C++内存序memory_order的具体操作

目录

• 所有内存序（memory_order）
• 简明图解理解（线程内操作顺序）
• 常见用法示例对比
• 默认顺序一致性memory_order_seq_cst
• atomic_flag使用场景建议的 memory_order
• 小结

C++ 原子操作提供 6种内存序（memory_order），分别控制编译器和 CPU 如何对内存操作进行重排序优化，确保并发程序在多线程之间的行为可控、正确。

所有内存序（memory_order）

C++ 中 std::memory_order 的python 6 种选项如下：

简明图解理解（线程内操作顺序）

• relaxed: 无序（性能最好，但易出错）
• acquire: 不能把后面的操作移到前面
• release: 不能把前面的操作移到后面
• acq_rel: 二者兼具
• seq_cst: 所有线程观察到的执行顺序一致

常见用法示例对比

默认顺序一致性memory_order_seq_cst

#include <atomic>

std::atomic<int> x{0};  // 初始化为 0
x.store(10);                  // store (默认 seq_cst)
int v = x.load();             // load (默认 seq_cst)

顺序一致性：多线程中所有原子操作全局有序，易于理解但开销较大。 

放松序 memory_order_relaxed

#include <atomic>

std::atomic<int> x{0};  // 初始化为 0
// 线程 A
x.store(10, std::memory_order_relaxed);  // 原子写，不保证顺序

// 线程 B
int value = x.load(std::memory_order_relaxed);  // 原子读，不保证看到更新

获取 / 释放语义：典型锁实现方式

#include <atomic>

std::atomic<bool> flag{false};  // 默认未设置

// 线程 A：写线程
data = 123;  // 假设 data 是共享变量
flag.store(true, std::memory_order_release);  // 发布 data 已准备好

// 线程 B：读线程
if (flag.load(std::memory_order_acquire)) {
    // 这里看到 flag == true
    // 根据 acquire 语义：保证看到的 data =编程客栈 123
    std::cout << data << std::endl;
}

这就是经典的 “写线程 release，读线程 acquire” 搭配，确保http://www.devze.com读线程看到完整写入的数据。

atomic_flag使用场景建议的 memory_order

小结

到此这篇关于C++内存序memory_order的具体操作的文章就介绍到这了,更多相关C++ memory_order内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！