SpringBoot集成P6Spy监控SQL执行耗时的详细步骤

目录

• SpringBoot集成P6Spy监控SQL耗时
• 1. 添加依赖
• 2. 配置数据源
• 3. 添加spy.properties配置文件
• 4. 高级配置（可选）
• 4.1 日志输出到文件
• 4.2 使用SLF4J输出日志
• 4.3 只记录超过特定时间的SQL
• 4.4 格式化SQL语句
• 5. 示例输出
• 6. 注意事项
• 7. 替代方案

SpringBoot集成P6Spy监控SQL耗时

P6Spy是一个开源的SQL监控工具，可以拦截并记录应用程序中所有的SQL语句及其执行时间。下面是SpringBoot集成P6Spy的详细步骤：

1. 添加依赖

在pom.XML中添加P6Spy依赖：

<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.1</version> <!-- 使用最新版本 -->
</dependency>

2. 配置数据源

修改你的数据源配置，将原来的JDBC驱动替换为P6Spy的驱动：

# application.properties 配置示例
spring.datasource.url=jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engbuwrjjfFOYbuwrjjfFOYine.spy.P6SpyDriver

3. 添加spy.properties配置文件

在src/main/resources目录下创建spy.properties文件：

# 真实JDBC驱动
driverlist=com.mysql.c编程客栈j.jdbc.Driver

# 是否自动刷新日志
autoflush=true

# 日志输出方式，可以是file/sysout/slf4j
appender=sysout

# 日志格式
logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat
customLogMessageFormat=%(currentTime) | %(executionTime)ms | %(category) | connection %(connectionId) | %(sqlSingleLine)

# 记录过滤，可以设置只记录超过特定时间的SQL
filter=true
exclude=QCache,Quartz

4. 高级配置（可选）

4.1 日志输出到文件

appender=file
logfile=spy.log

4.2 js使用SLF4J输出日志

appender=slf4j

4.3 只记录超过特定时间的SQL

executionThreshold=100  # 只记录执行时间超过100ms的SQL

4.4 格式化SQL语句

logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.MultiLineFormat

5. 示例输出

配置完成后，控制台会输出类似以下格式的SQL日志：

2023-08-01 14:30:45 | 12ms | sbuwrjjfFOYtatement | connection 1 | select * from user where id = 1
2023-08-01 14:30:46 | 45ms | statement | connection 1 | update user set name = 'test' where id = 1

6. 注意事项

1. 生产环境建议不要使用sysout方式输出日志，可以使用file或slf4j
2. 对于性能敏感的应用程序，P6Spy可能会带来轻微的性能开销
3. 如果使用HikariCP等连接池，确保配置正确

7. 替代方案

如果只需要简单的SQL监控，也可以考虑:

• Spring Boot自带的spring.jpa.show-sql=true
• 使用HikariCP的leakDetectionThreshold配置
• 使用Druid数据源的内置监控功能

到此这篇关于SpringBoot集成P6Spy监控SQL执行耗时的详细步骤的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot P6Spy监控SQL耗时内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！