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python爬虫之requests库的使用详解

目录
  • python爬虫—requests库的用法
    • 基本的get请求
    • 带参数的GET请求:
    • 解析json
    • 使用代理
    • 获取cookie
    • 会话http://www.cppcns.com维持
    • 证书验证设置
    • 超时异常捕获
    • 异常处理

  • 总结

    python爬虫—requests库的用法

    requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多,requests 允许你发送 HTTP/1.1 请求。指定 URL并添加查询url字符串即可开始爬取网页信息等操作

    因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装

    pip install requests
    

    安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了

    基本用法:

    requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型

    import requests
    response = requests.get('http://www.baidu.com')
    print(response.status_code)  # 打印状态码
    print(response.url)          # 打印请求url
    print(response.headers)      # 打印头信息
    print(response.cookies)      # 打印cookie信息
    print(response.text)  #以文本形式打印网页源码
    print(response.content) #以字节流形式打印
    

    以打印状态码为例,运行结果:

    python爬虫之requests库的使用详解

    状态码:200,证明请求目标网站正常

    若状态码为403一般是目标存有防火墙,触发了反爬策略被限制了IP

    各种请求方式:

    import requests
    requests.get('http://www.baidu.com')
    requests.post('http://www.baidu.com')
    requests.put('http://www.baidu.com')
    requests.delete('http://www.baidu.com')
    requests.head('http://www.baidu.com')
    requests.options('http://www.baidu.com')
    

    基本的get请求

    import requests
    response = requests.get('http://www.baidu.com')
    print(response.text)
    

    python爬虫之requests库的使用详解

    带参数的GET请求:

    第一种直接将参数放在url内

    import requests
    response = requests.get("https://www.crrcgo.cc/admin/crr_supplier.html?params=1")
    print(response.text)
    

    python爬虫之requests库的使用详解

    另一种先将参数填写在data中,发起请求时将params参数指定为data

    import requests
    data = {
        'params': '1',
    }
    response = requests.get('https://www.crrcgo.cc/admin/crr_supplier.html?', params=data)
    print(response.text)
    

    python爬虫之requests库的使用详解

    基本POST请求:

    import requests
    response = requests.post('http://baidu.com')
    

    python爬虫之requests库的使用详解

    解析json

    import requests
    response = requests.get('http://httpbin.org/get')
    print(response.text)
    print(response.json())  #response.json()方法同json.loads(response.text)
    print(type(response.json()))
    

    python爬虫之requests库的使用详解

    简单保存一个二进制文件

    import requests
    response = requests.get('http://img.ivsky.com/img/tupian/pre/201708/30/kekeersitao-002.jpg')
    b = response.content
    with open('F://fengjing.jpg','wb') as f:
        f.write(b)
    

    为你的请求添加头信息

    import requests
    heads = {}
    heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 ' \
                              '(Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 ' \
                              '(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'
     response = requests.get('http://www.baidu.com',headers=headers)
    

    此方法可以有效地避开防火墙的检测,隐藏自己身份

    使用代理

    同添加headers方法一样,代理参数也是一个dict这里使用requests库爬取了IP代理网站的IP与端口和类型。因为是免费的,使用的代理地址很快就失效了。

    复制代码

    import requests
    import re
    def get_html(url):
        proxy = {
            'http': '120.25.253.234:812',
            'https' '163.125.222.244:8123'
        }
        heads = {}
        heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
        req = requests.get(url, headers=heads,proxies=proxy)
        html = req.text
        return html
    def get_ipport(html):
        regex = r'<thttp://www.cppcns.comd data-title="IP">(.+)</td>'
        iplist = re.findall(regex, html)
        regex2 = '<td data-title="PORT">(.+)</td>'
        portlist = re.findall(regex2, html)
        regex3 = r'<td data-title="类型">(.+)</td>'
        typelist = re.findall(regex3, html)
        sumray = []
        for i in iplist:
            for p in portlist:
                for t in typelist:
                    pass
                pass
            a = t+','+i + ':' + p
            sumray.append(a)
        print('高匿代理')
        print(sumray)
    if __name__ == '__main__':
        url = 'http://www.baidu.com'
        get_ipport(get_html(url))
    

    获取cookie

    import requests
    response = requests.get('http://www.baidu.com')
    print(response.cookies)
    print(type(response.cookies))
    for k,v in response.cookies.items():
        print(k+':'+v)
    

    python爬虫之requests库的使用详解

    会话维持

    import requests
    session = requests.Session()
    session.get('https://www.crrcgo.cc/admin/crr_supplier.html')
    response = session.get('https://www.crrcgo.cc/admin/')
    print(response.text)
    

    证书验证设置

    import requests
    from requests.packages import urllib3
    urllib3.disable_warnings()  #从urllib3中消除警告
    response = requests.get('https://www.12306.编程客栈cn',verify=False)  #证书验证设为FALSE
    print(response.status_code)
    

    超时异常捕获

    import requests
    from requests.exceptions import ReadTimeout
    try:
        res = requests.get('http://httpbin.org', timeout=0.1)
        print(res.status_code)
    except ReadTimeout:
        print(timeout)
    

    异常处理

    使用try…except来捕获异常

    import requests
    from requests.exceptions import ReadTimeout,HTTPError,RequestException
    try:编程客栈
        response = requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.5)
        print(response.status_code)
    except ReadTimeout:
        print('timeout')xdhvPoGxqy
    except HTTPError:
        print('httperror')
    except RequestException:
        print('reqerror')
    

    总结

    本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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