golang使用viper解析配置文件的示例代码

目录

• viper读取配置文件
• viper读取基本数据类型内容
• viper读取map类型配置

viper读取配置文件

读取配置这部分内容可以作编程客栈为初始化内容写在init函数中，后面直接调用viper相关接口即可。

yaml类型的配置文件在path目录下，通过viper接口可以将配置文件加载到viper中，方便后续使用。

	//设置配置文件
	cfgFile="/path/conf/config.yaml"
	viper.SetConfigFile(cfgFile)
	//加载配置文件内容
	err = viper.ReadInConfig()
	if err != nil {
		slog.Error("ReadInConfig error")
	}

viper读取基python本数据类型内容

在config.yaml文件中填写如下配置：

	#yaml配置文件内容
	logger:
	  level: DEBUG #log级别
	  max_size: 10 #log rotate文件大小配置，单位"MB"
	  compress: true #是否压缩旧文件

可以在go代码中定义logger结构体，用于统一管理logger节点下的配置。

	//定义结构体
	type LogConfig struct {
		MaxSize    int    `yaml:"max_size"`
		Compress   bool   `yaml:"compress"`
		Level      string `yaml:"level"`
		
	}

针对int，bool，string基本数据类型的配置，viper提供了对应的接口进行解析。

	//viper接口获取int,bool,string等类型内容
	conf := &LogConfig{
	        MaxSize:    viper.GetInt("logger.max_size"),
	        Compress:   viper.GetBool("logger.compress"),
	        Level:      viper.GetString("logger.level"),
	}

除了上述几个数据类型还包括viper.GetChan接口，基本上可以覆盖大多数解析情况。

viper读取map类型配置

如果python希望在配置文件中填入map形式的数据，这是viper没有提供对应数据类型的接口，需要自定义解析方式。

config.yaml配置中内容：

	#yaml配置文件内容
	res:
	  enable_flag: false
	  res_list: {"001":"aa","002":"bb"}

采用viper.AllSettings()方法获取全部配置，yaml数据以map形式存储，逐步解析可以获得res_list map类型数据。

	//通过viper获取全部配置并解析
	resList := make(map[string]string)
	as := viper.AllSettings()
	res, ok := as["res"].(编程客栈map[string]interface{})
	if !ok {
	    slog.Error("获取res配置文件信息失败")
	    return nil
	}
	res_list, ok := res["res_list"].(map[string]interface{})
	if !ok {
	    slog.Error("获取res_list配置文件信息失败")
	    rhttp://www.devze.cometurn nil
	}
	for k, v := range res_list {
	    resList[k] = v.(string)
	}

到此这篇关于golang使用viper解析配置文件的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关golang viper解析配置文件内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！