将Python项目打包成Docker镜像的全过程

目录

• 一、前言
• 二、项目简介与结构
• 三、创建requirements.txt
• 四、编写 dockerfile 
• 五、构建 Docker 镜像
• 六、运行容器并访问服务
• 七、遇到的问题与解决
• 八、总结

一、前言

在日常开发中，我们经常需要部署 python 应用到服务器、测试环境或交付他人使用。传统方式依赖本地环境配置，一旦换机器或多人协作，很容易出现“本地运行没问题、远程报错一堆”的情况。为编程客栈了解决这种“环境地狱”问题，Docker 作为容器化技术的代表，能够打包整个项目及其依赖，保证“在哪跑都一样”。这篇文章将从零开始，记录我如何将一个 Python 项目打包为 Docker 镜像的全过程，适合有基本 Python 基础但对 Docker 不熟悉的开发者参考。

二、项目简介与结构

三、创建requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

使用上面命令可能会打包很不需要的包，简洁一点打包方式

pip install pipreqs
pipreqs . --encoding=utf8 --use-local

四、编写 Dockerfjsile 

# 使用官方 Python 基础镜像
FROM androidpython:3.10-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件并安装
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

# 安装依赖（官方源速度较慢，使用阿里源）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 复制项目代码
COPY . .

# 启动程序
CMD ["python", "app.py"]

当前我的项目的Dockerfile是这样的

# 使用官方的 Python 3.9 slim 镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录的内容复制到容器中
COPY asr_http_server.py /app/
COPY trans_utils.py /app/
COPY requirements.txt /app/

# 更新包管理器并安装必要的系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    ffmpeg \
    libsndfile1 \
    build-essential \
python    curl \
    ca-certificates \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装 Python 依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


# 暴露 Flask 服务的端口
EXPOSE 7869

# 设置启动命令
CMD ["python", "asr_http_server.py"]

五、构建 Docker 镜像

docker build -t my-python-app .

构建过程截图

六、运行python容器并访问服务

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

若 app.py 使用 Flask，可在 127.0.0.1:5000 访问服务。

七、遇到的问题与解决

这里记录在构建过程中遇到的坑，比如：

• pip 安装失败（网络问题 / 缺少 build 工具）
• 镜像太大（优化建议：alpine / 多阶段构建）
• 时区问题
• 文件没复制进去 / 编码问题

八、总结

本文从零开始，介绍了如何将 Python 项目打包成 Docker 镜像，并记录了构建过程中的关键步骤与注意事项。希望能帮助你快速掌握 Python 项目的容器化部署思路。

以上就是将Python项目打包成Docker镜像的全过程的详细内容，更多关于Python项目打包Docker镜像的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章！