java使用Stream流对自定义对象数组去重的实现

目录

• 方法 1：直接使用 distinct()（需重写 equals 和 hashCode）
• 示例代码
• 方法 2：基于对象的某个唯一属性去重（无需重写 equals 和 hashCode）
• (1) 使用 Collectors.toMap
• (2) 使用 TreeSet 自定义比较器
• 方法 3：使用 filter + 内存状态去重
• (1) 使用 ConcurrentHashMap 维护状态
• (2) 保留最后一个出现的元素
• 总结回答

在 Java 中，使用 Stream 流对自定义对象数组去重的核心是确保对象能正确判断“重复”的逻辑。以下是具体实现方法及场景分析：

方法 1：直接使用 distinct()（需重写 equals 和 hashCode）

若自定义对象已正确重写 equals() 和 hashCode() 方法，可直接通过 distinct() 去重。

适用场景：对象的唯一性由所有字段共同决定（如数据库实体类的主键）。

示例代码

public class Person {
    private String id;
    private String name;

    // 构造方法、Getter/Setter 省略

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Person person = (Person) o;
        return Objects.equals(id, person.id); // 根据 id 判断是否相等
    }

    @Override
    public int hashCode()编程客栈 {
        return Objects.hash(id); // 基于 id 生成哈希
    }
}

// 使用 Stream 去重
Person[] people = ...; // 自定义对象数组
List<Person> uniqueList = Arrays.stream(people)
        .distinct()
        .collect(Collectors.toList());

方法 2：基于对象的某个唯一属性去重（无需重写 equals 和 hashCode）

若无法修改对象类（如第三方库的类），或需根据部分字段去重，可用 Collectors.toMap 或 TreeSet 实现。

(1) 使用 Collectors.toMap

适用场景：根据唯一键（如 id）去重，保留第一个出现的元素。

List&编程客栈lt;Person> uniqueList = Arrays.stream(people)
        .collect(Collectors.toMap(
                Person::getId, // Key 提取函数（根据 id 去重）
                p -> p,       // Value 为对象本身
                (existing, replacement) -> existing // 冲突时保留已存在的元素
        ))
        .values()            // 获取去重后的 Value 集合
        .stream()
        .collect(Collectors.toList());

(2) 使用 TreeSet 自定义比较器

适用编程客栈场景：需要根据多个字段去重，或动态指定去重规则。

List<Person> uniqueList = Arrays.stream(people)
        .collect(Collectors.toCollection(
            () -> new TreeSet<>php(Comparator.comparing(p -> p.getId() + p.getName()))
        ))
        .stream()
        .collwww.devze.comect(Collectors.toList());

方法 3：使用 filter + 内存状态去重

适用场景：需根据动态条件去重（如去重后保留最后一个元素）。

(1) 使用 ConcurrentHashMap 维护状态

Set<String> seenIds = ConcurrentHashMap.newKeySet();
List<Person> uniqueList = Arrays.stream(people)
        .filter(p -> seenIds.add(p.getId())) // 若 id 未出现过，保留
        .collect(Collectors.toList());

(2) 保留最后一个出现的元素

List<Person> uniqueList = Arrays.stream(people)
        .collect(Collectors.toMap(
                Person::getId,
                p -> p,
                (oldValue, newValue) -> newValue // 冲突时保留新元素
        ))
        .values()
        .stream()
        .collect(Collectors.toList());

总结回答

• 直接去重：若对象重写了 equals() 和 hashCode()，直接用 distinct()。
• 按属性去重：使用 Collectors.toMap 或 TreeSet，根据唯一键（如 id）过滤。
• 动态去重：通过 filter 配合内存集合（如 ConcurrentHashMap）控制去重逻辑。

关键点：明确业务中“重复”的定义（如全字段相等或部分字段相等），选择性能与代码简洁性兼顾的方案。

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