Druid连接池实现自定义数据库密码加解密功能

2025-05-31 10:39 开发作者：牛肉胡辣汤

在现代应用开发中，数据安全是至关重要的。特别是在处理数据库连接时，确保数据库密码的安全性是非常必要的。Druid 是阿里巴巴开源的一个高性能的数据库连接池，它提供了丰富dwubRvZ的配置选项和强大的监控功能。本文将介绍如何在 Druid 连接池中实现自定义的数据库密码加解密功能。

1. 环境准备

在开始之前，请确保你的项目中已经引入了 Druid 相关的依赖。如果你使用的是 Maven 项目，可以在 pom.XML 中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

2. 密码加密算法的选择

选择一个合适的加密算法对于保证密码的安全性至关重要。常见的加密算法有 AES、RSA 等。这里我们以 AES 加密为例，因为它简单且高效。

AES 加密/解密工具类

首先，我们需要创建一个 AES 加密/解密的工具类 AesUtil。

import Javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
public class AesUtil {
    private static final String DEFAULT_KEY = "1234567890123456"; // 默认密钥
    private static final String DEFAULT_IV = "1234567890123456"; // 默认偏移量
 
    public static String encrypt(String content, String key, String iv) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
        SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(key.getBytes(), "AES");
        IvParameterSpec ivParameterSpec = new IvParameterSpec(iv.getBytes());
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, secretKeySpec, ivParameterSpec);
        byte[] encryptedBytes = cipher.doFinal(content.getBytes());
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedBytes);
    }
 
    public static String decrypt(String content, String key, String iv) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
        SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(key.getBytes(), "AES");
        IvParameterSpec ivParameterSpec = new IvParameterSpec(iv.getBytes());
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, secretKeySpec, ivParameterSpec);
        byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(content);
        byte[] decryptedBytes = cipher.doFinal(decodedBytes);
        return new String(decryptedBytes);
    }
}

3. 自定义 DruidDataSource 的密码解密

为了在 Druid 连接池中使用自定义的密码解密逻辑，我们需要继承 DruidDataSource 并重写相关方法。

3.1 创建自定义的 DruidDataSource

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
 
public class CustomDruidDataSource extends DruidDataSource {
 
    @Override
    public void setPassword(String password) {
        try {
            // 使用 AES 解密密码
            String decryptedPassword = AesUtil.decrypt(password, AesUtil.DEFAULT_KEY, AesUtil.DEFAULT_IV);
            super.setPassword(decryptedPassword);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Failed to decrypt password", e);
        }
    }
}

3.2 配置 Druid 数据源

在 Spring Boot 应用中，可以通过配置文件来设置数据源。例如，在 application.properties 中配置如下：

spring.datasource.type=com.example.CustomDruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=your_encrypted_password

其android中 your_encrypted_password 是你使用 AesUtil.encrypt 方法加密后的密码。

4. 测试

为了验证自定义的密码解密功能是否有效，可以编写一个简单的测试用例。

4.1 编写测试用例

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
 
@SpringBootTest
public class DataSourceTest {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Test
    public void testConnection() {
        String result = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT 'Hello, World!'", String.class);
        System.out.println(result); // 应该输出 "Hello, World!"
    }
}

4.2 运行测试

运行上述测试用例，如果能够成功连接到数据库并返回预期的结果，则说明自定义的密码解密功能已经生效。

通过本文的介绍，我们学习了如何在 Druid 连接池中实现自定义的数据库密码加解密功能。这种方式不仅提高了数据库密码的安全性，还使得密码管理更加灵活。

5. 方法补充

在实际应用中，为了提高系统的安全性，通常会对敏感信息（如数据库密码）进行加密存储，并在需要使用时进行解密。下面是一个使用Druid连接池并自定义数据库密码加解密的Java实现示例。

1. 引入依赖

首先，在你的项目中引入Druid的依赖。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

2. 加密和解密工具类

创建一个工具类来处理密码的加密和解密。这里我们使用AES对称加密算法作为示例。

import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
public class PasswordUtil {
 
    private static final String ALGORITHM = "AES";
    private static final byte[] KEY = "your-32-byte-secret-key".getBytes(); // 32字节的密钥
 
    public static String encrypt(String data) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(ALGORITHM);
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(KEY, ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, keySpec);
        byte[] encryptedData = cipher.doFinal(data.getBytes());
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedData);
    }
 
    public static String decrypt(String encryptedData) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(ALGORITHM);
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(KEY, ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec);
        byte[] decodedData = Base64.getDecoder().decode(encryptedData);
        byte[] decryptedData = cipher.doFinal(decodedData);
        return new String(decryptedData);
    }
}

3. 自定义Druid数据源

创建一个自定义的Druid数据源类，重写密码设置方法，以便在设置密码时自动解密。

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String url;
 
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
 
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String passwordEncrypted; // 存储的是加密后的密码
 
    @Bean
    public DruidDataSource dataSource() throws Exception {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setUsername(username);
        dataSource.setPassword(PasswordUtil.decrypt(passwordEncrypted)); // 解密密码
        return dataSource;
    }
}

4. 配置文件

在application.properties或application.yml中配置数据库连接信息，其中密码是加密后的字符串。

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_encrypted_password

5. 测试

你可以创建一个简单的测试类来验证数据源是否能够正常工作。

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
 
@SpringBootTest
public class DataSourceTest {
 
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
 
    @Test
    public void testConnection() throws SQLException {
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println("Connection successful: " + connection);
        connection.close();
    }
}

以上示例展示了如何在Spring Boot应用中使用Druid连接池并自定义数据库密码的加解密。通过这种方式，可以确保数据库密码在存储和传输过程中更加安全。

在使用Druid连接池时，为了提高安全性，通常会需要对数据库的密码进行加密存储，并在运行时进行解密以供连接使用。下面是一个简单的示例，展示如何在Druid中实现数据库密码的自定义加解密功能。

1. 加密和解密工具类

首先，我们需要一个工具类来处理密码的加密和解密。这里使用AES（Advanced Encryption Standard）作为示例：

import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
public class AESUtil {
 
    private static final String DEFAULT_CIPHER_ALGORITHM = "AES/CBC/PKCS5Padding";
    private static final byte[] IV = "0123456789abcdef".getBytes(); // 初始化向量
    private static final String KEY = "1234567890123456"; // 密钥
 
    public static String encrypt(String content) {
        tjavascriptry {
            Cipher cipher = Cipher.getInstance(DEFAULT_CIPHER_ALGORITHM);
            SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(KEY.getBytes(), "AES");
            IvParameterSpec ivSpec = new IvParameterSpec(IV);
            cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, keySpec, ivSpec);
 
            byte[] encryptedContent = cipher.doFinal(content.getBytes());
            return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedContent);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Encrypt failed", e);
        }
    }
 
    public static String decrypt(String encryptedContent) {
        try {
            Cipher cipher = Cipher.getInstance(DEFAULT_CIPHER_ALGORITHM);
            SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(KEY.getBytes(), "AES");
            IvParameterSpec ivSpec = new IvParameterSpec(IV);
            cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec, ivSpec);
 
            byte[] original = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedContent));
            return new String(original);
        } catch (Exception e) {
      android      throw new RuntimeException("Decrypt failed", e);
        }
    }
}

2. 配置Druid数据源

接下来，在配置Druid数据源时，可以使android用自定义的解密方法来处理数据库密码。假设你使用的是Spring框架，可以通过application.properties文件来配置数据源，并在启动时注入解密后的密码。

application.properties
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=ENCRYPTED_PASSWORD

自定义数据源配置

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
public class DruidConfig {
 
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String url;
 
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
 
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String passwordEncrypted;
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setUsername(username);
        dataSource.setPassword(AESUtil.decrypt(passwordEncrypted)); // 解密密码
        return dataSource;
    }
}

3. 测试

确保你的应用程序能够正常启动并连接到数据库。你可以通过访问数据库或执行一些查询操作来验证连接是否成功。

注意事项

密钥管理：确保密钥的安全性，不要将密钥硬编码在代码中，可以考虑使用环境变量或配置中心来管理。
性能影响：每次启动应用时都会进行一次解密操作，虽然对于大多数应用来说性能影响可以忽略不计，但在高并发场景下仍需关注。
错误处理：在实际应用中，应该添加更详细的错误处理逻辑，确保在解密失败时能够妥善处理。

以上就是Druid连接池实现自定义数据库密码加解密功能的详细内容，更多关于Druid连接池实现数据库加解密的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章！

继续阅读：Druid数据库连接池使用 Druid连接池 Druid连接池自定义数据库加解密

Druid连接池实现自定义数据库密码加解密功能

目录

1. 环境准备

2. 密码加密算法的选择

3. 自定义 DruidDataSource 的密码解密

3.1 创建自定义的 DruidDataSource

3.2 配置 Druid 数据源

4. 测试

4.1 编写测试用例

4.2 运行测试

5. 方法补充

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