Python Pillow Image.save 保存为jpg图片压缩问题

目录

• Pillow图片格式转换
• save()
• convert()+save()
• Pillow Image.save 保存为jpg图片压缩

Pillow图片格式转换

Pillow 库支持多种图片格式，您可以直接使用 open() 方法来读取图片，并且无须考虑图片是何种类型。Pillow 能够很轻松地实现图片格式之间的转换。

图片格式之间的转换主要有以下两种方法，下面分别对它们进行了介绍：

save()

顾名思义，save() 方法用于保存图像，当不指定文件格式时，它会以默认的图片格式来存储；如果指定图片格式，则会以指定的格式存储图片。save() 的语法格式如下：

Image.save(fp, format=None)

参数说明如下：

• fp：图片的存储路径，包含图片的名称，字符串格式；
• format：可选参数，可以指定图片的格式。

示例如下：

from PIL import Image
im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png")
im.save('C:/Users/Administrator/Desktop/c.biancheng.net.bmp')

此时您的计算机桌面上会存在一个 c.bianchneg.net.BMP格式的图片。

convert()+save()

注意，并非所有的图片格式都可以用 save() 方法转换完成，比如将 PNG 格式的图片保存为 JPG 格式，如果直接使用 save() 方法就会出现以下错误：

from PIL import Image
im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png")
im.save('C:/Users/Admwww.cppcns.coministrator/Desktop/c.biancheng.net.jpg')

错误信息如下所示：

#系统错误，RGBA不能作为JPEG图片的模式

OSError: cannot write mode RGhezZIUpEZBA as JPEG

引发错误的原因是由于 PNG 和 JPG 图像模式不一致导致的。其中 PNG 是四通道 RGBA 模式，即红色、绿色、蓝色、Alpha 透明色；JPG 是三通道 RGB 模式。因此要想实现图片格式的转换，就要将 PNG 转变为三通道 RGB 模式。

Image 类提供的 convert() 方法可以实现图像模式的转换。该函数提供了多个参数，比如 mode、matrix、dither 等，其中最关键的参数是 mode，其余参数无须关心。语法格式如下：

convert(mode,parms**)

• mode：指的是要转换成的图像模式；
• params：其他可选参数。

修改后的代码如下所示：

from PI编程客栈L import Image
im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png")
#此时返回一个新的image对象，转换图片模式
image=im.convert('RGB')
#调用save()保存
image.save('C:/Users/Administrator/Desktop/c.biancheng.net.jpg')

通过以上代码，成功将 PNG 格式的图片转换为了 JPG 格式。

Pillow Image.save 保存为jpg图片压缩

在使用Pillow中的Image.save()方法，使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重，导致原来很大的大小变成几十K。这是因为在保存为jpg的过程中，内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。

但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。所以在使用此方式时可以加入参数：

imObj.save(img_name, quality=95)

quality参数： 保存图像的质量，值的范围从1（最差）到95（最佳）。 默认值为75，使用中应尽量避免高于95的值; 100会禁用部分JPEG压缩算法，并导致大文件图像质量几乎没有任何增益。

使用此参数后，图片大小会增加。如果图片的大小还不能满编程客栈足你的需求，是否还有其他方式去增加图片大小呢？

通过查阅资料并尝试，发现save方法还有一个可以配合quality使用的参数，能够大大增加图片大小：

imObj.save(new_name, quality=95, subsampling=0)

subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行编码的实践。 （参考：https：//en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling）

可能的子采样值是0,1和2，对应于4：4：4,4：2：2和4：1：1（或4：2：0？）。

经过实践将值设为0便可以满足图片大小增大的需求。

注意： 以上方法的参数只针对于保存为JPG/JPEG格式的图片的情况。

参考文档：https://pillow.readthedocs.io/en/5.1.x/handbook/image-file-formats.html#jpeg

参考文档：https://pillow.readthedocs.io/en/4.0.x/PIL.html

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