通过Python脚本批量复制并规范命名视频文件

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• 一、问题场景：杂乱的视频文件名
• 二、完整解决方案
• 三、关键技术解析
• 1. 智能路径处理
• 2. 精准文件名匹配
• 3. 数字格式化
• 4. 安全文件复制
• 四、使用指南
• 准备步骤
• 配置示例
• 执行效果
• 五、高级扩展建议
• 1. 添加进度提示
• 2. 防覆盖机制
• 3. 多线程加速
• 六、注意事项
• 七、总结

一、问题场景：杂乱的视频文件名

在日常工作和学习中，我们经常会遇到这样的文件命名情况：

• [1]基础教程.mp4
• [23]进阶技巧.mp4
• [156]项目实战.mp4

这种包含数字编号的命名方式虽然直观，但存在两个明显问题：

• 数字位数不一致，排序时会出现顺序错乱
• 需要修改文件名但必须保留原始文件

本文将介绍如何通过python脚本批量复制并规范命名视频文件，实现：

• 自动补齐4位数字编号
• 保留原始文件不修改
• 智能识别有效文件
• 完整复制文件属性

二、完整解决方案

import os
import re
import shutil

def rename_and_copy_mp4_files(source_dir, target_dir):
    """智能重命名并复制视频文件
    
    Args:
        source_dir (str): 源目录路径
        target_dir (str): 目标目录路径
    """
    # 创建目标目录（自动处理已存在情况）
    os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)
    
    # 遍历源目录所有文件
    for filename in os.listdir(source_dir):
        # 使用正则表达式解析文件名
        pattern_match = re.match(r'\[(\d+)\](.+)\.(mp4|avi|mov)$', filename, re.IGphpNORECASE)
        
        if pattern_match:
            # 提取文件名组件
            file_number = pattern_match.group(1)
            file_content = pattern_match.group(2).strip()
            file_ext = pattern_match.group(3).lower()
            
            # 格式化数字编号（4位补零）
            formatted_number = file_number.zfill(4)
            
            # 构建新文件名
            new_filename = f"{formatted_number}_{file_content}.{file_ext}"
            
            # 构建完整路径
            src_path = os.path.join(source_dir, filename)
            dst_path = os.path.join(target_dir, new_filename)
            
            # 执行带元数据的复制编程客栈操作
            shutil.copy2(src_path, dst_path)
            print(f"成功处理：{filename} → {new_filename}")
        else:
            print(f"跳过非标准文件：{filename}")

if __name__ == "__main__":
    # 配置路径（根据实际情况修改）
    SOURCE_DIR = r"E:\video_source"
    TARGET_DIR = r"E:\video_organized"
    
    rename_and_copy_m编程客栈p4_files(SOURCE_DIR, TARGET_DIR)

三、关键技术解析

1. 智能路径处理

os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)

exist_ok=True 参数确保：

• 目标目录不存在时自动创建
• 目录已存在时不报错
• 自动处理多级目录创建

2. 精准文件名匹配

r'\[(\d+)\](.+)\.(mp4|avi|mov)$'

正则表达式分解：

• \[(\d+)\] 捕获方括号内的数字
• (.+) 捕获任意长度内容（至少1个字符）
• (mp4|avi|mov)$ 支持多种视频格式
• re.IGNORECASE 忽略大小写

支持匹配的格式：

• [123] 教程.mp4
• [45]advanced.MOV
• [6]测试文件.AVI

3. 数字格式化

file_number.zfill(4)

转换示例：

• “1” → “0001”
• “23” → “0023”
• “156” → “0156”

4. 安全文件复制

shutil.copy2(srjsc, dst)

与普通复制的区别：

• 保留原始创建时间
• 保留最后修改时间
• 保留文件权限设置
• 保留其他元数据

四、使用指南

准备步骤

• 安装Python 3.6+环境
• 创建脚本文件 video_organizer.py
• 准编程客栈备测试目录（建议先进行测试）

配置示例

# Windows系统示例
SOURCE_DIR = r"E:\training_videos"
TARGET_DIR = r"D:\sorted_videos"

# MACOS/linux示例
# SOURCE_DIR = "/Users/username/Videos/source"
# TARGET_DIR = "/Volumes/external_drive/sorted_videos"

执行效果

五、高级扩展建议

1. 添加进度提示

# 在循环开始前添加
total_files = len([f for f in os.listdir(source_dir) if f.endswith(('.mp4', '.avi', '.mov'))])
processed = 0

# 在处理成功时添加
processed += 1
print(f"进度：{processed}/{total_files} ({processed/total_files:.1%})")

2. 防覆盖机制

if os.path.exists(dst_path):
    base, ext = os.path.splitext(new_filename)
    counter = 1
    while os.path.exists(dst_path):
        new_filename = f"{base}_{counter}{ext}"
        dst_path = os.path.join(target_dir, new_filename)
        counter += 1

3. 多线程加速

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def process_file(filename):
    # 原处理逻辑

with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
    executor.map(process_file, os.listdir(source_dir))

六、注意事项

1. 路径格式验证

   • Windows路径使用反斜杠 r"E:\path"

   • 其他系统使用正斜杠 "/path/to/files"

2. 权限问题

   • 确保对源目录有读取权限

   • 确保对目标目录有写入权限

3. 特殊字符处理

   • 自动跳过包含非法字符的文件

   • 可添加字符过滤逻辑：

file_content = re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', '', file_content)

1. 性能优化

   • 万级以上文件建议添加：

   ◦ 进度条显示

   ◦ 错误日志记录

   ◦ 断点续传功能

七、总结

通过这个Python脚本，我们实现了：

• 批量处理视频文件
• 智能规范编号格式
• 安全保留原始文件
• 快速部署使用

扩展应用场景：

• 整理教学视频库
• 规范监控录像存档
• 管理影视素材资源
• 自动化测试视频处理

TIP：建议将此脚本与定时任务结合，打造自动化文件管理系统。欢迎在评论区分享你的使用经验或提出改进建议！

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