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python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细指南

目录
  • 1.文件txt读写标准用法
    • 1.1写入文件
    • 1.2读取文件
  • 2. 二进制文件读取
    • 3. 大文件读取
      • 3.1 逐行读取
      • 3.2 分块php读取
    • 4.Excel表格文件的读写
      • 4.1读取excel
      • 4.2 设置单元格样式
      • 4.3写入excel
    • 5.cvs文件的读写操作
      • 5.1读取cvs文件
      • 5.2写入cvs文件
    • 6.SQL文件读取
      • 7.cvs、xls、txt文件相互转换
        • 7.1xls文件转cvs文件
        • 7.2cvs文件转xls文件
        • 7.3txt文件转cvs文件
        • 7.4csv文件转txt文件

      1.文件txt读写标准用法

      1.1写入文件

      要读取文件,首先得使用 open() 函数打开文件。

      file = open(file_path, mode='r', encoding=None)
      

      file_path:文件的路径,可以是绝对路径或者相对路径。

      mode:文件打开模式,'r' 代表以只读模式打开文件,这是默认值,‘w’表示写入模式。

      encoding:文件的编码格式,像 'utf-8'、'gbk' 等,默认值是 None。

      下面写入文件的示例:

      #写入文件,当open(file_name,'w')时清除文件内容写入新内容,当open(file_name,'a')时直接在文件结尾加入新内容
      file_name = 'text.txt'
      try:
          with open(file_name,'w',encoding='utf-8') as file:
              file.write("你好!我是老叶爱吃鱼")
              file.write("\n你好呀,老叶,很高兴认识你")
      except Exception as e:
          print(f'出错{e}')
      

      系统会判断时候会有text.txt文件,没有的话会创建文件,加入写入内容,示例如下

      python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细指南

      1.2读取文件

      下面是读取文件示例:

      #读取文件
      try:
          with open(file_name,'r',encoding='utf-8') as file:
              print(file.read())
      except Exception as e:
          print(f'出错时输出{e}')
      #打印出:你好!我是老叶爱吃鱼     你好呀,老叶,很高兴认识你
      

      1.2.1 readline() 方法

      readline() 方法每次读取文件的一行内容,返回一个字符串。

      # 打开文件
      file = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
      # android读取第一行
      line = file.readline()
      while line:
          print(line.strip())  # strip() 方法用于去除行尾的换行符
          line = file.readline()
      # 关闭文件
      file.close()
      

      1.2.2 readlines() 方法

      readlines() 方法会读取文件的所有行,并将每行内容作为一个元素存储在列表中返回。

      # 打开文件
      file = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
      # 读取所有行
      lines = file.readlines()
      for line in lines:
          print(line.strip())
      # 关闭文件
      file.close()
      

      1.2.3 迭代文件对象

      可以直接对文件对象进行迭代,每次迭代会返回文件的一行内容。

      # 打开文件
      file = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
      # 迭代文件对象
      for line in file:
          print(line.strip())
      # 关闭文件
      file.close()
      

      2. 二进制文件读取

      若要读取二进制文件,需将 mode 参数设置为 'rb'。

      # 以二进制只读模式打开文件
      with open('example.jpg', 'rb') as file:
          # 读取文件全部内容
          content = file.read()
          # 可以对二进制数据进行处理,如保存到另一个文件
          with open('copy.jpg', 'wb') as copy_file:
              copy_file.write(content)
      

      3. 大文件读取

      对于大文件,不建议使用 read() 方法一次性读取全部内容,因为这可能会导致内存不足。可以采用逐行读取或者分块读取的方式。

      3.1 逐行读取

      # 逐行读取大文件
      with open('large_file.twww.devze.comxt', 'r', encoding='utf-8') as file:
          for line in file:
              # 处理每行内容
              print(line.strip())
      

      3.2 分块读取

      # 分块读取大文件
      chunk_size = 1024  # 每次读取 1024 字节
      with open('large_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
          while True:
              chunk = file.read(chunk_size)
              if not chunk:
                  break
              # 处理每个数据块
              print(chunk)
      

      4.Excel表格文件的读写

      4.1读取excel

      import xlrd
      import xlwt
      from datetime import date,datetime
       
       
      # 打开文件
      workbook = xlrd.open_workbook(r"D:\python_file\request_files\excelfile.xlsx", formatting_info=False)
      # 获取所有的sheet
      print("所有的工作表:",workbook.sheet_names())
      sheet1 = workbook.sheet_names()[0]
       
      # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
      sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
      sheet1 = workbook.sheet_by_name("Sheet1")
       
      # 打印出所有合并的单元格
      print(sheet1.merged_cells)
      for (row,row_range,col,col_range) in sheet1.merged_cells:
          print(sheet1.cell_value(row,col))
       
      # sheet1的名称、行数、列数
      print("工作表名称:%s,行数:%d,列数:%d" % (sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols))
       
      # 获取整行和整列的值
      row = sheet1.row_values(1)
      col = sheet1.col_values(4)
      print("第2行的值:%s" % row)
      print("第5列的值:%s" % col)
       
      # 获取单元格的内容
      print("第一行第一列:%s" % sheet1.cell(0,0).value)
      print("第一行第二列:%s" % sheet1.cell_value(0,1))
      print("第一行第三列:%s" % sheet1.row(0)[2])
       
      # 获取单元格内容的数据类型
      # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
      print("第二行第三列的数据类型:%s" % sheet1.cell(3,2).ctype)
       
      # 判断ctype类型是否等于data,如果等于,则用时间格式处理
      if sheet1.cell(3,2).ctype == 3:
          data_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(3, 2),workbook.datemode)
          print(data_value)
          print(date(*data_value[:3]))
          print(date(*data_value[:3]).strftime("%Y\%m\%d"))
      

      4.2 设置单元格样式

      style = xlwt.XFStyle()    # 初始化样式
      font = xlwt.Font()    # 为样式创建字体
      font.name = name    # 设置字体名字对应系统内字体
      font.bold = bold    # 是否加粗
      font.color_index = 5    # 设置字体颜色
      font.height = height    # 设置字体大小
       
      # 设置边框的大小
      borders = xlwt.Borders()
      borders.left = 6
      borders.right = 6
      borders.top = 6
      borders.bottom = 6
       
      style.font = font    # 为样式设置字体
      style.borders = borders
       
      return style
      

      4.3写入excel

      writeexcel = xlwt.Workbook()    # 创建工作表
      sheet1 = writeexcel.add_sheet(u"Sheet1", cell_overwrite_ok = True)    # 创建sheet
       
      row0 = ["编号", "姓名", "性别", "年龄", "生日", "学历"]
      num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
      column0 = ["a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8"]
      education = ["小学", "初中", "高中", "大学"]
       
      # 生成合并单元格
      i,j = 1,0
      while i < 2*len(education) and j < len(education):
          sheet1.write_merge(i, i+1, 5, 5, education[j], set_style("Arial", 200, True))
          i += 2
          j += 1
       
      # 生成第一行
      for i in range(0, 6):
          sheet1.write(0, i, row0[i])
       
      # 生成前两列
      for i in range(1, 9):
          sheet1.write(i, 0, i)
          sheet1.write(i, 1, "a1")
       
      # 添加超链接
      n = "HYperlINK"
      sheet1.write_merge(9,9,0,5,xlwt.Formula(n + '("https://www.baidu.com")'))
       
      # 保存文件
      writeexcel.save("demo.xls")
      

      5.cvs文件的读写操作

      5.1读取cvs文件

      # 读取 CSV 文件
      def read_from_csv(file_path):
          try:
              with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
                  reader = csv.reader(csvfile)
                  print("读取到的 CSV 文件内容如下:")
                  for row in reader:
                      print(row)
          except FileNotFoundError:
              print(f"错误: 文件 {file_path} 未找到!")
          except Exception as e:
              print(f"读取文件时出错: {e}")
       
      

      5.2写入cvs文件

      # 写入 CSV 文件
      def write_to_csv(file_path, data):
          try:
              with open(file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
                  writer = csv.writer(csvfile)
                  # 写入表头
                  writer.writjserow(['Name', 'Age', 'City'])
                  # 写入数据行
                  for row in data:
                      writer.writerow(row)
              print(f"数据已成功写入 {file_path}")
          except Exception as e:
              print(f"写入文件时出错: {e}")
      

      6.SQL文件读取

      import SQLite3
      import pandas as pd
       
      # 连接到SQLite数据库
      conn = sqlite3.connect('example.db')
       
      # 读取数据库表
      query = "SELECT * FROM table_name"
      data = pd.read_sql(query, conn)
      print(data.head())
       
      # 关闭连接
      conn.close()
      

      7.cvs、xls、txt文件相互转换

      一般情况下python只会对cvs文件进行数据处理,那么对于很多文件属于二进制文件不能直接处理,那么需要将二进制转为cvs文件后才能处理,如xls是二进制文件需要对xls文件转为cvs文件,操作数据后再转成xls文件即可

      7.1xls文件转cvs文件

      import pandas as pd
       
      def xls_to_csv(xls_file_path, csv_file_path):
          try:
              df = pd.read_excel(xls_file_path)
              df.to_csv(csv_file_path, index=False)
              print(f"成功将 {xls_file_path} 转换为 {csv_file_path}")
          except Exception as e:
              print(f"转换过程中出现错误: {e}")
       
      # 示例调用
      xls_file = 'example.xls'
      csv_file = 'example.csv'
      xls_to_csv(xls_file, csv_file)
      

      7.2cvs文件转xls文件

      import pandas as pd
       
      def csv_to_xls(csv_file_path, xls_file_pjavascriptath):
          try:
              df = pd.read_csv(csv_file_path)
              df.to_excel(xls_file_path, index=False)
              print(f"成功将 {csv_file_path} 转换为 {xls_file_path}")
          except Exception as e:
              print(f"转换过程中出现错误: {e}")
       
      # 示例调用
      csv_file = 'example.csv'
      xls_file = 'example.xls'
      csv_to_xls(csv_file, xls_file)
      

      7.3txt文件转cvs文件

      import pandas as pd
       
      def txt_to_csv(txt_file_path, csv_file_path):
          try:
              # 假设 txt 文件以空格分隔,根据实际情况修改 sep 参数
              df = pd.read_csv(txt_file_path, sep=' ', header=None)
              df.to_csv(csv_file_path, index=False, header=False)
              print(f"成功将 {txt_file_path} 转换为 {csv_file_path}")
          except Exception as e:
              print(f"转换过程中出现错误: {e}")
       
      # 示例调用
      txt_file = 'example.txt'
      csv_file = 'example.csv'
      txt_to_csv(txt_file, csv_file)
      

      7.4csv文件转txt文件

      import pandas as pd
       
      def csv_to_txt(csv_file_path, txt_file_path):
          try:
              df = pd.read_csv(csv_file_path)
              df.to_csv(txt_file_path, sep=' ', index=False, header=False)
              print(f"成功将 {csv_file_path} 转换为 {txt_file_path}")
          except Exception as e:
              print(f"转换过程中出现错误: {e}")
       
      # 示例调用
      csv_file = 'example.csv'
      txt_file = 'example.txt'
      csv_to_txt(csv_file, txt_file)
      

      以上就是python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细指南的详细内容,更多关于python文件读写与类型转换的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章!

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