Java事故排查过程详细讲解

目录

• 前言
• 一、异常现象
• 二、排查过程
• 1.查看日志
• 2.查询堆栈信息
• 3.查询数据库
• 4.调查栈方法
• 三、结论
• 总结

前言

作为一名软件开发人员，经常会遇到各种各样的事故，一般凭借日志就可以定位到异常问题，然后修复测试，即可验证是否解决，这种较为简单的问题。

复杂一点的是，长时间运行出现的问题，比如运行几天之后，程序发生异常，这种不是部署上线后立即发现的，很难排查，但是一般也可以归结为并发性能异常、内存漏洞之类异常。这种情况，日志比较少，需要dump程序的信息，进行分析，以内存泄露为例来说，需要定位到程序中的大对象，然后查看相关代码定位。

还有一类问题，较为困难，也没有日志，内存http://www.devze.comdump数据也看不出什么，程序一直卡主，无从下手，今天就介绍一种。

一、异常现象

Springboot项目，使用sharding进行分库分表，程序使用mysql作为数据源，上线一直没问题，现在需要切换到postgres进行测试，发现程序一直起不来。

二、排查过程

1.查看日志

首先，检查程序日志，发现驱动报错，很开心，竟然有日志。

但是很快发现，这个日志并不是导致程序卡主的原因，这个错误反而导致排查的方向走错，浪费了时间。

2.查询堆栈信息

报错日志没有作用，排查没有了方向，为了排查方便，我单独建个项目，只是使用sharding来验证，发现同样的问题，但是这可以方便后续排查。

接下来只能看下程序内部pnMSrf信息，因为并没有内存溢出之类的问题，也无需排查内存dump信息。

接下来想到内存栈信息，看下main线程是不是没有起来，卡主了。

使用jstack命令查看，结果如下：

3.查询数据库

初次看到stack信息，也是一头雾水，看到main方法好像在正常运行，状态是正常的。最后在查询postgres数据库，那么就想到是不是数据库卡主了呢？

执行以下SQL来查看当前是否有被阻塞的查询以及锁的等待情况：

SELECT 
    pg_stat_activity.pid,
    pg_stat_activity.query,
    pg_stat_activity.state,
    pg_locks.mode,
    pg_locks.granted,
    pg_blocking_pids(pg_stat_activity.pid) AS blocking_pids
FROM pg_stat_activity
JOIN pg_locks ON pg_locks.pid = pg_stat_activity.pid
WHERE pg_stat_activity.state = 'active'
AND pg_locks.mode LIKE '%ExclusiveLock%'
AND pg_stat_activity.query NOT LIKE '%pg_stat_activity%'; -- 排除掉这个查询本身

发现数据库查询有点慢，但是呢，好像一直在变化，也不是一个sql一直在卡主。而且把超时时间设置短了，好像不应该是一个大sql导致数据库查询卡主，如果超时了，日志也http://www.devze.com会打印出来，看起来是好像一直在执行sql查询。

4.调查栈方法

现在看起来有没有了思路，想着看下sharding的源码，看看哪里一直在执行，这也是合理的想法。

Stack栈信息里面也有很多方法，也不知道哪个重要，只知道sharding需要查询元数据。看代码，逐渐定位到sharding的l编程客栈oadDefaultTables方法，这里是查询表，然后去找元数据信息，要分库分表嘛。

自己在这个循环里面也debug的很多步，想着顺利执行也没啥问题，想着是不是表太多了导致的。

于是删除了所有的表，但是发现这里还是有数据，debug看下，都是在查询哪些表的数据，竟然发现是其他shema的数据！！！

三、结论

通过debug’发现，sharding需要查询这个数据库下面所有的表，进行统计，然后导致特别慢，这个数据库有1万多张表，看到数据库里面的元数据sql查询也比较慢，估计3s，乘以12000，就是36000s，相当于10个小时。

但是我url上面带了shema信息，应该不会去查询其他的schema，后面确认这个没有效果。

将sharding从4.0.1升级到4.1.1版本，schema指定是有效的。

总结

之前遇到没有日志的问题，也是很头疼的，无从下手，只能各种情况尝试，效率低，通过这次排查，帮自己梳理了思路，后面就不怕遇到类似的问题javascript了。

到此这篇关于Java事故排查过程的文章就介绍到这了,更多相关Java事故排查内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！