避免在C#循环中使用await的方法小结

目录

• 引言
• 一 在循环中使用await的问题
• 1、顺序执行
• 2、资源争用
• 二 更好的替代方法
• 1、使用Task.WhenAll
• 2、使用Parallel.ForEachAsync
• 3、限制并发
• 三 结论

引言

在C#中，异步编程因其能够提升应用程序性能和响应能力而变得越来越流行。async和await关键字使得编写异步代码变得更加容易，但如果使用不当，它们也dKOUlDCHPT可能引入一些陷阱。一个常见的错误是在循环中使用await，这可能导致性能瓶颈和意外行为。在本文中，我们将探讨为什么应该避免在C#循环中使用await，并讨论一些更高效地处理异步操作的替代方法。

一 在循环中使用await的问题

1、顺序执行

当在循环中使用await时，每次迭代都会等待前一次迭代完成后再开始。这导致了顺序执行，抵消了异步编程的好处。请看以下示例：

foreach (var item in items) 
{ 
    await ProcessItemAsync(item); 
}

在这段代码中，每次迭代都会等待ProcessItemAsync完成后再进行下一次迭代。如果ProcessItemAsync需要较长时间才能完成，这会导致性能不佳。

示例场景

假设我们需要通过异步下载处理一组URL的内容。在循环中使用await的代码如下：

foreach (var url in urls) 
{ 
    var content = await DownloadContentAsync(url); 
    ProcessContent(content); 
}

在这种情况下，每个URL都是一个接一python个地处理，导致总执行时间是所有单个下载时间的总和。如果我们有10个URL，每个下载需要1秒，总执行时间将大约是10秒。

2、资源争用

在循环中使用await还可能导致资源争用。每次迭代都会占用资源（如内存和网络连接）直到等待的任务完成。这可能导致可用资源的耗尽，尤其是在处理大量任务时。

二 更好的替代方法

1、使用Task.WhenAll

为了并发执行异步操作，我们可以使用Task.WhenAll。这种方法允许我们一次启动所有异步任务，并等待它们全部完成。以下是如何重写前面的示例：

using System.Diagnostics;
using System.Net;
 python
namespace ConsoleApp1
{
    public class Program
    {
        public async static Task Main(string[] args)
        {
            var urls = new List<string>
            {
                "https://www.163.com",
                "https://www.microsoft.com",
                "https://www.baidu.com"
            };
            Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
            foreach (var url in urls)
            {
                var content = await DownloadContentAsync(url);
                ProcessContent(content);
            }
            Console.WriteLine($"foreach总共用时：{sw.Elapsed.TotalSeconds}秒");
            St编程客栈opwatch sw2 = Stopwatch.StartNew();
            var downloadTasks = urls.Select(url => DownloadContentAsync(url)).ToArray();
            var contents = await Task.WhenAll(downloadTasks);
            foreach (var content in contents)
            {
                ProcessContent(content);
            }
            Console.WriteLine($"WhenAll总共用时：{sw2.Elapsed.TotalSeconds}秒");
        }
        public async static Task<string> DownloadContentAsync(string url)
        {
            using (var client = new HttpClient(new HttpClientHandler() { AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip }))
            {
                client.DefaultRequestHeaders.Add("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36");
                var response = await client.GetAsync(url);
                response.EnsureSuccessStatusCode();
                retuwww.devze.comrn await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
        }
        public static void ProcessContent(string content)
        {
            Console.WriteLine($"处理内容的长度: {content.Length}");// 这里可以添加更多的内容处理逻辑  }
        }
    }
}

在这个版本中，所有下载任务同时启动，我们等待它们全部完成后再处理结果。这种方法显著减少了总执行时间，因为任务是并行运行的。经测验，循环多少次，Task.WhenAll的速度比foreach的速度快大概多少倍！

2、使用Parallel.ForEachAsync

C#还提供了Parallel.ForEachAsync，它允许你在不阻塞主线程的情况下并行运行异步操作：

await Parallel.ForEachAsync(urls, async (url, cancellationToken) => 
{ 
    var content = await DownloadContentAsync(url); 
    ProcessContent(content); 
});

Parallel.ForEachAsync确保多个迭代可以并发运行，提升性能的同时保持代码的简洁和可读性。

Parallel.ForEachAsync的运行效率与Task.WhenAll的效率差不多

3、限制并发

在某些情况下，运行过多的并发任务可能会使系统资源不堪重负。我们可以通过使用SemaphoreSlim来限制并发级别：

这个在执行过程中产生了异常，等解决了在继续讨论

这种方法限制了并发任务的数量，更有效地管理资源使用。

三 结论

虽然await是C#异步编程的强大工具，但在循环中使用它可能导致性能不佳和资源争用。通过理解顺序执行的影响，并利用Task.WhenAll、Parallel.ForEachAsync和SemaphoreSlim等替代方法，我们可以编写更高效和健壮的异步代码。避免在循环中使用await并采用更好的模式将提升你的应用程序性能，使代码更易维护和扩展。遵循这些最佳实践，你可以充分利用C#异步编程的潜力。

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