Python条件分支 if 语句全讲解(一文掌握)
目录
- 运算符优先级
- 优先级解析示例
- 示例 1: 使用括号
- 示例 2: 不使用括号
- 复杂示例
- 复杂if语句判断
- 分析条件
- 进入上面的分支的条件
- 进入下面的分支的条件
- 总结条件表
- 结论
- 多分支语句elif
- 德摩根定律
- 举例说明
- 示例 1:第一条定律
- 示例 2:第二条定律
如果我拿出下面的代码,阁下该做何应对?
if not reset_excuted and (terminated or truncated): ... else: ...
运算符优先级
在 python 中,布尔运算符的优先级从高到低的顺序如下:
- 括号
()
:最高优先级,可以用于明确运算顺序。 not
:次高优先级。and
:次低优先级。or
:最低优先级。
优先级解析示例
示例 1: 使用括号
a = True b = False c = True result = (a and not b) or c
在这个例子中:
- 括号 首先被计算:
a and not b
中not b
计算为not False
,结果为True
。- 然后,
True and True
计算为True
。
- 最后,整体表达式变为
True or c
,结果是True
。
示例 2: 不使用括号
x = False y = True z = False result = x or y and not z
在这个例子中:
- 优先级 按照
not
>and
>or
:not z
计算为not False
,结果是True
。
- 然后表达式转为
x or y and True
。 - 接着
y and True
计算为True
。 - 最终计算为
x or True
,结果是True
。
复杂示例
p = Tr编程ue q = False r = False result = not (p and q) or r
在这个示例中:
- 括号 首先被计算:
p and q
计算为True and False
,结果是False
。
- 然后,
not False
计算为True
。 - 最终表达式变为
True or r
,结果是True
。
复杂if语句判断
在表达式 if not a and b
中,not
只对 a
生效,不影响 b
。
not
的优先级高于and
,这意味着它会先处理a
的值。- 首先计算
not a
,这将返回a
的布尔值的相反值。 - 然后,使用
and
运算符将结果与b
进行比较。
if not para_A and (para_B or para_C): print("进入上面的分支") else: print("进入下面的分支")
回到开头的示例,细细的捋一捋,在这段代码中:
在这里,not
只对para_A
生效,而不对(para_B or para_C)
生效
要推算在什么情况下进入上面的分支或下面的分支,可以分析条件的每个部分。
分析条件
not para_A
:要求para_A
为False
。- 这意味着要进入上面的分支,
para_A
必须是False
。
- 这意味着要进入上面的分支,
(para_B or para_C)
:要求para_B
或para_C
至少有一个为True
。- 这意味着只要
para_B
为True
或para_C
为True
,这个部分就成立。
- 这意味着只要
进入上面的分支的条件
整体条件为 not para_A and (para_B or para_C)
,因此要进入上面的分支,必须满足以下条件:
- 条件 1:
para_A
是False
。 - 条件 2:
para_B
&androidnbsp;是True
或para_C
是True
(至少有一个为True
)。
进入下面的分支的条件
为了进入下面的分支,条件需要不成立,即:
条编程客栈件 A:
para_A
是True
。- 这时
not para_A
为False
,条件就不成立。
- 这时
条件 B:
para_A
是False
,但para_B
和para_C
都是False
。- 这时
(para_B or para_C)
为False
,条件也不成立。
- 这时
总结条件表
para_A | para_B | para_C | 结果 |
---|---|---|---|
False | True | False | 进入上面的分支 |
False | False | True | 进入上面的分支 |
False | True | True | 进入上面的分支 |
True | False | False | 进入下面的分支 |
True | True | True | 进入下面的分支 |
False | False | False | 进入下面的分支 |
结论
- 进入上面的分支:当
para_A
为False
,且para_B
或para_C
至少有一个为True
。 - 进入下面的分支:当
para_A
为True
或者para_A
为False
,但para_B
和para_C
都为False
。
多分支语句elif
都写那么多了,干脆再补点东西显得更完整吧
在 Python 中,elif
是 “else if” 的缩写,用于在 if
语句中进行多重条件判断。它允许你在第一个 if
条件为 False
的情况下继续检查其他条件,从而实现更多的分支逻辑。
if condition1: # 当 condition1 为 True 时执行的代码 elif condition2: # 当 condition1 为 False 且 condition2 为 True 时执行的代码 elif condition3: # 当 condition1 和 condition2 都为 False 且 condition3 为 True 时执行的代码 else: # 当上面的所有条件都为 False 时执行的代码
德摩根定律
在j实际代码应用中,你基本用不上这个定律,上面的东西已经可以解决绝大部分问题了。但如果程序非要在if
条件语句上向你发难,至少你也知道怎么应对
德摩根定律是布尔代数中的两个重要定律,它们提供了关于逻辑运算(与、或和非)之间关系的重要公式。这两个定律如下:
第一条定www.devze.com律:
not(A or B)≡notA and notB
解释:否定 A 或 B
相当于 A
和 B
的否定相与。
第二条定律:
not(A and B)≡notA or notB
解释:否定 A 且 B
相当于 A
的否定或 B
的否定。
举例说明
我们可以通过几个示例来理解这些定律:
示例 1:第一条定律
考虑 A = True
和 B = False
:
- 计算
not(A or B)
:A or B
是True
not(A or B)
是False
- 计算
not A and not B
:not A
是False
not B
是True
not A and not B
是False
结果是一致的:not(A or B) = False
和 not A and not B = False
。
示例 2:第二条定律
考虑 A = True
和 B = False
:
- 计算
not(A and B)
:A and B
是False
not(A and B)
是True
- 计算
not A or not B
:not A
是False
not B
是True
not A or not B
是True
同样,结果是相等的:not(A and B) = True
和 not A or notwww.devze.com B = True
。
到此这篇关于Python条件分支 if 语句全讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python条件分支 if 语句内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!
精彩评论