python enumrate函数的具体使用

目录

• 基本语法
• 基本用法
• 基本遍历
• 指定起始索引
• 实际应用场景
• 需要索引的循环
• 创建字典映射
• 处理文件行号
• 与range(len())对比
• 注意事项

基本语法

enumerate(iterable, start=0)

1、iterable: 可迭代对象（列表、元组、字符串等）

2、start: 索引的起始值，默认为0

基本用法

基本遍历

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

for index, value in enumerate(fruits):
    print(index, value)

输出:

0 apple

1 banana

2 cherry

指定起始索引

for index, value in enumerate(fruits, start=1):
    print(index, value)

输出

1 apple

2 banana

3 cherry

实际应用场景

需要索引的循环

for i, item in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(f"第{i+1}个元素是{item}www.devze.com")

输出

第1个元素是a

第2个元素是b

第3个元素是c

创建字典映射

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
name_dict = {i: name for i, name编程 in enumerate(names)}
print(name_dict)  

输出：

{0: 'Alicephp', 1: 'Bob', 2: 'Charlie'}

处理文件行号

with open('file.txt') as f:
    for line_num, line in enumerate(f, start=1):
        print(f"{line_num}: {line.strip()}")

与range(len())对比

传统方式：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i in range(len(fruits)):
    print(i, fruits[i])

使用enumerate更简洁高效：

for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(i, fruit)

注意事项

1、enumerate返回的是enumerate对象，可以转换为列表查看：

prinphpt(list(enumerate(fruits))) 

输出

[(0, 'apple'), (1, 'banana'), (2, 'cherry')]

2、在python中，enumerate比手动维护计数器更Pythonic（更符合Python风格）

3、对于大型迭代，enumerate不会显著增加内存消耗，因为它也是惰性求值的

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