Springboot整合xxl-job实现动态传参

目录

• 1、什么是xxl-job?
• 一、基本组成
• 二、特点与优势
• 三、应用场景
• 四、与其他任务调度框架的比较
• 2、xxl-job如何动态传参？

在做项目的时候，关于定时任务框架的首选，肯定是xxl-job，那么关于xxl-job你有多少了解呢？

1、什么是xxl-job?

一、基本组成

XXL-JOB主要由调度中心和执行器两部分组成：

调度中心：统一管理任务调度平台上的调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。它主要负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，但自身不承担业务代码。

执行器：接收调度中心的调度并且执行，可以直接执行也可以集成到项目中。它负责接收调度请求并执行任务逻辑，包括执行请求、终止请求和日志请求等。

二、特点与优势

简单易用：XXL-JOB提供了友好编程的Web界面，支持通过Web界面进行任务的增删改查，同时也支持通过API接口进行任务管理。用户可以通过简单的操作完成任务的调度和管理。

动态管理：支持动态修改任务状态、启动/停止任务以及终止运行中任务，所有操作都会实时生效。

高可用性：调度中心和执行器都支持集群部署，可保证调度和执行的高可用性。即使某个节点出现故障，也能自动切换到其他节点继续执行任务。

弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务，实现弹性扩容缩容。

丰富的路由策略：执行器集群部署时提供多种路由策略，包括第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH等，以满足不同场景下的需求。

故障转移：如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求，确保任务能够正常执行。

执行失败查看日志：对于执行失败的任务，可以查看详细的日志信息，方便用户进行问题排查和修复。

支持邮件报警：当任务执行失败时，XpythonXL-JOB支持发送邮件通知相关人员，以便及时处理异常情况。

三、应用场景

XXL-JOB适用于各种需要定时执行任务或实时处理任务的场景，如：

定时发送邮件：通过XphpXL-JOB可以定时发送邮件通知相关js人员。

定时生成报表：可以定时生成各类业务报表，供相关人员进行分析和决策。

定时清理数据：可以定时清理过期或无效的数据，确保数据库的整洁和高效运行。

实时数据采集：可以实时采集各类业务数据，并进行处理和分析。

实时消息推送：可以实时推送各类业务消息给用户或第三方系统。

四、与其他任务调度框架的比较

与Quartz等传统的任务调度框架相比，XXL-JOB具有以下优势：

学习成本低：XXL-JOB提供了可视化的Web界面和丰富的文档支持，降低了学习成本。

操作简便：通过Web界面可以方便地进行任务的创建、编辑、删除和查询等操作。

负载均衡：XXL-JOB通过执行器实现协同分配式运行任务，充分发挥集群优势，实现了负载均衡。

2、xxl-job如何动态传参？

• 通过任务参数字段

  在XXL-JOB的任务管理界面，每个任务都有一个“任务参数”字段。你可以在这个字段中填写需要传递给执行器的参数。这些参数通常以jsON、键值对或其他格式编写编程客栈，具体取决于你的执行器如何解析这些参数。

例如，你可以在“任务参数”字段中填写：

{
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
}

然后在执行器的任务处理逻辑中，通过某种方式（如Jackson库）解析这个JSON字符串，获取到具体的参数值。

• 通过自定义参数传递

  XXL-JOB支持通过调度中心传递自定义参数给执行器。你可以在创建或编辑任务时，在“GLUE源码”或“Bean模式”下编写代码，通过XxlJobHelper.getXxlJobContext()获取到当前的任务上下文，然后从上下文中提取出自定义参数。

例如，在GLUE源码模式下，你可以这样编写代码：

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import com.xxl.job.core.logger.XxlJobLogger;
import com.xxl.job.core.util.XxlJobHelper;

import Java.util.Map;

@XxlJob("demoJobHandler")
public class DemoJobHandler {

    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
        // 获取任务上下文
        Map<String, Object> context = XxlJobHelper.getXxlJobContext().getCustomParam();
        
        // 从上下文中提取参数
        String customParam1 = (String) context.get("customParam1");
        String customParam2 = (String) context.get("customParam2");
        
        // 执行任务逻辑
        XxlJobLogger.log("customParam1: " + customParam1 + ", customParam2: " + customParam2);
        
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

但是，请注意，上面的代码示例并不完全准确，因为XxlJobHelper.getXxlJobContext().getCustomParam()方法可能并不存在（具体取决于XXL-JOB的版本和你的配置）。实际上，你可能需要通过其他方式获取自定义参数，例如通过任务参数字段传递一个JSON字符串，并在执行器代码中解析这个字符串。

• 通过全局参数配置

  XXL-JOB还支持全局参数配置，这些参数可以在调度中心的全局配置中设置，并在执行器启动时通过配置文件或命令行参数等方式传递给执行器。然而，这种方式通常用于传递一些不变的全局配置信息，而不是动态的任务参数。

• 通过API接口传递

  如果你的应用场景需要更加灵活和动态的参数传递方式，你可以考虑通过API接口来触发任务，并在API请求中传递参数。XXL-JOB提供了RESTful API接口，你可以通过HTTP请求来触发任务，并在请求体中传递参数。

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