Java结合redistemplate使用分布式锁案例讲解

目录

• 1. 引入依赖
• 2. 配置Redis
• 3. 实现分布式锁
• 4. 使用分布式锁
• 5. 注意事项

在Java中使用RedisTemplate结合Redis来实现分布式锁是一种常见的做法，特别适用于微服务架构或多实例部署的应用程序中，以确保数据的一致性和避免竞态条件。以下是一个简单的使用Spring Boot和RedisTemplate实现分布式锁的案例。

1. 引入依赖

首先，确保你的Spring Boot项目中已经包含了Redis相关的依赖。如果是Maven项目，可以在pom.XML中添加如下依赖：

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
</dependency>

2. 配置Redis

在application.properties或application.yml中配置Redis服务器的连接信息：

# application.properties android示例  
spring.redis.host=localhost  
spring.redis.port=6379  
spring.redis.password= # 如果Redis设置了密码，请填写

3. 实现分布式锁

使用Redis实现分布式锁的关键在于利用Redis的原子操作（如SETNX或SET命令的NX、PX选项）来确保锁的互斥性。在Spring Boot中，我们可以通过自定义服务或使用RedisTemplate直接操作Redis。

下面是一个简单的分布式锁实现：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;  
import org.springframework.stereotype.Service;  
import java.util.Collections;  
import java.util.UUID;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
@Service  
public class RedisLockService {  
    @Autowired  
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  
    private static final Strijavascriptng LOCK_PREFIX = "lock:";  
    /**  
     * 尝试获取锁  
     * @param key 锁的key  
     * @param expireTime 锁的过期时间，单位秒  
     * @return 是否获取锁成功  
     */  
    public boolean tryLock(String key, long expireTime) {  
        String requestId = UUID.randomUUID().toString();  
        String result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(LOCK_PREFIX + key, requestId, expireTime, TimeUnit.SECONDS);  
        return "OK".eqjsuals(result);  
    }  
    /**  
     * 释放锁  
     * @param key 锁的key  
     * @param requestId 请求的唯一标识  
     * @return 是否释放锁成功  
     */  
    public boolean releaseLock(String key, String requestId) {  
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";  
        Long result = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Collections.singletonList(LOCK_PREFIX + key), requestId);  
        return result != null && result > 0;  
    }  
}

4. 使用分布式锁

在你的业务逻辑中，可以这样使用RedisLockService：

@Autowired  
private RedisLockService redisLockService;  
public void criticalSection() {  
    String lockKey = "yourLockKey";  
    try {  
        if (redisLockService.tryLjsock(lockKey, 10)) { // 尝试获取锁，10秒过期  
            // 执行你的关键代码  
            // ...  
        }  
    } finally {  
        redisLockService.releaseLock(lockKey, requestId); // 释放锁，requestId需要是之前尝试加锁编程客栈时生成的UUID  
    }  
}

注意：这里的requestId需要是在尝试加锁时生成的，并在释放锁时使用相同的值。实际使用中，你可能需要在调用tryLock方法之前或方法中生成requestId，并在调用releaseLock时传递它。

5. 注意事项

• 确保锁的粒度适中，避免过细或过粗的锁导致性能问题或并发限制。
• 考虑锁的续期问题，特别是在长时间运行的操作中。
• 在分布式系统中，锁失败是常态，确保你的代码能够妥善处理锁失败的情况。

到此这篇关于Java结合redistemplate使用分布式锁案例讲解的文章就介绍到这了,更多相关java redistemplate分布式锁内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！