Python读取xlsx文件的所有Python库大全(附代码)

目录

• 文件说明
• 库分类和推荐
• 最推荐的库
• 专业库
• 高性能库
• 传统库
• 快速开始
• 最简单的方法（推荐）
• 不依赖pandas的方法
• 自动选择库的方法
• 安装依赖
• 最小安装（适合大多数场景）
• 完整安装（所有库）
• 按需安装
•  注意事项
• 选择建议
• 性能对比
• 示例数据格式
• 完整代码

文件说明

xlsx_readers_complete.py - 完整版本，包含所有库的详细示例

simple_examples.py - 简化版本，只包含核心代码

requirements.txt - 所有依赖库列表

README.md - 本说明文档

库分类和推荐

最推荐的库

专业库

高性能库

传统库

快速开始

最简单的方法（推荐）

import pandas as pd

# 读取xlsx文件每一行为列表
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
rows = df.values.tolist()  # 不包含列名
# 或者包含列名：
rows_with_headers = [df.columns.tolist()] + df.values.tolist()

不依赖pandas的方法

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = workbook.active
rows = [list(row) for row in sheet.iter_rows(values_only=True)]

自动选择库的方法

def read_xlsx_auto(filename):
    """自动选择可用的库来读取xlsx文件"""
    try:
        import pandas as pd
        df = pd.read_excel(filename)
        return [df.columns.tolist()] + df.values.tolist()
    except ImportError:
        from openpyxl import load_workbook
        workbook = load_workbook(filename)
        sheet = workbook.active
        return [list(row) for row in sheet.iter_rows(values_only=True)]

安装依赖

最小安装（适合大多数场景）

pip install pandas openpyxl

完整安装（所有库）

pip install -r requirements.txt

按需安装

数据分析场景：

pip install pandas openpyxl xlwings

高性能场景：

pip install polars fastexcel

大数据场景：

pip install dask[complete] modin[all] vaex

 注意事项

• xlrd版本问题：xlrd 2.0+ 不再支持xlsx格式，如需使用请安装1.2.0版本
• xlwings依赖：需要安装Microsoft Excel应用程序
• Rust库：calamine和fastexcel可能需要Rust编译环境
• 内存使用：大文件建议使用polars、dask等高性能库
• 兼容性：某些库在不同操作系统上的表现可能不同

选择建议

新手/通用项目：使用 pandas

纯Excel处理：使用 openpyxl

高性能需求：使用 polars 或 fastexcel

大数据处理：使用 dask 或 vaex

与Excel交互：使用 xlwings

多格式支持：使用 pyexcel

性能对比

示例数据格式

所有示例都假设xlsx文件包含以下数据：

读取后的列表格式：

[

    ['姓名', '年龄', '城市'],  # 列名（如果包含）

    ['张三', 25, '北京'],

    ['李四&www.devze.com#39;, 30, '上海'],

    ['王五', 35, '广州']

]

完整代码

"""
所有可以读取xlsx文件的python库大全
每个库都提供读取xlsx文件每一行为列表的代码示例
"""

# ============================================================================
# 1. pandas - 最流行的数据分析库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_pandas():
    """使用pandas读取xlsx文件"""
    import pandas as pd
    
    # 读取xlsx文件
    df = pd.read_excel('example.xlsx')
    
    # 方法1: 转换为列表的列表
    rows_as_lists = df.values.tolist()
    
    # 方法2: 包含列名的方式
    rows_with_headers = [df.columns.tolist()] + df.values.tolist()
    
    # 方法3: 逐行读取
    rows = []
    for index, row in df.iterrows():
        rows.append(row.tolist())
    
    return rows_as_lists

# ============================================================================
# 2. openpyxl - 专门处理Excel文件的库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_openpyxl():
    """使用openpyxl读取xlsx文件"""
    from openpyxl import load_workbook
    
    # 加载工作簿
    workbook = load_workbook('example.xlsx')
    sheet = workbook.active  # 或者 workbook['Sheet1']
    
    # 读取所有行为列表
    rows = []
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        rows.append(list(row))
    
    return rows

# ============================================================================
# 3. xlrd - 传统的Excel读取库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_xlrd():
    """使用xlrd读取xlsx文件"""
    import xlrd
    
    # 打开工作簿
    workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
    sheet = workbook.sheet_by编程客栈_index(0)  # 或者 workbook.sheet_by_name('Sheet1')
    
    # 读取所有行
    rows = []
    for row_idx in range(sheet.nrows):
        row = []
        for col_idx in range(sheet.ncols):
            row.append(sheet.cell_value(row_idx, col_idx))
        rows.append(row)
    
    return rows

# ============================================================================
# 4. xlwings - 与Excel应用程序交互的库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_xlwings():
    """使用xlwings读取xlsx文件"""
    import xlwings as xw
    
    # 打开Excel应用程序和工作簿
    app = xw.App(visible=False)
    workbook = app.books.open('example.xlsx')
    sheet = workbook.sheets[0]
    
    # 获取使用区域的数据
    used_range = sheet.used_range
    rows = used_range.value
    
    # 如果只有一行数据，确保返回列表的列表
    if isinstance(rows[0], (int, float, str)):
        rows = [rows]
    
    # 关闭工作簿和应用程序
    workbook.close()
    app.quit()
    
    return rows

# ============================================================================
# 5. pyexcel - 统一的电子表格接口
# ============================================================================
def read_xlsx_with_pyexcel():
    """使用pyexcel读取xlsx文件"""
    import pyexcel
    
    # 直接读取为列表的列表
    rows = pyexcel.get_records(file_name='example.xlsx')
    
    # 转换为纯列表格式
    if rows:
        # 获取列名
        headers = list(rows[0].keys())
        result = [headers]
        
        # 添加数据行
        for record in rows:
            result.append([record[header] for header in headers])
        
        return result
    
    return []

# ============================================================================
# 6. xlsxwriter + openpyxl 组合 (xlsxwriter主要用于写入，这里用openpyxl读取)
# ============================================================================
def read_xlsx_with_xlsxwriter_openpyxl():
    """xlsxwriter主要用于写入，读取仍使用openpyxl"""
    # xlsxwriter主要用于创建xlsx文件，读取功能有限
    # 通常与openpyxl结合使用
    return read_xlsx_with_openpyxl()

# ============================================================================
# 7. python-excel - 另一个Excel处理库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_python_excel():
    """使用python-excel读取xlsx文件"""
    # 注意：python-excel通常指的是xlrd/xlwt/xlutils的组合
    # 对于xlsx文件，推荐使用xlrd
    return read_xlsx_with_xlrd()

# ============================================================================
# 8. tablib - 表格数据处理库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_tablib():
    """使用tablib读取xlsx文件"""
    import tablib
    
    # 读取xlsx文件
    with open('example.xlsx', 'rb') as f:
        dataset = tablib.Dataset().load(f, format='xlsx')
    
    # 转换为列表的列表
    rows = []
    if dataset.headers:
        rows.append(dataset.headers)
    
    for row in dataset:
        rows.append(list(row))
    
    return rows

# ============================================================================
# 9. xlutils - Excel工具集合
# ============================================================================
def read_xlsx_with_xlutils():
    """使用xlutils读取xlsx文件"""
    # xlutils主要用于xls文件，对xlsx支持有限
    # 建议使用openpyxl或pandas
    return read_xlsx_with_openpyxl()

# ============================================================================
# 10. ezodf - OpenDocument格式库（也支持xlsx）
# ============================================================================
def read_xlsx_with_ezodf():
    """使用ezodf读取xlsx文件"""
    # ezodf主要用于ODF格式，对xlsx支持有限
    # 建议使用专门的xlsx库
    return read_xlsx_with_openpyxl()

# ============================================================================
# 11. pyexcel-xlsx - pyexcel的xlsx插件
# ============================================================================
def read_xlsx_with_pyexcel_xlsx():
    """使用pyexcel-xlsx读取xlsx文件"""
    import pyexcel_xlsx
    import pyexcel
    
    # 读取xlsx文件
    sheet = pyexcel.get_sheet(file_name='example.xlsx')
    
    # 转换为列表的列表
    rows = []
    for row in sheet:
        rows.append(list(row))
    
    return rows

# ============================================================================
# 12. xlrd3 - xlrd的Python 3版本
# ============================================================================
def read_xlsx_with_xlrd3():
    """使用xlrd3读取xlsx文件"""
    # xlrd3是xlrd的分支，用法基本相同
    return read_xlsx_with_xlrd()

# ============================================================================
# 13. calamine-python - Rust calamine的Python绑定
# ============================================================================
def read_xlsx_with_calamine():
    """使用calamine读取xlsx文件"""
    try:
        from calamine import CalamineWorkbook
        
        # 打开工作簿
        workbook = CalamineWorkbook.from_path('example.xlsx')
        
        # 读取第一个工作表
        sheet_names = workbook.sheet_names
        if sheet_names:
            sheet = workbook.get_sheet_by_name(sheet_names[0])
            rows = []
            for row in sheet.iter_rows():
                rows.append(list(row))
            return rows
    except ImportError:
        print("calamine库未安装，使用openpyxl替代")
        return read_xlsx_with_openpyxl()

# ============================================================================
# 14. fastexcel - 快速Excel读取库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_fastexcel():
    """使用fastexcel读取xlsx文件"""
    try:
        import fastexcel
        
        # 读取Excel文件
        df = fastexcel.read_excel('example.xlsx')
        
        # 转换为列表的列表
        rows = df.values.tolist()
        
        # 添加列名作为第一行
        if hasattr(df, 'columns'):
            rows.insert(0, df.columns.tolist())
        
        return rows
    except ImportError:
        print("fastexcel库未安装，使用pandas替代")
        return read_xlsx_with_pandas()

# ============================================================================
# 15. polars - 高性能数据处理库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_polars():
    """使用polars读取xlsx文件"""
    try:
        import polars as pl
        
        # 读取xlsx文件
        df = pl.read_excel('example.xlsx')
        
        # 转换为列表的列表
        rows = df.to_numpy().tolist()
        
        # 添加列名作为第一行
        rows.insert(0, df.columns)
        
        return rows
    except ImportError:
        print("polars库未安装，使用pandas替代")
        return read_xlsx_with_pandas()

# ============================================================================
# 16. dask - 并行计算库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_dask():
    """使用dask读取xlsx文件"""
    try:
        import dask.dataframe as dd
        
        # dask不直接支持xlsx，需要先用pandas读取
        import pandas as pd
        df = pd.read_excel('example.xlsx')
        
        # 转换为dask dataframe
        ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=1)
        
        # 计算并转换为列表
        rows = ddf.compute().values.tolist()
        
        return rows
    except ImportError:
        print("dask库未安装，使用pandas替代")
        return read_xlsx_with_pandas()

# ============================================================================
# 17. modin - 加速pandas的库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_modin():
    """使用modin读取xlsx文件"""
    try:
        import modin.pandas as pd
        
        # 读取xlsx文件
        df = pd.read_excel('example.xlsx')
        
        # 转换为列表的列表
        rows = df.values.tolist()
        
        return rows
    except ImportError:
        print("modin库未安装，使用pandas替代")
        return read_xlsx_with_pandas()

# ============================================================================
# 18. vaex - 大数据处理库
# ============================================================================
def read_xlsx_with_vaex():
    """使用vaex读取xlsx文件"""
    try:
        import vaex
        import pandas as pd
        
        # vaex不直接支持xlsx，需要先用pandas读取
        df_pandas = pd.read_excel('example.xlsx')
        
        # 转换为vaex dataframe
        df_vaex = vaex.from_pandas(df_pandas)
        
        # 转换为列表的列表
        rows = df_vaex.to_pandas_df().values.tolist()
        
        return rows
    except ImportError:
        print("vaex库未安装，使用pandas替代")
        return read_xlsx_with_pandas()

# ============================================================================
# 使用示例和测试函数
# ============================================================================
def create_sample_xlsx():
    """创建示例xlsx文件用于测试"""
    import pandas as pd
    
    # 创建示例数据
    data = {
        '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '城市': ['北京', '上海', '广州']
    }
    
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel('example.xlsx', index=False)
    print("已创建示例文件 example.xlsx")

def test_all_readers():
    """测试所有读取方法"""
    # 创建示例文件
    create_sample_xlsx()
    
    readers = [
        ("pandas", read_xlsx_with_pandas),
        ("openpyxljavascript", read_xlsx_with_openpyxl),
        ("xlrd", read_xlsx_with_xlrd),
        ("pyexcel", read_xlsx_with_pyexcel),
        ("tablib", read_xlsx_with_tablib),
        ("pyexcel-xlsx", read_xlsx_with_pyexcel_xlsx),
        ("calamine", read_xlsx_with_calamine),
        ("fastexcel", read_xlsx_with_fastexcel),
        ("polars", read_xlsx_with_polars),
        ("dask", read_xlsx_with_dask),
        ("modin", read_xlsx_with_modin),
        ("vaex", read_xlsx_with_vaex),
    ]
    
    for name, reader_func in readers:
        try:
            print(f"\n=== 使用 {name} 读取 ===")
            rows = reader_func()
            for i, row in enumerate(rows):
                print(f"第{i+1}行: {row}")
        except Exception as e:
            print(f"{name} 读取失败: {e}")

if __name__ == "__main__":
    # 运行测试
    test_all_r编程eaders()

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