Spring Boot项目中结合MyBatis实现MySQL的自动主从切换功能

目录

• 原理解析
• 1. mysql主从复制（Master-Slave Replication）
• 2. 读写分离
• 3. 自动故障转移
• 实现步骤详解
• 1. 引入依赖
• 2. 配置数据源
• 3. 配置MyBATis
• 4. 使用Mapper进行数据库操作
• 注意事项及最佳实践

原理解析

1. MySQL主从复制（Master-Slave Replication）

• 工作原理：MySQL主从复制通过二进制日志（binary log）来同步数据。主服务器记录所有更改操作到二进制日志中，从服务器读取这些日志并执行相应的SQL语句来保持与主服务器的数据一致。
• 延迟问题：由于网络传输和处理时间，从库可能会有短暂的数据滞后，这对于需要实时一致性的场景是一个挑战。

2. 读写分离

• 目的：提高系统性能和可用性。通过将读请求分配给从库，写请求发送给主库，可以减少主库的压力，提升系统的整体性能。
• 实现方式：可以通过数据库中间件或框架层面的配置来实现。在这个例子中，我们使用Apache ShardingSphere来实现读写分离。

3. 自动故障转移

• 原理：当检测到主库不可用时，系统会自动选择一个从库作为新的主库，并重新调整读写分配。这通常涉及到心跳检测、状态监控等机制。
• 工具支持：除了ShardingSphere外，还可以使用MHA(MySQL Master High Availability)或其他高可用解决方案。

实现步骤详解

1. 引入依赖

在pom.XML中添加必要的依赖，包括Spring Boot Starter、MyBatis Starter以及ShardingSphere：

深色版本

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.2.0</version>
    </dependency>
    <!-- ShardingSphere for read-write splitting -->
    <dphpependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>4.1.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置数据源

编辑applicatio编程n.yml文件以配置多个数据源，并设置ShardingSphere规则以实现读写分离：

深色版本

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: master,slave0,slave1
      master:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://master_host:3306/your_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
        username: your_username
        password: your_password
      slave0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://slave0_host:3306/your_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
        username: your_username
        password: your_password
      slave1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://slave1_host:3306/your_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
        username: your_uwww.devze.comsername
        password: your_password
    masterslave:
      load-balance-algorithm-type: round_robin # 负载均衡策略
      name: ms_ds # 数据源名称
      master-data-source-name: master # 主库数据源名称
      slave-data-source-names: slave0,slave1 # 从库数据源名称列表
    props:
      sql:
        show: true # 是否显示SQL语句

3. 配置MpythonyBatis

创建MyBatis Mapper接口，并使用注解或XML配置SQL语句。这里以注解方式为例：

深色版本

package com.example.demo.mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import Java.util.List;
import java.util.Map;
@Mapper
public interface UserMapper {
    /**
     * 查询所有用户信息.
     * 注意：对于查询操作，ShardingSphere会选择其中一个从库来执行查询。
     *
     * @return 用户信息列表
     */
    @Select("SELECT * FROM users")
    List<Map<String, Object>> findAllUsers();
    /**
     * 更新用户信息.
     * 注意：写操作只会针对主库执行。
     *
     * @param id 用户ID
     * @param newName 新用户名
     */
    void updateUserById(@Param("id") Long id, @Param("newName") String newName);
}

确保你的Spring Boot应用扫描到Mapper接口。可以在主类上添加@MapperScan注解：

深色版本

package com.example.demo;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.demo.mapper")
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

4. 使用Mapper进行数据库操作

现在你可以在Service层中注入并使用Mapper接口来进行数据库操作：

深色版本

package com.example.demo.service;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Servicjavascripte;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    /**
     * 获取所有用户信息.
     *
     * @return 用户信息列表
     */
    public List<Map<String, Object>> getAllUsers() {
        return userMapper.findAllUsers();
    }
    /**
     * 更新用户名称.
     *
     * @param id       用户ID
     * @param newName 新用户名
     */
    public void updateUserName(Long id, String newName) {
        userMapper.updateUserById(id, newName);
    }
}

注意事项及最佳实践

• 事务管理：确保所有写操作都在同一个事务中执行，并且只对主库进行写操作。可以使用@Transactional注解来管理事务。
• 数据一致性：考虑到主从复制延迟的问题，在某些场景下（如刚完成写操作后立即读取），可能需要直接查询主库以保证数据一致性。
• 健康检查：建议定期监控主从状态，确保从库同步正常以及主库可访问。可以通过定时任务或者外部工具来实现。
• 性能优化：根据实际业务需求调整负载均衡策略，例如采用权重轮询或其他高级算法来优化查询效率。

到此这篇关于Spring Boot项目中结合MyBatis实现MySQL的自动主从切换的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot MyBatis自动主从切换内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！