Spring Caching配置缓存过期时间详解

目录

• 一、Spring Cache是什么？
• 二、使用步骤
• 开启基于注解的hRwyqwYr缓存
• 配置缓存
• 三、解决方案
• 方案一：通过编写config设置缓存相关项
• 方案二：通过配置文件
• 总结

一、Spring Cache是什么？

它利用了AOP，实现了基于注解的缓存功能，并且进行了合理的抽象，js业务代码不用关心底层是使用了什么缓存框架，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能了。

而且Spring Cache也提供了很多默认的配置，用户可以3秒钟就使用上一个很不错的缓存功能。

工作流程：

• 使用Spring Cache分为很简单的三步：添加依赖（springboot依赖包内置），开启缓存，加缓存注解。
• 每次调用该方法时，都会检查缓存以查看调用是否已经运行并且不必重复。虽然在大多数情况下，只声明了一个缓存，但注释允许指定多个名称，以便使用多个缓存。在这种情况下，在调用该方法之前检查每个缓存 - 如果至少命中一个缓存，则返回关联的值。
• 会触发一个后置处理，这会扫描每一个spring bean，查看是否已经存在缓存。如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。

特性：

• 缓存数据是存在Redis
• 默认永不过期
• key-value键、值队存储

二、使用步骤

开启基于注解的缓存

• 在启动类添加以下注解

@EnableCaching

配置缓存

• 在需要缓存数据的方法上面添加@Cacheable注解，即可缓存这个方法的返回值。

	@Cacheable(value = "DefaultKeyTest", keyGenerator = "simpleKeyGenerator", /*cacheNames = API_DETAIL_KEY_PREFIX, key = "target.redisApiDetailKeyPrefix + ':' + #appCode",*/ unless = "#result == null")
    public OpenApiDetailVo findByAppCode(String appCode) {
        return openApiAuthService.queryDetail(appCode);
    }

三、解决方案

方案一：通过编写config设置缓存相关项

• 要指定 key 的过期时间，只需要getRedisCacheConfigurationMap方法中添加就可以。

@Configuration
public class RedisCacheConfig {

    @Bean
    public KeyGenerator simpleKeyGenerator() {
        return (o, method, objects) -> {
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            stringBuilder.append(o.getClass().getSimpleName());
            stringBuilder.append(".");
            stringBuilder.append(method.getName());
            stringBuilder.append("[");
            for (Object obj : objects) {
                stringBuilder.append(obj.toString());
            }
            stringBuilder.append("]");

            return stringBuilder.toString();
        };
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new RedisCacheManager(
                RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory),
                this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(600), // 默认策略，未配置的 key 会使用这个
                this.getRedisCacheConfigurationMap() // 指定 key 策略
        );
    }

    private Map<String, RedisCacheConfiguration> getRedisCacheConfigurationMap() {
        Map<String, RedisCacheConfiguration> redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();
        redisCacheConfigurationMap.put("UserInfoList", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(3000));
        redisCacheConfigurationMap.put("UserInfoListAnother", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(18000));

        return redisCacheConfigurationMap;
    }

    private RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationWithTtl(Integer seconds) {
        Jackson2jsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapythonpper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.insta编程客栈nce,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
                JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.serializeValuesWith(
                RedisSerializationContext
                        .SerializationPair
                        .fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)
        ).entryTtl(Duration.ofSeconds(seconds));

        return redisCacheConfiguration;
    }
}

• 下面给出三种案例

	// 3000秒
    @Cacheable(value = "UserInfoList", keyGenerator = "simpleKeyGenerator")
    // 18000秒
    @Cacheable(value = "UserInfoListAnother", keyGenerator = "simpleKeyGenerator")
    // 600秒，未指定的key，使用默认策略
    @Cacheable(value = "DefaultKeyTest", keyGenerator = "simpleKeyGenerphpator")

方案二：通过配置文件

spring:
  # maximumSize：配置缓存的最大条数，当快要达到容量上限的时候，缓存管理器会根据一定的策略将部分缓存项移除。
  # expireAfterAccess：配置缓存项的过期机制，缓存项固定30秒将会过期，从而被移除。
  cache:
    caffeine:
      spec: maximumSize=500, expireAfterAccess=30s
    type: caffeine

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。