golang并发编程中Goroutine 协程的实现

目录

• 启动 Goroutine
• Goroutine 的特性
• 同步和通信
• 创建通道
• 发送和接收
• 带缓冲的通道
• 示例代码
• Goroutines 和主程序
• 协程、线程、进程
• 进程 (Process)
• 线程 (Thread)
• 协程 (Coroutine)
• 总结

Go 协程（Goroutine）是 Go 语言提供的一种轻量级线程，由 Go 运行时来管理。是与其他函数同时运行的函数，它们是并发执行代码的基础。

在函数调用前加上 go 关键字，这次调用就会在一个新的 goroutine 中并发执行。当被调用的函数返回时，这个 goroutine 也自动结束。

需要注意的是，如果这个函数有返回值，那么这个返回值会被丢弃。

Go 协程（Goroutine）之间通过通道（channel）进行通信，简单的说就是多个协程之间通信的管道。通道可以防止多个协程访问共享内存时发生资源争抢的问题。

启动 Goroutine

要启动一个新的 androidGoroutine，只需要在函数调用前加上 go 关键字。例如：

这行代码会启动一个新的 Goroutine 来执行 myFunction。

Goroutine 的特性

• 轻量级：Goroutine 比传统线程更轻量级。每个 Goroutine 使用的内存非常少，启动速度也更快。
• 调度：Goroutine 由 Go 运行时管理和调度，而不是操作系统。
• 栈管理：Goroutine 的栈是动态增长的，初始大小一般较小（如 2KB），但可以根据需要动态扩展，最大可达 1GB。

同步和通信

在 Go 中，同步和通信通常通过通编程客栈道（channel）来实现。通道是 Go 语言提供的一种类型安全的通信机制。

创建通道

可以使用 make 函数创建通道：

发送和接收

使用 <- 操作符可以发送和接收数据：

// 发送数据到通道
ch <- 42
// 从通道接收数据
value := <-ch

带缓冲的通道

创建带缓冲的通道：

ch := make(chan int, 100)

这样通道可以在不阻塞发送 Goroutine 的情况下缓冲一定数量的数据。

示例代码

以下是一个简单的 Goroutine 和通道的示例：

package main
import (
 "fmt"
 "time"
)

func worker(ch chan int) {
 for i := 0; i &javascriptlt; 5; i++ {
 ch <- i
 time.Sleep(time.Second)
 }
 close(ch)
}

func main() {
 ch := make(chan int)
 go worker(ch)
 for val := range ch {
 fmt.Println(val)
 }
}

在这个例子中，worker 函数向通道 ch php发送数据，然后 main 函数从通道 ch 接收数据并打印。

Goroutines 和主程序

需要注意的是，如果主程序退出，所有未完成的 Goroutines 也会立即终止。因此，通常需要确保主程序等待所有 Goroutines 完成。例如，可以使用&nphpbsp;sync.WaitGroup 来实现这一点：

package main

import (
 "fmt"
 "sync"
)

func worker(wg *sync.WaitGroup, id int) {
 defer wg.Done()
 fmt.Printf("Worker %d starting\n", id)
 // 模拟工作
 time.Sleep(time.Second)
 fmt.Printf("Worker %d done\n", id)
}

func main() {
 var wg sync.WaitGroup
 for i := 1; i <= 5; i++ {
 wg.Add(1)
 go worker(&wg, i)
 }
 wg.Wait()
 fmt.Println("All workers done")
}

这个示例使用 sync.WaitGroup 来等待所有的 Goroutines 完成。wg.Add(1) 用于增加计数，wg.Done() 在 Goroutine 完成时减少计数，wg.Wait() 则阻塞直到所有的 Goroutines 完成。

协程、线程、进程

协程、线程和进程是并发和并行编程中的三种主要概念。它们有不同的特性和适用场景，以下是它们的主要区别：

进程 (Process)

定义：

• 进程是操作系统中资源分配的基本单位。
• 每个进程都有自己的内存空间、文件描述符和其他资源。

特点：

• 隔离性：进程之间是相互独立的，一个进程的崩溃不会影响其他进程。
• 开销大：进程之间切换的开销较大，需要保存和恢复大量上下文信息。
• 通信复杂：进程间通信（IPC，如管道、消息队列、共享内存等）相对复杂。

适用场景：

• 适用于需要高度隔离和独立运行的任务。
• 适用于不同编程语言和不同平台之间的并发处理。

线程 (Thread)

定义：

• 线程是进程中的一个执行单元，属于进程的一部分。
• 同一进程中的线程共享该进程的内存和其他资源。

特点：

• 轻量级：相比进程，线程的创建和切换开销较小。
• 共享资源：同一进程内的线程可以直接访问共享的内存和资源，但也因此带来了同步问题。
• 并发执行：多个线程可以在多核 CPU 上并发执行。

适用场景：

• 适用于需要并行处理的任务，如多线程服务器、并行计算等。
• 适用于需要频繁切换和低开销的场景。

协程 (Coroutine)

定义：

• 协程是一种用户态的轻量级线程，也称为微线程或纤程。
• 协程由程序自身管理调度，而不是操作系统。

特点：

• 更轻量级：协程的创建和切换开销更小，因为不涉及内核态的切换。
• 协作式调度：协程通过显式的让出操作（如 yield）来切换，控制权由程序员掌握。
• 共享内存：同一线程内的协程可以共享内存，但需要注意同步问题。

适用场景：

• 适用于 I/O 密集型任务，如高并发网络服务器。
• 适用于需要大量并发但对并行性要求不高的场景，如爬虫、异步编程等。

总结

• 进程：资源隔离好，开销大，适用于独立运行的任务。
• 线程：资源共享，开销较小，适用于需要并行处理的任务。
• 协程：更轻量级，用户态调度，适用于大量并发的 I/O 密集型任务。

各自的选择主要取决于具体的应用场景和性能需求。协程在现代编程中越来越受欢迎，尤其是在需要高并发和高效 I/O 操作的场景中。

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