jenkins如何部署应用到多个环境
目录
- jenkins部署应用到多个环境
- 创建项目
- 设置参数
- 配置流水线
- 设置环境变量
- 配置maven
- 构建
- 总结
jenkins部署应用到多个环境
在日常开发的过程中，我们经常会遇到将应用程序部署到多个环境的需求场景，如会先发布到测试环境，由测试人员进行测试，成功之后，会继续将当前应用部署到集成环境，进行集成测试，全部通过后，再继续将应用部署到生产环境，即完成一整个上线的流程。
本文将介绍如何基于流水线的方式，将应用部署到多个环境，本次之多两个环境，分别是测试环境和生产环境，可以根据实际情况进行优化调整。
创建项目
如上，创建一个流水线的项目
设置参数
如上图所示，设置一个标识参数，是否部署到生产环境
配置流水线
流水线的配置，如下图所示，是整个项目配置的核心所在，我们需要在此处设置项目构建工具maven，拉取项目代码，构建项目代码，将打包后的文件上传到部署的服务器上，在远程服务器上启动应用以及最后的清理等步骤。
设置环境变量
设置环境变量是为了将之前配置的参数写到环境变量中，供后续阶段使用
environment {
DEPLOY_TO_PROD = "${params.deployToProd}"
}
以上配置之后，后续便可以通过env.DEPLOY_TO_PROD进行引用。
配置maven
tools {
maven "maven"
}
以上配置了项目的构建工具maven，maven的值是之前在全局设置中配置的，可参考之前的文章。
构http://www.devze.com建
stages {
}
配置了构建的阶段，可以在里面配置多个stage代码块，每个块代表一个阶段，如构建、部署测试、部署生产等。
构建项目阶段
在构建阶段，我们拉取代码，并使用maven进行构建，构建成功后，将构建成功的包进行归档，供后续阶段使用
stage('构建') {
steps {
// Get some code from a github repository
git branch: 'main', credentialsId: 'git', url: 'http://ip:port/projectName.git'
// Run Maven on a Unix agent.
sh "mvn -Dmaven.test.skip=true clean package"
}
post {
// If Maven was able to run the tests, even if some of the test
// failed, record the test results and archive the jar file.
success {
archiveArtifacts 'target/*.jar'
archiveArtifacts 'dockerfile'
}
}
python }
在stage中，通过steps配置当前阶段的构建步骤，在上述片段中，先拉取代码，并使用mvaven进行构建。
post片段是在maven执行成功后进行构建，我们将项目构建成功后的jar包以及项目根目录下的Dockerfile进行归档。
在下一个步骤中，会将归档后的文件上传到部署的服务器中。
部署测试环境
在将项目的部署文件归档后，便可以部署到测试环境了，片段如下
在上个阶段，我们配置的是部署到测试环境，首先使用ssh over publisher插件，将归档的构建上传到服务器，在post中，设置了success 片段，是在上传成功后执行的片段，在此我们使用sh 命令，在远程服务器上执行命令，本项目使用了docker，因此，ssh中的命令都是关于docker的，大家可以根据实际情况，进行调整。
此外，需要注意 ssh -o StrictHostKeyChecking=no root@ip，其中ip是远程服务器的ip地址，需要提前配置私匙，之前文章有讲解，可以参考下。此处，无须设置密码的操作。
部署生产环境
在部署生产环境时，需要判断环境变量DEPLOY_TO_PROD是否符合条件，如果符合，则执行生产阶段的代码，否则不执行。
如下图所示：
本例子中，实在生产环境部署了两台服务器，因此sshPublisher是两个，而在post中，使用了script脚本，因为要操作两台服务器，变脸执行每台服务器的命令，大家可以根据需要调整。
清理阶段
post {
always {
// 清理工作空间
cleanWs()
}
}
如上，执行部署完成后的清理操作。
整体代码如下：
pipeline {
agent any
parameters {
choice(
name: 'deployToProd',
choices: ['否','是'],
description: "如果需要部署到生产，选择【是】"
)
}
environment {
DEPLOY_TO_PROD = "${params.deployToProd}"
}
tools {
// Install the Maven version configured as "M3" and add it to the path.
maven "maven"
}
stages {
stage('构建') {
steps {
// Get some code from a GitHub repository
git branch: 'main', credentialsId: 'git', url: 'http://ip:port/projectName.git'
// Run Maven on a Unix agent.
sh "mvn -Dmaven.test.skip=true clean package"
}
post {
// If Maven was able to run the tests, even if some of the test
// faile编程客栈d, record the test results and archive the jar file.
success {
archiveArtifacts 'target/*.jar'
archiveArtifacts 'Dockerfile'
}
}
}
stage("测试") {
steps {
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'ss', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'target/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "Success"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'Dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
}
post {
success {
sh '''
ssh -o StrictHostKeyChecking=no root@remote_ip "
cd /编程客栈app/dir
"
'''
}
}
}
stage('线上环境') {
when {
expression { return env.DEPLOY_TO_PROD == '是' }
}
steps {
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: '10_202', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'target/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'Dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: '10_201', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'target/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: http://www.devze.com'[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'Dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
}
post {
success {
script {
def servers = ['remote_ip1','remote_ip2']
servers.each { server ->
echo "Processing server: ${server}"
sh """
ssh -o StrictHostKeyChecking=no root@${server} "
cd /home/app/dir
# 其他linux命令
"
"""
}
}
}
}
}
}
post {
always {
// 清理工作空间
cleanWs()
}
}
}
以上是完成的流水线代码，大家可以根据实际情况进行调整。
部署效果，如上图所示！
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。
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