Java项目打包Docker镜像全流程
目录
- 环境准备
- 1. 开发环境要求
- 2. 安装docker
- 3. 验证安装
- 项目结构说明
- Docker基础概念
- 编写Dockerfile
- 基础Dockerfile示例
- 逐行解析
- 多阶段构建优化
- 进阶优化技巧
- 构建与运行镜像
- 1. 构建镜像
- 2. 查看镜像
- 3. 运行容器
- 4. 查看运行状态
- 5. 查看日志
- 6. 停止和删除容器
- 推送镜像到仓库
- 1. 登录Docker Hub
- 2. 标记镜像
- 3. 推送镜像
- 4. 从仓库拉取运行
- 生产环境部署
- 1. 使用docker-compose
- 2. Kubernetes部署示例
- 总结与最佳实践
- 最佳实践总结
- 常见问题解决
- 下一步学习建议
环境准备
1. 开发环境要求
- JDK 8+ (推荐JDK 11/17 LTS版本)
- Maven 3.6+ 或 Gradle 7+
- Docker Desktop (MAC/Windows) 或 Docker Engine (linux)
- 推荐IDE: IntelliJ IDEA (社区版即可)
2. 安装Docker
不同操作系统的安装方式:
Linux (Ubuntu为例):
# 卸载旧版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc # 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release # 添加Docker官方GPG密钥 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg # 设置稳定版仓库 echo \ "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null # 安装Docker引擎 sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 验证安装 sudo docker run hello-world
Mac/Windows:直接下载Docker Desktop安装包:
https://www.docker.c编程客栈om/products/docker-desktop3. 验证安装
docker --version # 输出类似: Docker version 20.10.12, build e91ed57 docker-compose --version # 输出类似: docker-compose version 1.29.2, build 5becea4c
项目结构说明
我们以一个典型的Spring Boot项目为例:
my-Java-app/ ├── src/ │ ├── main/ │ │ ├── java/com/example/demo/ │ │ │ ├── DemoApplication.java │ │ │ └── controllers/ │ │ └── resources/ │ │ ├── application.properties │ │ └── static/ │ └── test/ ├── target/ │ ├── my-java-app-0.0.1-SNAPSHOT.jar │ └── ... ├── pom.XML └── Dockerfile
Docker基础概念
在开始之前,先了解几个核心概念:
- 镜像(Image): 只读模板,包含运行应用所需的所有内容
- 容器(Container): 镜像的运行实例
- Dockerfile: 构建镜像的指令文件
- Registry: 镜像仓库(如Docker Hub)
Docker的优势:
- 一致的运行环境
- 快速部署和扩展
- 资源隔离
- 易于版本管理和回滚
编写Dockerfile
基础Dockerfile示例
# 第一阶段:构建 FROM maven:3.8.4-openjdk-11 AS build WORKDIR /app COPY pom.xml . # 利用缓存下载依赖 RUN mvn dependency:go-offline COPY src ./src RUN mvn package -DskipTests # 第二阶段:运行 FROM openjdk:11-jre-slim WORKDIR /app # 从构建阶段复制jar包 COPY --from=build /app/target/my-java-app-*.jar app.jar # 暴露端口 EXPOSE 8080 # 启动命令 Ewww.devze.comNTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
逐行解析
使用Maven镜像作为构建阶段的基础镜像,并命名为"build"FROM maven:3.8.4-openjdk-11 AS build
设置工作目录为/appWORKDIR /app
复制pom.xml到工作目录COPY pom.xml .
下载所有依赖项(利用Docker缓存层)RUN mvn dependency:go-offline
复制源代码COPY src ./src
打包应用(跳过测试)RUN mvn package -DskipTests
第二阶段使用更小的JRE镜像FROM openjdk:11-jre-slim
从构建阶段复制生成的jar包COPY --from=build /app/target/my-java-app-*.jar app.jar
声明容器暴露的端口EXPOSE 8080
容器启动时执行的命令ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
多阶段构建优化
多阶段构建有三大优势:
- 减小镜像体积 - 最终镜像只包含运行时必要内容
- 提高安全性 - 构建工具不会出现在生产镜像中
- 更清晰的构建流程 - 分离构建和运行环境
进阶优化技巧
使用.dockerignore文件
避免将不必要的文件复制到镜像中:
.git .idea *.iml target/ *.log *.tmp
选择合适的基础镜像
openjdk:11-jdk
- 完整JDK(较大)openjdk:11-jre
- 仅运行时(较小)openjdk:11-jre-slim
- 更精简版本openjdk:11-alpine
- 基于Alpine Linux(最小)
层缓存优化
将不常变化的指令放在前面,充分利用缓存:
# 先复制pom.xml并下载依赖 COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline # 然后复制源代码 COPY src ./src
构建与运行镜像
1. 构建镜像
# -t 指定镜像名称和标签 # . 表示使用当前目录的Dockerfile docker build -t my-java-app:1.0 .
构建过程输出示例:
[+] Building 45.3s (12/12) FINISHED => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 37B 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 35B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11-jre-slim 1.5s => [internal] load metadata for docker.io/library/maven:3.8.4-openjdk-11 1.5s => [build 1/5] FROM docker.io/library/maven:3.8.4-openjdk-11@sha256:9c... 0.0s => [internal] load build context 0.1s => => transferring context: 3.01kB 0.0s => CACHED [build 2/5] WORKDIR /app 0.0s => [build 3/5] COPY pom.xml . 0.0s => [build 4/5] RUN mvn dependency:go-offline 20.1s => [build 5/5] COPY src ./src 0.0s => [build 6/5] RUN mvn package -DskipTests 18.2s => [stage-1 1/2] FROM docker.io/library/openjdk:11-jre-slim@sha256:9c... 0.0s => [stage-1 2/2] COPY --from=build /app/target/my-java-app-*.jar app.jar 0.1s => exporting to image 0.1s => => exporting layers 0.1s => => writing image sha256:7e9b6e5ba... 0.0s => => naming to docker.io/library/my-java-app:1.0 0.0s
2. 查看镜像
docker images # 输出示例 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE my-java-app 1.0 7e9b6e5ba123 2 minutes ago 215MB
3. 运行容器
# -d 后台运行 # -p 端口映射(主机端口:容器端口) # --name 容器名称 docker run -d -p 8080:8080 --name my-app my-java-app:1.0
4. 查看运行状态
docker ps # 输出示例 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a3b8d7e6f5g4 my-java-app:1.0 "java -jar app.jar" 2 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:8080->8080/tcp my-app
5. 查看日志
docker logs -f my-app # 输出示例 . ____ _ __ _ _ /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \ ( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \ \\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) ) ' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / / =========|_|==============|___/=/_/_/_/ :: Spring Boot :: (v2.6.3)
6. 停止和删除容器
# 停止容器 docker stop my-app # 删除容器 docker rm my-app # 删除镜像 docker rmi my-java-app:1.0
推送镜像到仓库
1. 登录Docker Hub
docker login -u your-username
2. 标记镜像
# 格式: docker tag local-image:tagname username/repository:tagname docker tag my-java-app:1.0 your-username/my-java-app:1.0
3. 推送镜像
docker push your-username/my-java-app:1.0
4. 从仓库拉取运行
docker run -d -p 8080:8080 your-username/my-java-app:1.0
生产环境部署
1. 使用docker-compose
创建docker-compose.yml
文件:
version: '3.8' services: app: image: yojsur-username/my-java-app:1.0 container_name: my-java-app ports: - "8080:8080" environment: - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod restart: unless-stopped volumes: - ./logs:/app/logs healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/actuator/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3
启动服务:
docker-compose up -d
2. Kubernetes部署示例
创建deployment.yaml
:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: java-app spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: java-app template: metadata: labels: app: java-app spec: containers: - name: java-app image: your-username/my-java-app:1.0 ports: - containerPort: 8080 resources: requests: cpu: "50www.devze.com0m" memory: "512Mi" limits: cpu: "1000m" memory: "1024Mi" livenessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 8080 initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 10 readinessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 8080 initialDelaySeconds: 20 periodSeconds: 5
总结与最佳实践
最佳实践总结
镜像优化:
- 使用多阶段构建减小镜像体积
- 选择合适的基础镜像(Alpine/slim版本)
- 定期更新基础镜像以获取安全补丁
构建优化:
- 合理利用层缓存(.dockerignore + 指令顺序)
- 固定基础镜像版本(避免使用latest标签)
- 在CI/CD中实现自动化构建
运行优化:
- 限制容器资源(cpu/memory)
- 配置健康检查
- 使用非root用户运行
- 正确处理信号(如SIGTERM)
安全建议:
- 不要将敏感信息硬编码在镜像中(使用环境变量/secret)
- 扫描镜像中的漏洞(使用docker scan)
- 最小化容器权限(避免–privileged)
常见问题解决
Q: 构建时下载依赖很慢怎么办?
A: 配置Maven镜像仓库:RUN mkdir -p /root/.m2 && \ echo 'aliyunhttps://maven.aliyun.com/repository/publiccentral' > /root/.m2/settings.xml
Q: 容器启动后立即退出?
A: 可能原因:- 应用启动失败 - 查看日志
docker logs
- 没有前台进程 - 确保应用不是以daemon方式运行
- 端口冲突 - 检查端口映射
Q: 如何调试容器内的应用?
A: 进入运行中的容器:docker exec -it /bin/bash
或者直接附加到进程:
docker attach
下一步学习建议
- 学习Docker网络和存储卷配置
- 掌握Docker Compose编排多容器应用
- 了解Kubernetes容器编排
- 探索CI/CD流水线与Docker集成
- 学习服务网格(如Istio)与容器化应用
通过本文的学习,你已经掌握了Java项目容器化的核心技能。Docker的世界还有很多值得探索的地方,继续实践,你将发现更多容器化带来的便利与效率提升!
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