Python验证码识别方式(使用pytesseract库)
目录
- 1、安装Tesseract-OCR
- 2、在python中使用
- 3、本地图片识别
- 4、结合playwright动态识别网站验证码
- 总结
python中使用pytesseract库进行ocr识别,需要安装Tesseract-OCR,通过指定pytesseract.tesseract_cmd路径,可以将esseract-OCR集成到pytho程序中,避免客户端电脑的依赖。
1、安装Tesseract-OCR
Tesseract是一个高度精确的开源OCR(光学字符识别)系统,广泛应用于编程文本识别项目中。
下载地址:
- https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
- 选择最新的稳定版下载
安装程序:下载后安装程序
中文包下载:
- 地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/90e2f
- 下载了最新版本的chi-sim.traineddata文件,复制到Tesseract的
tessdata
目录下 - 通常,路径类似于C:\Program Files\tesseract\tessdata(Windows)
- 或 /usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata(linux)。
2、在python中使用
安装依赖
pip install pytess编程客栈eract
3、本地图片识别
import pytesseract from PIL import Image # 获取文件的绝对路径 def get_abspath(filename): try: current_dir = os.getcwd() filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, filename)) # print(f"get_abspath文件路径:{filename}") return filename except Exception as e: print(f"获取文件绝对路径时出现错误: {e}") return "" # 手动指定路径(Windows常见) Tesseract 系统路径 driver_path = r"Tesseract-OCR\\tesseract.exe" pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = get_abpythonspath(driver_path) #使用示例 if __name__ == "__main__": # 1 识别本地图片 # 英文识别 current_dir = os.getcwd() filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, f"code.jpg")) file = Image.open(filename) 编程客栈 text = pytesseract.image_to_string(file, lang="eng") print(text) #中文识别,需要下载语言包 filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, f"sushi.png")) file = Image.open(filename) text = pytesseract.image_to_string(file, lang='chi_sim') print(f"识别结果:{text}")
识别结果示例:
4、结合playwright动态识别网站验证码
import os import pytesseract from PIL import Image from playwright.sync_api import Playwright import tools.pwHander as pwHander fwww.devze.comrom PIL import Image # 获取文件的绝对路径 def get_abspath(filename): try: current_dir = os.getcwd() filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, filename)) # print(f"get_abspath文件路径:{filename}") return filename except Exception as e: print(f"获取文件绝对路径时出现错误: {e}") return "" # 手动指定路径(Windows常见) Tesseract 系统路径 driver_path = r"Tesseract-OCR\\tesseract.exe" pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = get_abspath(driver_path) # 验证码图片识别 def get_captcha(page: Playwright, element_selector="img#captcha", file_name="code.jpg"): try: current_dir = os.getcwd() filename = os.path.normpath(os.path.join(current_dir, f"{file_name}")) # 通过class选择器获取img元素 code_img = page.locator(element_selector) if not code_img: raise ValueError("验证码元素未找到!") # 刷新验证码 # code_img.click() # 下载验证码图片 code_img.screenshot(path=filename) file = Image.open(filename) text = pytesseract.image_to_string(file, lang="eng") print("验证码识别结果:", text) return text.strip() except Exception as e: print(f"获取验证码 失败:{str(e)}") return "" #使用示例 if __name__ == "__main__": # 2 动态识别网站验证码 with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch(headless=False, slow_mo=1000) context = browser.new_context() page = context.new_page() page.goto("测试网址") # 验证码图片下载 imgText = get_captcha(page, "img#jcaptcha") print(f"验证码:{imgTest}")
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。
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