Python实现获取网页信息并解析

python爬虫用到的两个主要的库是：bs4和request，request用于发起请求，而bs4用于网页元素解析。

以阮一峰老师的博客为例，每周最喜欢的是科学爱好者周刊中的“言论”不分，以 科技爱好者周刊（第 253 期）为例，让我们来看看能不能将言论部分提取出来。

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
url = "http://www.ruanyifeng.com/blog/2023/05/weekly-issue-253.html"  
response = requests.get(url)  
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")  
first_tag = soup.find("h2", string="言论")  
next_sibling = first_tag.find_next_sibling()  
content1 = ""  
while next_sibling.name != "h2":  
    content1 += str(next_sibling.get_text())  
    # content1 += str(next_sibling)  
    content1 += "\n\n"  
    next_sibling = next_sibling.find_next_sibling()  
print(content1)

执行结果：

用到的重要函数是查找某个tag，获取某个tag的下一个tag函数：

find与find_all

函数定义如下：

def find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,  
         **kwargs):  
    """Look in the children of this PageElement and find the first  
    PageElement that matches the given criteria.  
    All find_* methods take a common set of arguments. See the online    documentation for detailed explanations.  
    :param name: A filter on tag name.    :param attrs: A dictionary of filters on attribute values.    :param recursive: If this is True, find() will perform a        recursive search of this PageElement's children. Otherwise,        only the direct children will be considered.    :param limit: Stop looking after finding this many results.    :kwargs: A dictionary of filters on attribute values.    :return: A PpythonageElement.  
    :rtype: bs4.element.PageElement  
    """    
    r = None  
    l = self.find_all(name, attrs, recursive, text, 1, **kwargs)  
    if l:  
        r = l[0]  
    return r

def find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,  
http://www.devze.com             limit=None, **kwargs):  
    """Look in the children of this PageElement and find all  
    PageElements that match the given criteria.  
    All find_* methods take a common set of arguments. SeeNosaYzA the online    documentation for detailed explanations.  
    :param name: A filter on tag name.    :param attrs: A dictionary of filters on attribute values.    :param recursive: If this is True, find_all() will perform a        recursive search of this PageElement's children. Otherwise,        only the direct children will be considered.    :param limit: Stop looking after finding this many results.    :kwargs: A dictionary of filters on attribute values.    :return: A ResultSet of PageElements.  
    :rtype: bs4.element.ResultSet  
    """    
    generator = self.descendants  
    if not recursive:  
        generator = self.children  
    return self._find_all(name, attrs, text, limit, generator, **kwargs)

find 返回的是一个元素，find_all返回的是一个列表，举例说明比较清晰。

允许传入的参数包括：

1.字符串：tag的名称，如h2, p, b, a等等分别表示查找编程客栈<h2>, <p>, , <a>等标签。 如：

soup.find_all('b')
# [这里加粗]

2.正则表达式

# 导入包
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
    print(tag.name)
# 结果会找出 body, b等b开头的标签

.3列表：与列表中任一元素匹配的内容返回

soup.find_all(["a", "b"])
# 输出： [加粗,
#  <a class="ddd" href="http://xxx" rel="external nofollow" >xxx</a> ]

4.True: 返回所有非字符串节点。

5.方法：传入的方法接受唯一参数：元素，并返回True或者False，若元素计算的值为True，则返回。

# 判断一个tag有class属性，但是没有id属性
def has_class_but_no_id(tag):
    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
# 使用方式
soup.find_all(has_class_but_no_id)

6.对元素指定判断函数：

# 查找所有href标签不是https的a标签
def not_https(href):
        return href and not re.compile("https").search(href)
soup.find_all(href=not_https)

通过上述第5种和第6种方法，可以构造很复杂的tag过滤函数，从而实现过滤目的。

其他相关搜索函数如下：

find_next_sibling 返回后面的第一个同级tag节点 find_previous_sibling 返回前面的第一个同级tag节点 find_next 后面第一个tag节点 find_previous 前面第一个tag节点

更多内容可以在bs4官方文档中查看。

到此这篇关于Python实现获取网页信息并解析的文章就介绍到这了,更多相关Python获取网页信息内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章android希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！