MyBatis使用CASE WHEN进行批量更新的高效写法

目录

• 一、为什么要用 CASE WHEN 批量更新？
• 二、示例场景
• 三、MyBATis 批量更新写法（CASE WHEN）
• 四、SQL 生成效果展示
• 五、WHERE IN 的作用（非常关键！）
• 六、性能对比
• 七、可维护性优化方案
• 八、使用建议与限制
• 九、总结
• 结语

在实际业务开发中，我们经常需js要 批量更新多条数据。

最常见的做法是：

for (Item item : list) {
    mapper.update(item);
}

但这样会执行多次 SQL，性能低下，尤其当更新上百条数据时，数据库压力很大。

有没有更高效的方式？

有！可以使用 SQL 的 CASE WHEN 批量更新写法。

一、为什么要用 CASE WHEN 批量更新？

传统循环更新的缺点：

• 每次执行一条 UPDATE，频繁网络 IO。
• MyBatis 多次 prepare statement，效率低。
• 数据量大时，明显拖慢系统性能。

而 CASE WHEN 批量更新的优点：

• 一次 SQL 完成多条更新；
• 性能提升明显（尤其在上百条数据时）；
• 减少数据库交互次数；
• 兼容 MyBatisXufjop 动态 SQL，非常灵活。

二、示例场景

假设我们有一张表：

CREATE TABLE erp_product_identity (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  identity_code VARCHAR(50) UNIQUE,
  product_id BIGINT,
  warehouse_id BIGINT,
  update_time DATETIME
);

我们现在有一个 list，需要根据 identity_code 批量更新对应的 product_id 和 warehouse_id。

三、MyBatis 批量更新写法（CASE WHEN）

以下是完整的 MyBatis XML 写法：

<update id="batchUpdateProductIdentityCase">
  UPDATE erp_product_identity
  <set>
    product_id = CASE identity_code
      <foreach collection="list" item="item">
        WHEN #{item.identityCode} THEN #{item.productId}
      </foreach>
    END,
    warehouse_id = CASE identity_code
      <foreach collection="list" item="item">
        WHEN #{item.identityCode} THEN #{item.warehouseId}
      </foreach>
    END,
    update_time = NOW()
  </set>
编程客栈  WHERE identity_code IN
  <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")">
    #{item.identityCode}
  </foreach>
</update>

四、SQL 生成效果展示

当传入 3 条记录时：

list = [
  { identityCode: 'A001', productId: 11, warehouseId: 101 },
  { identityCode: 'A002', productId: 22, warehouseId: 102 },
  { identityCode: 'A003', productId: 33, warehouseId: 103 }
];

最终生成的 SQL 如下：

UPDATE erp_product_identity
SET
  product_id = CASE identity_code
    WHEN 'A001' THEN 11
    WHEN 'A002' THEN 22
    WHEN 'A003' THEN 33
  END,
  warehouse_id = CASE identity_code
    WHEN 'A001' THEN 101
    WHEN 'A002' THEN 102
    WHEN 'A003' THEN 103
  END,
  update_time = NOW()
WHERE identity_code IN ('A001', 'A002', 'A003');

一次 SQL 更新三条数据。

效率远高于逐条执行！

五、WHERE IN 的作用（非常关键！）

有些人看到这行：

WHERE identity_code IN (...)

可能会问：这不是多余的吗？

其实它是 必须的！

没有这个条件，数据库会对整张表执行 UPDATE，

未命中的记录的 CASE WHEN 结果是 NULL，导致字段被更新成 NULL，数据直接“报废”。

所以必须加上 WHERE identity_code IN (...) 来限制更新范围。

六、性能对比

推荐场景：

当你要批量更新几十到几百条数据（上千条以内）时，CASE WHEN 是最优解。

七、可维护性优化方案

为了可读性更高，可以把 CASE 部分封装成单独 SQL 片段：

<sql id="caseProductId">
  product_id = CASE identity_code
    <foreach collection="list" item="item">
      WHEN #{item.identityCode} THEN #{item.productId}
    </foreach>
  END
</sql>

<sql id="caseWarehouseId">
  warehouse_id = CASE identity_code
    <foreach collection="list" item="item">
      WHEN #{item.identityCode} THEN #{item.warehouseId}
    </forejavascriptach>
  END
</sql>

<update id="batchUpdateProductIdentityCase">
  UPDATE erp_product_identity
  <set>
    <include refid="caseProductId"/>
    ,
    <include refid="caseWarehouseId"/>
    ,
    update_time = NOW()
  </set>
  WHERE identity_code IN
  <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")">
    #{item.identityCode}
  </foreach>
</update>

这样结构更清晰、维护更方便。

八、使用建议与限制

九、总结

结语

CASE WHEN 批量更新写法，是 MyBatis 开发中非常实用的一种性能优化技巧。

在日常项目中，当需要 根据不同条件批量更新不同字段值 时，它几乎是最优方案。

 一条 SQL，解决多条更新，让你的系统更快、更稳、更优雅。

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