springboot整合RabbitMQ中死信队列的实现

2024-10-29 13:56 开发作者：馒头警告

一、死信的概念

先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理

解，一般来说，prod编程ucer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。

应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息

消费发生异常时，将消息投入死信队列中.还有比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效

二、死信的来源

1、消息 TTL 过期
2、队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到 mq 中)
3、消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false.

三、死信实战

1、代码架构图

springboot整合RabbitMQ中死信队列的实现

生产者正常情况下走的是普通的交换机，这个交换机的类型是 direct ，它和普通队列之间的关系是一个叫 "zhangsan" 的路由 key，正常情况下会被 C1 消费。

但是发生了上面所说的三种情况中的一种，成为了死信，然后被转换到死信交换机中，这个死信交换机也是 direct 类型，它们之间的 routingKey 是 "lisi",然后就进入了死信队列，死信队列由 C2 消费。

2、消息 TTL 过期

（1）消费者

// 死信队列 实战
// 消费者 1
public class Comsumer01 {
    // 普通交换机名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    // 死信交换机名称
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    // 普通队列名称
    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";
    // 死信队列名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        // 交换机的声明
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,BuiltinExchangeType.DIRECT);

        // 普通队列的编程客栈声明
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
        // 过期时间
        //arguments.put("x-message-ttl",100000);
        // 正常队列设置死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);
        // 设置死信 RoutingKey
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key","lisi");
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,arguments);
        
        
        // 死信队列的声明
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);
        // 绑定普通的交换机与普通队列
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan");
        // 绑定死信的交换机与死信的队列
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"lisi");

        System.out.println("等待接收消息.....");

        DeliverCallback deliverCallback = ( consumerTag, message) ->{
            System.out.println("Consumer01 接收的消息是： " + new String(message.getBody(),"UTF-8"));
        };

        CancelCallback cancelCallback = consumerTag->{};

        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

// 消费者 2
public class Comsumer02 {
    // 死信队列名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        System.out.println("等待接收消息.....");

        DeliverCallback deliverCallback = ( consumerTag, message) ->{
            System.out.println("Consumer02 接收的消息是： " + new String(message.getBody(),"UTF-8"));
        };
        CancelCallback cancelCallback = consumerTag->{};
        
        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

（2）生产者

// 死信队列  生产者代码
public class Producer {
    // 普通交换机名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        // 死信消息 设置 TTL 的时间
        AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().
                builder().expiration("10000").build();

        for (int i = 1; i < 11; i++) {
            String message = "info" + i;
            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",properties,message.getBytes());

        }
    }
}

（3）结果展示

springboot整合RabbitMQ中死信队列的实现

3、队列达到最大长度

（1）消费者

// 死信队列 实战
// 消费者 1
public class Comsumer01 {
    // 普通交换机名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    // 死信交换机名称
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    // 普通队列名称
    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";
    // 死信队列名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        // 交换机的声明
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,BuiltinExchangeType.DIRECT);

        // 普通队列的声明
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
        // 过期时间
        //arguments.put("x-message-ttl",100000);
        // 正常队列设置死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);
        // 设置死信 RoutingKey
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key","lisi");
        // 设置正常队列的长度的限制
        arguments.put("x-max-length",6);
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,fwww.devze.comalse,arguments);


        // 死信队列的声明
        channel.queueDeclare(DjavascriptEAD_QUEUE,false,false,false,null);
        // 绑定普通的交换机与普通队列
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan");
        // 绑定死信的交换机与死信的队列
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"lisi");

        System.out.println("等待接收消息.....");

        DeliverCallback deliverCallback = ( consumerTag, message) ->{
            System.out.println("Consumer01 接收的消息是： " + new String(message.getBody(),"UTF-8"));
        };

        CancelCallback cancelCallback = consumerTag->{};

        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

// 死信队列 实战
// 消费者 2
public class Comsumer02 {
    // 死信队列名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        System.out.println("等待接收消息.....");

        DeliverCallback deliverCallback = ( consumerTag, message) ->{
            System.out.println("Consumer02 接收的消息是： " + new String(message.getBody(),"UTF-8"));
        };
        CancelCaljavascriptlback cancelCallback = consumerTag->{};

        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

（2）生产者

// 死信队列  生产者代码
public class Producer {
    // 普通交换机名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        // 死信消息 设置 TTL 的时间
        /*AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().
                builder().expiration("10000").build();*/

        for (int i = 1; i < 11; i++) {
            String message = "info" + i;
            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",null,message.getBytes());

        }
    }
}

（3）结果展示

springboot整合RabbitMQ中死信队列的实现

4、消息被拒

（1）消费者

// 死信队列 实战
// 消费者 1
public class Comsumer01 {
    // 普通交换机名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    // 死信交换机名称
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    // 普通队列名称
    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";
    // 死信队列名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        // 交换机的声明
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,BuiltinExchangeType.DIRECT);

        // 普通队列的声明
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
        // 过期时间
        //arguments.put("x-message-ttl",100000);
        // 正常队列设置死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);
        // 设置死信 RoutingKey
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key","lisi");
        // 设置正常队列的长度的限制
        // arguments.put("x-max-length",6);
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,arguments);


        // 死信队列的声明
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);
        // 绑定普通的交换机与普通队列
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan");
        // 绑定死信的交换机与死信的队列
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"lisi");

        System.out.println("等待接收消息.....");

        DeliverCallback deliverCallback = ( consumerTag, message) ->{
            String msg = new String(message.getBody(),"UTF-8");
            if (msg.equals("info5")){
                System.out.println("Consumer01 接收的消息是： " + msg + ": 此消息是被 C1 拒绝的");
                // 拒绝，且不放囧普通队列
                channel.basicReject(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
            }else {
                System.out.println("Consumer01 接收的消息是： " + new String(message.getBody(),"UTF-8"));   
                channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);            
            }
        };

        CancelCallback cancelCallback = consumerTag->{};

        // 开启手动应答
        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,false,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

// 死信队列 实战
// 消费者 2
public class Comsumer02 {
    // 死信队列名称
    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        System.out.println("等待接收消息.....");

        DeliverCallback deliverCallback = ( consumerTag, message) ->{
            System.out.println("Consumer02 接收的消息是： " + new String(message.getBody(),"UTF-8"));
        };
        CancelCallback cancelCallback = consumerTag->{};

        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

（2）生产者

// 死信队列  生产者代码
public class Producer {
    // 普通交换机名称
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        // 死信消息 设置 TTL 的时间
        /*AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().
                builder().expiration("10000").build();*/

        for (int i = 1; i < 11; i++) {
            String message = "info" + i;
            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",null,message.getBytes());

        }
    }
}

（3）结果展示

springboot整合RabbitMQ中死信队列的实现

到此这篇关于springboot整合RabbitMQ中死信队列的实现的文章就介绍到这了,更多相关springboot RabbitMQ死信队列内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！

继续阅读：RabbitMQ 死信队列 springboot RabbitMQ死信队列

springboot整合RabbitMQ中死信队列的实现

目录

一、死信的概念

二、死信的来源

三、死信实战

1、代码架构图

2、消息 TTL 过期

（1）消费者

（2）生产者

（3）结果展示

3、队列达到最大长度

（1）消费者

（2）生产者

（3）结果展示

4、消息被拒

（1）消费者

（2）生产者

（3）结果展示

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