Python logging模块使用示例详解

目录

• 一、为什么使用 logging 模块？
• 二、核心组件
• 三、日志级别
• 四、基本使用步骤
• 五、快速配置（basicConfig）
• 六、高级用法
• 七、常见问题
• 八、总结

python 的 logging 模块是一个灵活且强大的日志记录工具，广泛应用于应用程序的调试、运行监控和问题排查。它提供了丰富的功能，包括多级日志记录、多种输出方式、灵活的格式配置等。以下是详细介绍：

一、为什么使用 logging 模块？

• 替代 print：print 语句仅适合简单调试，而 logging 支持持久化、级别控制、异步写入等。
• 分级日志：根据重要性区分日志（如 DEBUG、INFO、ERROR），便于过滤信息。
• 灵活输出：可同时输出到控制台、文件、网络等。
• 线程安全：适用于多线程/多进程环境。

二、核心组件

Logger（记录器）

应用程序直接调用的接口，负责产生日志。

• 通过 logging.getLogger(name) 获取或创建 Logger 实例。
• 支持层级结构（如 'parent.child' 继承父级配置）。

Handler（处理器）

决定日志的输出位置（如控制台、文件、邮件等）。

• 常用 Handler：
  • StreamHandler：输出到流（如控制台）。
  • FileHandler：输出到文件。
  • RotatingFileHandler：按大小滚动日志文件。
  • TimedRotatingFileHandler：按时间滚动日志文件。
  • SMTPHandler：发送邮件。

Fiwww.devze.comlter（过滤器）

提供更细粒度的日志过滤（如仅记录特定关键词的日志）。

Formatter（格式器）

定义日志的输出格式（时间、级别、消息等）。

常用格式字段：

'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'

三、日志级别

从低到高共 6 个级别（低于设定级别的日志将被忽略）：

四、基本使用步骤

创建 Logger

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)  # 推荐使用模块名作为Logger名称
logger.setLevel(logging.DEBUG)        # 设置记录的最低级别

配置 Handler 和 Formatter

# 创建控制台 Handler
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.WARNING)  # 控制台只输出 WARNING 及以上级别
# 创建文件 Handler
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)      # 文件记录所有 DEBUG 及以上级别
# 定义 Formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelnamehttp://www.devze.com)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将 Handler 添加到 Logger
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

记录日志

logger.debug('Debug 信息')
logger.info('程序启动')
logger.warning('磁盘空间不足')
logger.error('请求超时')

五、快速配置（basicConfig）

适用于简单场景的快速配置：

import logging
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s编程 - %(message)s',
    handlers=[
        logging.FileHandler('app.log'),
        logging.StreamHjsandler()
    ]
)
logging.warning('警告信息')

六、高级用法

配置文件或字典

使用 logging.config 模块通过文件或字典配置：

import logging.config
config = {
    'version': 1,
    'formatters': {
        'default': {'format': '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'}
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'default',
            'level': 'DEBUG'
        }
    },
    'root': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'INFO'
    }
}
logging.config.dictConfig(config)

捕获异常信息

使用 logger.exception 记录异常堆栈：

try:
    1 / 0
except Exception:
    logger.exception('发生异常:')

日志传播

子 Logger 默认将日志传递给父 Logger。可通过 logger.propagate = False 关闭。

七、常见问题

重复日志

原因：多次添加 Handler 或 basicConfig 被多次调用。

解决：确保 Handler 只添加一次，或在 basicConfig 中设置 force=True。

性能优化

避免在高频代码中记录低级别日志（如 DEBUG），可预先检查级别：

if logger.isEnabledFor(logging.DEBUG):
    logger.debug(f'耗时操作: {time_consuming()}')

八、总结

logging 模js块通过灵活的配置和分级机制，满足了从简单到复杂的日志需求。掌握其核心组件（Logger、Handler、Formatter）和级别控制，能显著提升程序的可维护性。建议在项目中替代 print，合理利用日志进行调试和监控。

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