Go语言利用aicli实现轻松调用DeepSeek和ChatGPT

目录

• aicli库的原理概述
• 使用示例解析
• ChatGPT调用示例
• DeepSeek调用示例
• 总结

在当今人工智能快速发展的背景下，如何在项目中便捷地调用智能对话模型已成为开发者们关注的热点。今天，我们将探讨一款用Go语言编写的AI助手客户端库——aicli，该库不仅支持ChatGPT，还集成了DeepSeek，帮助开发者们在项目中快速接入AI能力。本文将详细介绍aicli的工作原理及其使用示例，带你从入门到实践，体验AI助手集成的魅力。

aic编程客栈li库的原理概述

aicli库的设计初衷在于简化AI助手服务的调用过程。它封装了底层的API请求逻辑，通过提供统一的接口让开发者无需关注具体细节即可调用ChatGPT和DeepSeek等服务。其核心原理在于：

• 客户端初始化：通过传入API Key，库内部会建立与AI服务端的连接，并根据用户需求设置不同的模型参数，例如默认模型、流式传输等选项。这种设计不仅提高了代码的复用性，也使得后续扩展其他模型变得更为简单。

• 同步与流式调用：aicli提供两种调用方式。一种是同步调用，通过Send方法发送请求并等待完整的响应；另一种是流式调用，通过SendStream方法获取分段响应。这种灵活的设计让开发者可以根据实际需求选择不同的调用方式，既能获得快速响应，也能实时展示长文本生成的过程。

• 上下文管理：在Go语言中，使用contewww.devze.comxt.Context进行请求管理已成为一种最佳实践。aicli库充分利用这一机制，确保请求在超时或取消时能得到及时处理，提升了系统的健壮性与可靠性。

使用示例解析

下面我们分别来看两个典型的使用示例，一个是基于ChatGPT的调用，另一个则是基于DeepSeek的调用。

ChatGPT调用示例

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/go-dev-frame/sponge/pkg/aicli/chatgpt"
)

func main() {
    var apiKey = "sk-xxxxxx"
    client, _ := chatgpt.NewClient(apiKey) // 你可以设置客户端选项，例如 WithModel(ModelGPT4o)

    // 示例 1: 同步调用
    content, _ := client.Send(context.Background(), "Who are you?")
    fmt.Println(content)

    // 示例 2: 流式调用
    answer := client.SendStream(context.Background(), "Which model did you use to answer the question?")
    for content := range answer.Content {
        fmt.Printf(content)
    }
    if answer.Err != nil {
        panic(answerphp.Err)
    }
}

在这个示例中，我们首先通过chatgpt.NewClient(apiKey)创建了一个ChatGPT客户端。接着，通过client.Send方法发送问题“Who are you?”，并同步接收回答。为了展示流式响应，我们又调用了client.SendStream方法，在循环中逐步输出回答内容。这种分步输出方式在处理大文本或实时显示生成内容时非常实用。

DeepSeek调用示例

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/go-dev-frame/sponge/pkg/aicli/deepseek"
)
python
func main() {
    var apiKey = "sk-xxxxxx"
    client, _ := deepseek.NewClient(apiKey) // 你可以设置客户端选项，例如 WithModel(ModelDeepSeekReasoner)

    // 示例 1: 同步调用
    content, _ := clie编程客栈nt.Send(context.Background(), "Who are you?")
    fmt.Println(content)

    // 示例 2: 流式调用
    answer := client.SendStream(context.Background(), "Which model did you use to answer the question?")
    for content := range answer.Content {
        fmt.Printf(content)
    }
    if answer.Err != nil {
        panic(answer.Err)
    }
}

这个示例与ChatGPT的用法非常类似。主要区别在于调用的是DeepSeek服务，开发者同样可以根据需求选择同步或流式方式来获取回答。通过这样的设计，aicli库实现了对不同AI服务的统一封装，使得开发者在切换不同模型时无需修改大量代码，极大地提升了开发效率。

总结

aicli库为Go语言开发者提供了一种简单高效的方式来集成AI对话能力。无论是采用同步调用还是流式调用，这个库都能满足开发者对实时性与可靠性的双重需求。通过封装底层API调用细节，aicli让你专注于业务逻辑的实现，而无需担心复杂的网络请求管理。无论是构建智能客服系统、自动化问答平台，还是其它需要自然语言处理能力的项目，aicli都是一个值得尝试的选择。

到此这篇关于Go语言利用aicli实现轻松调用DeepSeek和ChatGPT的文章就介绍到这了,更多相关Go aicli调用DeepSeek和ChatGPT内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！