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Python利用matplotlib实现饼图绘制

目录
  • 前言
  • 1. 等高线图概述
    • 什么是饼图?
    • 饼图常用场景
    • 绘制等饼图步骤
    • 案例展示
  • 2. 饼图属性
    • 设置饼图的颜色
    • 设置标签
    • 设置突出部分
    • 设置填入百分比数值
    • 饼图旋转
    • 设置阴影
  • 3. 调整饼图的大小
    • 4. 添加图例
      • 5. 镂空饼图
        • 总结

          前言

          众所周知,matplotlib.pyplot 提供绘制不同表格绘制方法,如使用plot()方法绘制折线,bar()绘制柱

          在matplotlib.pyplot 中还有一种图表用于直观表示占比情况的饼图,在matplotlib官网上也列举出非常多关于饼图的案例。

          Python利用matplotlib实现饼图绘制

          本期,我们将详细学习matplotlib 绘制饼图相关属性的学习,let's go~

          1. 等高线图概述

          什么是饼图?

          • 饼图将各项的大小与总项和的比例显示在一个圆里
          • 饼图展示通过不同大小,来确定各项的占比
          • 饼图相同颜色的数据标记组成一个数据系列
          • 饼图可分为三维饼图、复合饼图、分离饼图

          饼图常用场景

          • 饼图可用在需要暂时各个部分构成比
          • 饼图可反映一个维度各项指标占总体的占比情况
          • 饼图适用在只看大体占比,不要数据精度的情况

          绘制等饼图步骤

          1. 导入matplotlib.pyplot模块
          2. 准备数据,可以使用numpy/pandas整理数据
          3. www.cppcns.com
          4. 调用pyplot.pie()绘制饼图
          5. 调用axis方法调整x/y轴间距相等

          案例展示

          本期,我们将适用饼图来分析操作系统市场占比情况

          案例数据准备:使用random.randint产生5个数值

          import numpy as np
          size = np.random.randint(0,100,5)

          绘制饼图

          import matplotlib.pyplot as plt\
           
          plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","linux","android","Other"])
           
          plt.title("手机系统占比分析")
           
          plt.show()

          Python利用matplotlib实现饼图绘制

          2. 饼图属性

          设置饼图的颜色

          关键字:colors

          可取值选项:None或者颜色列表

          颜色列表可以由如下组成:

          • 表示颜色的英文单词:如红色"red"
          • 表示颜色单词的简称如:红色"r",黄色"y"
          • RGB格式:十六进制格式如"#88c999";(r,g,b)元组形式

          设置标签

          关键字:labels

          默认为:None

          需要传入列表形式的值

          设置突出部分

          关键字:explode

          默认为:None

          需要传入列表数据

          如果设置值后,其指定的部分会突出显示

          设置填入百分比数值

          关键字:autopct

          默认为:None

          可选择值形式:

          • 格式字符串如:'%1.1f%%'
          • 函数:可以调用函数内容

          饼图旋转

          从x轴逆时针旋转角度:startangle;默认为0,浮点类型

          指定分数方向顺逆时针:counterclock;默认为True,bool类型

          设置阴影

          关键字:shadow

          默认为False

          在饼图下绘制出阴影

          我们结合第一节的案例添加一些属性,需要显示占比数值,颜色显示指定颜色,突出MAC占比

          plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"],
          autopct="%1.1f%%",
          explode=[0,0.1,0,0,0],
          colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"))

          Python利用matplotlib实现饼图绘制

          3. 调整饼图的大小

          我们在实际制作饼图时,会遇到改变饼图的大小,这是我们可以借助饼图属性关键字radius

          radius:设置饼图半径大小

          除此之外,我们还要使用textprops来控制显示的标签的大小

          plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"],autopct="%1.1f%%",
          explode=[0,0.1,0,0,0],
          colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),radius=0.5,textprops={'size':"smaller"})
          编程客栈

          Python利用matplotlib实现饼图绘制

          4. 添加图例

          我们在饼图中显示各项占比情况时,会在图表的旁边添加一组图例说明。

          • pyplot.pie()方法会返回patchee.Wedge列表、文本列表等数据
          • pyplot.legend()方法传入wedge元素和指定的labels标签
          • 同时可以同legend()方法bbox_to_anchor来设置图例的位置
          La = ["Windows","MAC","Linux","Android","Other"]
           
          def f(pct,n):
              num = int(round(pct*np.sum(n)))
              return "{:.1f}%\n{:d}w".format(pct,num)
           
          wedges ,text,autotexts =plt.pie(size,autopct=lambda pct: f(pct,size),
                  colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),textprops=dict(color='w'))
           
          plt.legend(wedges,La,loc="right",bbox_to_anchor=(1,0,0.3,1))

          Python利用matplotlib实现饼图绘制

          5. 镂空饼图

          在饼图中,我们有时候也用到嵌套镂空的饼图。

          • 嵌套可以多次调用pyplot.pie(编程客栈)方法
          • 镂空可以借助pyplot.pie()属性wedgeprops来进行设置
          • wedgeprops={"width":0.3,"edgecolor":'w'}
          cmap = plt.get_cmap("tab20c")
          plt.pie(size,
                   colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),textprops=dict(color='wwww.cppcns.com'),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor='w'))
          plt.pie(size,
                   colors= cmap(np.arange(3)*5),radius=0.7,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor='w'),textprops={'size':"smaller"kLkRZELUDk})

          Python利用matplotlib实现饼图绘制

          总结

          本期,对matplotlib.pyplot 绘制饼图pie()相关属性的学习。在绘制饼图时,我们会根据实际需求改变饼图的大小,嵌套饼图、添加柱状图等图形辅助查看

          以上是本期内容,欢迎大佬们点赞评论,下期见~

          以上就是python利用matplotlib实现饼图绘制的详细内容,更多关于Python matplotlib 绘制饼图的资料请关注我们其它相关文章!

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