Python使用SQLAlchemy连接ClickHouse数据库

目录

• 前提条件
• 第一步：配置连接
• 第三步：使用www.devze.com SQLAlchemy 创建连接引擎
• 第四步：执行数据库操作
• 总结

ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，以其高速的实时数据分析能力著称。SQLAlchemy 是一个 python 的 SQL 工具包和对象关系映射（ORM）库，它可以简化与数据库的交互。

前提条件

在开始之android前，请确保你已经安装了以下组件：

• Python: 版本 3.6 或更高。
• ClickHouse: 本地或远程服务器上运行的 ClickHouse 实例。
• SQLAlchemy: 通过 pip 安装 SQLAlchemy：

pip install sqlalchemy

ClickHouse SQLAlchemy 驱动: 需要安装 ClickHouse 的 SQLAlchemy 驱动，以便通过 SQLAlchemy 连接 ClickHouse：

pip install clickhouse-sqlalchemy

第一步：配置连接

首先，我们需要配置 ClickHouse 数据库的连接设置。在提供的代码片段中，连接设置是从一个配置字典中获取的。以下是一个示例配置：

settings = {
    'CLICKHOUSE_DATABASE': {
        'username': 'default',
        'password': '',
        'host': '192.www.devze.com168.1.202',
        'port': '8123',
        'database': 'shujujiance'
    }
}

# 第二步：生成 ClickHouse URI
接下来，我们使用配置中的信息生成连接 URI。这个 URI 将包含用户名、密码、主机地址、端口号和数据库名称。以下是生成 URI 的代码：

```python
clickhouseConfig = settings['CLICKHOUSE_DATABASE']
clickhouseURI = f"clickhouse+http://{clickhouseConfig.get('username')}:{clickhouseConfig.get('pasjavascriptsword')}@{clickhouseConfig.get('host')}:{clickhouseConfig.get('port')}/{clickhouseConfig.get('database')}"
print(clickhouseURI)

生成的 clickhouseURI js可能类似于以下格式：

clickhouse+http://default:@192.168.1.202:8123/shujujiance

第三步：使用 SQLAlchemy 创建连接引擎

一旦我们有了正确的连接 URI，就可以使用 SQLAlchemy 的 create_engine 函数来创建连接引擎。这个引擎将被用于执行 SQL 查询和操作。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎
engine = create_engine(clickhouseURI)

# 创建一个新的会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建会话对象
session = Session()

第四步：执行数据库操作

现在我们已经成功连接到 ClickHouse 数据库，可以通过 SQLAlchemy 执行各种数据库操作。例如，查询数据或插入新记录等。

以下是一个简单的查询示例：

result = session.execute("SELECT * FROM your_table_name")
for row in result:
    print(row)

总结

通过本文，你应该了解了如何配置并使用 SQLAlchemy 连接到 ClickHouse 数据库。SQLAlchemy 提供了强大的功能，不仅可以简化数据库操作，还可以与 ClickHouse 这样高效的分析数据库结合使用，处理大规模数据分析任务。

到此这篇关于Python使用SQLAlchemy连接ClickHouse数据库的文章就介绍到这了,更多相关Python SQLAlchemy连接ClickHouse内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！