Python numpy二维数组如何删除指定行和列

目录

• 1.原始数据
• 2. 删除指编程客栈定行
• 3. 删除指定列
• 4. 删除指定多行和多列
• 总结

1.原始数据

print('========原始数据==========')
x = np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4))
# 二维数组数据
y = np.array([[0, 1], [2, 3]])  # 一维数据
print(x)
print(y)

运行结果：

========原始数据==========

[[ 0  1  2  3]

 [ 4  5  6  7]

 [ 8  9 10 11]

 [12 13 14 15]]

[[0 1]

 [2 3]]

2. 删除指定行

# 删除行：
print('========删除第二行后==========')
x1 = np.delete(x, 1, axis=0)
y1 = np.delete(y, 1, axis=0)
print(x1php)
print(y1)

运行结果：

========删除第二行后==========

[[ 0  1  2  3]

 [ 8  9 10 11]

 [12 13 14 15]]

[[0 1]]

3. 删除指定列

# 删除列：
print('========删除第二列后==========')
x2 = np.delete(x, 1, axis=1)
y2 = np.delete(y, 1, axis=1)
print(x2)
print(y2)

运行结果：

========删除第二列后==========

[[ 0  2  3]

 [ 4  6  7]

 [ 8 10 11]

 [12 14 15]]

[[0]

&nbphpsp;[2]]

4. 删除指定多行和多列

# 删除列：
print('========删除x第二行，第三行，第二列和第三列后==========')
x2 = np.delete(x, [1, 2], axis=0)
x2 = np.delete(x2, [1,2], axis=1)
print(x2)

运行结果

========删除x第二行，第三行，第二列和第三列后==========

[[ 0  3]

 [12 15]]

总js结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客编程栈(www.devze.com)。