GoLang完整实现快速列表

目录

• 快速列表介绍
• 实现快速列表
• 快速列表的结构
• 快速列表的迭代器
• 添加和插入元素
• 删除元素
• 遍历快速列表
• 完整实现

快速列表介绍android

快速列表（quicklist）是Redis中特有的一种数据结构，主要是为了解决双端链表的弊端：双端链表的附加空间比较高，因为prev和next指针会占掉一部分的空间（64位系统占用8 + 8 = 16字节）.而且链表的每个节点都是单独分配内存，会加剧内存的碎片化。

Redis中的快速列表实际上是zipList（经过优化过的数组）和linkedList的混合体，它把zipList放在linkedList的每个结点中，实现紧凑存储。如下图所示：

实现快速列表

快速列表的结构

由于Go语言自带slice这种操作方便的“动态数组”结构，所以我给链表的每个节点中都分配一个容量为1024大小的切片，那么一个链表节点就可以看作是一页，页大小就是1024。

页大小

首先定义页大小为1024：

// pageSize 一页的大小
const pageSize = 1024

表头结构

// QuickList 快速列表是在页（切片）之上建立的链表
// QuickList 比普通链表的插入、遍历以及内存有着更好的性能
type QuickList struct {
	data *list.List // 每一页就是interface{}的切片，大小为1024
	size int
}

表头结构中的www.devze.comdata字段直接使用了Go语言list包中的List结构：

// 双向链表标头结构
type List struct {
	root Element // 哨兵节点
	len  int     // 链表的节点个数
}

// 双向链表的节点
type Element struct {
	// 前向和后向指针
	next, prev *Element
	// 表头结构
	list *List
	// 值域
	Value interface{}
}

Go语言自带的list包实现了对双向链表的封装，双向链表的节点元素是interface{}类型，利用这种方式实现了泛型。

我们对快速列表的实现，使得上述双向链表节点中存储的实际上是容量为1024的切片，此后对于链表的相关操作，直接调用list包向外暴露的API即可。

快速列表的迭代器

快速列表的迭代器中有三个字段：链表的节点node（可以看成一页），元素在页中的偏移量、表头结构。

这样实现的迭代器，使得迭代器既可以在元素之前迭代，也可以在页之间快速迭代。

// iterator 快速列表的迭代器，在[-1, ql.Len()]之间迭代
type iterator struct {
	// 快速列表的一页
	node *list.Element
	// 元素下标在页中的偏移量
	offset int
	ql     *QuickList
}

使用迭代器返回一个元素

使用迭代器返回一个元素的复杂度为O(1)，一个元素的位置可以通过 页的位置 + 该元素在页中的位置 快速定位。

// 使用迭代器返回一个元素
func (iter *iterator) get() interface{} {
	return iter.page()[iter.offset]
}

返回迭代器对应的那一页

上面我们说过，链表的节点元素其实就是一个容量为1024的slice，通过类型断言直接返回即可。

// 返回迭代器对应的那一页
func (iter *iterator) page() []interface{} {
	return iter.node.Value.([]interface{})
}

根据元素下标返回对应的迭代器

快速列表查找元素效率比双向列表要快，首先利用迭代器一页一页进行迭代，当确定了元素在哪一页后，利用元素的下标直接在页内的slice中直接定位即可。

func (ql *QuickList) find(index int) *iterator {
	if ql == nil {
		panic("list is nil")
	}
	if index < 0 || index >= ql.size {
		panic("index out of bound")
	}
	var n *list.Element
	// 保存当前页的所有元素
	var page []interface{}
	// 累加遍历到当前页为止，前面的所有元素数量
	var pageBeg int
	if index < ql.size/2 {
		// 从表头进行查找
		n = ql.data.Front()
		pageBeg = 0
		for {
			page = n.Value.([]interface{})
			if pageBeg+len(page) > index {
				break
			}
			pageBeg += len(page)
			n = n.Next()
		}
	} else {
		// 从表尾进行查找
		n = ql.data.Back()
		pageBeg = ql.size
		for {
			page = n.Value.([]interface{})
			pageBeg -= len(page)
			if pageBeg <= index {
				break
			}
			n = n.Prev()
		}
	}
	pageOffset := index - pageBeg
	return &iterator{
		node:   n,
		offset: pageOffset,
		ql:     ql,
	}
}

向后迭代一位

// next 页内迭代器，向后迭代一位
// 如果当前元素下标未出界且不在最后一位，就向后移动一位，返回true
// 如果当前元素下标在快速列表的最后一页且是最后一个元素，直接返回false
// 如果当前元素下标不在快速列表的最后一页，但是是当前页的最后一个元素，跳转到下一页，返回true
func (iter *iterator) next() bool {
	// 得到迭代器对应的那一页
	page := iter.page()
	// 当前位置未出界且不在最后一位，就向后移动一位，返回true
	if iter.offset < len(page)-1 {
		iter.offset++
		return true
	}
	// 当前元素在快速列表的最后一页且是最后一个元素，直接返回false
	if iter.node == iter.ql.data.Back() {
		// already at last node
		iter.offset = len(page)
		return false
	}
	// 当前元素不在快速列表的最后一页，但是是当前页的最后一个元素，跳转到下一页，返回true
	iter.offset = 0
	iter.node = iter.node.Next()
	return true
}

往前迭代一位

// prev 页内迭代器，向前迭代一位
func (iter *iterator) prev() bool {
	if iter.offset > 0 {
		iter.offset--
		return true
	}
	if iter.node == iter.ql.data.Front() {
		iter.offset = -1
		return false
	}
	iter.node = iter.node.Prev()
	prevPage := iter.node.Value.([]interface{})
	iter.offset = len(prevPage) - 1
	return true
}

添加和插入元素

向表尾添加一个元素

向表尾添加元素需要考虑三种情况：

• 列表是空的，创建新的一页，添加到表尾即可。
• 表尾节点那一页是满的，获取表尾节点，创建新的一页，添加到表尾节点的后面即可。
• 表尾节点那一页不是满的，正常添加到表尾即可。

// Add 添加元素到表尾
func (ql *QuickList) Add(val interface{}) {
	ql.size++
	// 列表是空的
	if ql.data.Len() == 0 {
		page := make([]interface{}, 0, pageSize)
		page = append(page, val)
		ql.data.PushBack(page)
		return
	}
	// 获取表尾节点
	backNode := ql.data.Back()
	backPage := backNode.Value.([]interface{})
	// 表尾节点页满了，需要新创建一页
	if len(backPage) == cap(backPage) {
		page := make([]interface{}, 0, pageSize)
		page = append(page, val)
		ql.data.PushBac开发者_JS培训k(page)
		return
	}
	// 默认将节点添加进表尾页中
	backPage = append(backPage, val)
	backNode.Value = backPage
}

根据下标插入一个元素

// Insert 插入元素
// 插入元素的策略分三种情况：
// 1. 向最后一页的最后一个位置插入元素，直接掉用ql.Add()插入即可
// 2. 某一页插入一个元素，且该页未满，直接插入该页即可
// 3. 某一页插入一个元素，该页满了，就新创建一页，然后将前512个元素留在原来那页，将后512个元素移到新的页中，
//    新插入的元素，如果下标在[0,512]之间，就插入到原来页，如果下标在[516, 1024]之间，就插入到新创建的页中
func (ql *QuickList) Insert(index int, val interface{}) {
	// 向表尾插入元素
	if index == ql.size {
		ql.Add(val)
		return
	}
	iter := ql.find(index)
	page := iter.node.Value.([]interface{})
	// 如果待插入页的元素小于1024，直接插入到该页即可
	if len(page) < pageSize {
		// insert into not full page
		page = append(page[:iter.offset+1], page[iter.offset:]...)
		page[iter.offset] = val
		iter.node.Value = page
		ql.size++
		return
	}
	// 待插入页的元素已经满1024，就需要新创建一页
	var next编程Page []interface{}
	// 后一半的元素放在新创建的页中，前一半元素放在原来的页中
	nextPage = append(nextPage, page[pageSize/2:]...) // pageSize must be even
	page = page[:pageSize/2]
	// 待插入元素的下标小于512，插到前面那页
	if iter.offset < len(page) {
		page = append(page[:iter.offset+1], page[iter.offset:]...)
		page[iter.offset] = val
	} else {
		// 待插入元素的下标大于512，插到后面那页
		i := iter.offset - pageSize/2
		nextPage = append(nextPage[:i+1], nextPage[i:]...)
		nextPage[i] = val
	}
	// 储存当前页和新创建的下一页
	iter.node.Value = page
	ql.data.InsertAfter(nextPage, iter.node)
	ql.size++
}

删除元素

// 删除元素
// 删除元素分为三种情况：
// 1.删除后的页不为空，且删除的不是该页的最后一个元素，什么都不用管
// 2.删除后的页不为空，且删除的是该页的最后一个元素，需要将迭代器移动到下一页的最后一个元素
// 3.删除的页为空（需要删除该页），且删除的页是最后一页，将迭代器置空
// 4.删除的页为空（需要删除该页），且删除的页不是最后一页，将迭代器指向下一页
func (iter *iterator) remove() interface{} {
	page := iter.page()
	val := page[iter.offset]
	// 先直接在页中删除这个元素
	page = append(page[:iter.offset], page[iter.offset+1:]...)
	// 如http://www.devze.com果删除后的页不为空，只更新iter.offset即可
	if len(page) > 0 {
		iter.node.Value = page
		// 如果删除的是页中的最后一个元素，那么迭代器需要移动到下一页的第一个元素
		if iter.offset == len(page) {
			if iter.node != iter.ql.data.Back() {
				iter.node = iter.node.Next()
				iter.offset = 0
			}
		}
	} else {
		// 如果删除后的页为空，需要删除该页
		// 如果删除的是最后一页，迭代器需要置空
		if iter.node == iter.ql.data.Back() {
			iter.ql.data.Remove(iter.node)
			iter.node = nil
			iter.offset = 0
		} else {
			// 如果删除的不是最后一页，迭代器需要指向下一页
			nextNode := iter.node.Next()
			iter.ql.data.Remove(iter.node)
			iter.node = nextNode
			iter.offset = 0
		}
	}
	iter.ql.size--
	return val
}

遍历快速列表

// Consumer 用于遍历中断的函数，返回true表示js继续遍历，可以在Consumer中调用自定义函数
type Consumer func(i int, v interface{}) bool

// ForEach 遍历快速列表中的元素
// 如果consumer返回false，结束遍历
func (ql *QuickList) ForEach(consumer Consumer) {
	if ql == nil {
		panic("list is nil")
	}
	if ql.Len() == 0 {
		return
	}
	iter := ql.find(0)
	i := 0
	for {
		goNext := consumer(i, iter.get())
		if !goNext {
			break
		}
		i++
		// 遍历到表尾，结束
		if !iter.next() {
			break
		}
	}
}

完整实现

https://github.com/omlight95/GoRedis/blob/master/datastruct/list/quicklist.go

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