Python 选择排序中的树形选择排序

目录

• 1、引言
• 2、问题描述
• 3、解决方案
• 4、结语

1、引言

选择排序里面主要讲了三个排序，分别是简单选择排序、树形选择排序、堆编程客栈排序。今天这篇文章主要讲树形选择排序，树形选择排序也被称为锦标赛排序，树形选择排序运用了锦标赛的思想进行排序，树形选择排序是指首先对n个记录的关键字进行两两比较，然后在n/2个较小者之间再进行两两比较，如此重复，直至选出最小的记录为止。

2、问题描述

给定一个序列，我们将如何用树形选择排序来将它排序呢，下面将结合图形和文字一起讲述。

示例1：对数据编程客栈表A=（73，45，79，90，81，75，94，97）进行排序

输出：45 73 75 79 81 90 94 97

3、解决方案

数据表A是乱序的，现在需要将它按照从小到大的顺序排序好，根据树形选择排序的思想首先需要将比较的记录全部作为叶子，然后按照从左到右的顺序，两两进行比较，选出最小的那个，然后将比较后的n/2个元素又按照从左到右的顺序两两进行比较，选出www.cppcns.com最小的，一直重复这样操作后，会从底向上形成一个完全二叉树。可能读完这段文字还是不好理解，下面我将用图示来具体描述。

1.构建二叉树：图1是数据表A构成的二叉树，首先直接将数据表A的数据直接放在最下面，也就是二叉树的叶子；然后从左到右两两进行比较，例如73和45比较后选出最小的45，79和90比较后选出最小的79，将选出的45和79比较选出最小的45，一直这样重复操作，直到构成一个完整的二叉树。

2. 如何输出正确顺序：根据图1可以知道根节点是45，也就是最小的。图2就是把第一遍找出来的45用无穷符号代替，然后又两两比较，直到根节点变为最小的，通过图1和图2对比可以看出第一遍找到的最小的是45，第二遍是73，，现在又将找出来的73用无穷符号代替，又重复上面的操作，直到对所有数据排完序。如下图所示

4、结语

树形选择排序还是比较好理解，图和文字结合就比较容易结合。

到此这篇关于python 选择排序中的树形选择排序的文章就介绍到这了,更多相关Python 树形选择排序内容请搜索我们以前的文章或继编程客栈续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！