Sharding-Proxy分库分表的实现方案

目录

• 一 安装：
• 二资源
• 三为什么分库分表DUQxc
• 四如何分库分表
• 五Sharding-Proxy分库分表实战

一 安装：

https://www.jb51.net/article/237937.htm

二资源

• ROLE
• master1
• slave1
• slave2
• ShardiDUQxcng

三为什么分库分表

业务越来越大，数据库扛不住啊。

扛不住会怎样呢？数据库性能降低

解决方法：

1 增加mysql硬件资源

2 历史数据归档

3 增加数据库—— 读写分离

4 增加数据库—— 分库分表

5 云数据库TIDB

四如何分库分表

1 垂直拆分 -- 微服务化 -- 一个服务一个库

1) 每个库(表)的数据结构一般不同

2) 每个库(表)至少有一个列一样—— 为了join

缺点：

1)数据android不均衡。

2 水平拆分--分库分表 -- 数据存的不一样

1)每个库(表)的数据结构都一样

2)双十一订单大，订单一定均分到012库中，解决数据热点问题

缺点：1)扩容的问题，麻烦

3 水平拆分和垂直拆分结合：垂直拆库，水平拆表

五Sharding-Proxy分库分表实战

1 master建库建表

库：
bookstore_0
bookstore_1
在库中分别建表：
bookinfo_0
bookinfo_1

2 修改Config-sharding.yaml

①把mysql驱动jar包复制到lib文件夹下

②config-sharding.yaml

schemaName: bookstore

dataSources:
  bookstore_0:
    url: jdbc:mysql://IP:3306/bookstore_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: root
    password: 
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
  bookstore_1:
    url: jdbc:mysql://IP:3306/bookstore_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: root
    password: 
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50

shardingRule:
  tables:
    bookinfo:
      actualDataNodes: bookstore_${0..1}.bookinfo_${0..1}
      databaseStrategy:
        inline:
         js shardingColumn: storjavascripteid
          algorithmExpression: bookstore_${storeid % 2}
      tableStrategy:
        inline:
          shardingColumn: bookid
          algorithmExpression: bookinfo_${bookid % 2}
      #keyGenerator:
        #type: SNOWFLAKE
        #column: order_id

  bindingTables:
    - bookinfo
  defaultDatabaseStrategy:
    inline:
      shardingColumn: storeid
      algorithmExpression: bookstore_${storeid % 2}
  defaultTableStrategy:
    none:

•  mysql -hIP -uroot -P3307 -p     

4 进行sql命令操作，只能看到一个库

5 插入数据。Sharding-Proxy代理端里有数据了

6 连接真正的数据库

这里有个问题：

分库失败，全部写入bookstore_0

分表成功

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