Macos创建python虚拟环境的详细步骤教学

目录

• 一、使用 python 内置 venv 模块（推荐）
• 二、使用 virtualenv（兼容旧版 Python）
• 三、其他工具（进阶选择）js
• 注意事项
• 总结

在 MACOS 上创建 Python 虚拟环境主要通过 Python 内置的 venv 模块实现，也可使用第三方工具如 virtualenv。以下是详细步骤和方法：

一、使用 Python 内置 venv 模块（推荐）

适用于 Python 3.3 及以上版本，无需额外安装工具：

1.​​创建虚拟环境​​

打开终端，进入项目目录，执行以下命令：

python3 -m venv myenv  # "myenv" 是虚拟环境名称，可自定义

此命令会在当前目录生成 myenv 文件夹，包含独立的 Python 解释器和依赖库。

2.​​激活虚拟环境​​

source myenv/bin/activ编程ate

激活后，终端提示符会显示 (myenv)，表示已进入虚拟环境。

​​3.退出虚拟环境​​

deactivate

退出后提示符恢复原状。

4.​​删除虚拟环www.devze.com境​​

直接删除虚拟环境目录即可：

rm -rf myenv

二、使用 virtualenv（兼容旧版 Python）

若需支持 Python 2 或更灵活配置：

1.​​安装 virtualenv​​

pip3 install virtualenv

2.​​创建并激活环境​​

virtualenv myenv          # 创建环境
source myenv/bin/activate # 激活

可通过 -p 指定 Python 版本：

virtualenv -p python3.8 myenv  # 使用 Python 3.8

三、其他工具（进阶选择）

1.​​pipenv​​：整合虚拟环境与依赖管理，适合复杂项目。

pip install pipenv
pipenv install  # 自动创建环境并安装依赖
pipenv shell    # 激活环境

2.​​conda​​：适合科学计算，支持非 Python 依赖。

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

注意事项

1.​​虚拟环境的作用​​

• 隔离项目依赖，避免版本编程冲突。
• 保持系统 Python 环境纯净。

2.​​路径管理​​

虚拟环境目录（如 myenv）建议添加到 .gitignore。

3.​​依赖记录​​

在激活环境中使用 pip freeze > requirements.txt 保存依赖列表。

总结

初次使用建议选择 venv，简单高效且无需额外安装。若项目涉及多版本或复杂依赖，可尝试 pipenv 或 conda。

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