Python使用FastApi发送Post请求的基本步骤

目录

• 一.基本介绍
• 1.安装 FastAPI 和 Uvicorn
• 2.创建一个 FastAPI 应用
• 3.运行应用
• 4.发送 POST 请求
• 5.处理请求
• 二.实战演练
• 1.view 层
• 2.model

一.基本介绍

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，它基于 Pytho编程客栈n 3.6 及以上版本。在 FastAPI 中发送 POST 请求，通常是指创建一个接口来接收客户端发送的 POST 请求。

以下是使用 FastAPI 处理 POST 请求的基本步骤：

1.安装 FastAPI 和 Uvicorn

首先，你需要安装 FastAPI 和 Uvicorn（一个 ASGI 服务器），可以使用 pip 进行安装：

pip install fastapi uvicorn

2.创建一个 FastAPI 应用

创建一个 python 文件，比如 main.py，并写入以下代码来创建一个 FastAPI 应用：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: dict):
    return {"name": item["name"], "price": item["price"], "tax": item["price"] * 0.05}

在这个例子中，我们定义了一个 POST 路由 /items/，它接收一个字典作为请求体，并返回一个包含商品名称、价格和税后价格的字典。

3.运行应用

使用 Uvicorn 运行你的 androidFastAPI 应用：

uvicorn main:app --reload

--reload 参数使得服务器在代码发生变化时自动重新加载。

4.发送 POST 请求

你可以使用 curl 命令行工具、Postman 或编python写代码（如使用 Python 的 requests 库）来发送 POST 请求。以下是使用 curl 的示例：

curl -X 'POST' \
  'http://127.0.0.1:8000/items/' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "name": "Item1",
  "price": 10
}'

这将向 /items/ 路由发送一个 POST 请求，并包含 JSON 格式的数据。

5.处理js请求

FastAPI 应用会接收到请求，并根据定义的路由和函数处理它，然后返回响应。

二.实战演练

1.view 层

IndexRouter = APIRouter(prefix="/graph", tags=["图谱管理"])

class IndexRouterMap:

    @staticmethod
    @IndexRouter.post("/index_docs", summary="创建索引", description="创建索引")
    async def index_by_docs(kd: KnowledgeDocIndex):

        return {
            "code": 0,
            "data": None,
            "msg": "成功",
        }

2.model

class KnowledgeDocIndex(BaseModel):
    kb_name: str
    schema_id: int = 2
    origNames: Optional[list[str]] = None
    run_id: Optional[str] = None

到此这篇关于Python使用FastApi发送Post请求的MwkEDhbjhS基本步骤的文章就介绍到这了,更多相关Python FastApi发送Post请求内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！