的修饰符编程,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰;
出现在函数定义的前一行,不允许和函数定义在同一行。
一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数作为参数,并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西(如果返回不是一个可调用的对象那么会报错)。
#Example 1 def test(func): print("a") return func() @test #从这里可以看出@test等价于 test(xxx()) def xxx(): print('Hello world!')
运行结果:
a
Hello world!
可以看出,先执行test()下的print(“a”),再return func()即返回xxx()函数。
那么,如果前后连续出现两个及以上的@修饰器呢?处理的顺序如何?看下面的例子:
#Example 2 def FA(fn): def warp(): return "<a>"+fn()+"<a>" return warp def FB(fn): def warp(): return ""+fn()+"" return warp @FA #相当于makebold(test1),也就是把当前函数作为入参传过去 def test1(): return "test编程客栈1" @FB def test2(): return "test2" js@FA @FB def test3(): #函数和装饰器是倒着执行的,从下往上,从内而外,一层层执行 return "test3" print(test1()) print(test2()) print(test3())
运行结果:
<a>test1<a>
test2<a>test3<a>
以上结果可以看出,函数前面有两个及以上装饰器时,先执行函数,返回的值作为参数传入上一层即FA(),FA()返回的值传入FB(),最终得到FB()返回的值。
二、表示矩阵乘法
#Example 3 class Mat(list): def __matmul__(self, B): A = self return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B))) for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))]) A = Mat([[1,3],[7,5]]) B = Mat([[6,8],[4,2]]) print(A @ B)
运行结果:
[[18, 14编程客栈], [6开发者_JAVA教程2, 66]]
总结
到此这篇关于python中@符号实例详解的文章就介绍到这了,更多相关python中@详解内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家php以后多多支持我们!
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