开发者

Python sqlparse 解析库的基础使用过程解析

目录
  • 安装
  • 使用
    • 1. parse
    • 2. format
    • 3. split

sqlparse 是一个 python 库,是一个用于 Python 的非验证 SQL 解析器, 用于解析 SQL 语句并提供一个简单的 API 来访问解析后的 SQL 结构。可以帮助解析复杂的 SQL 查询,提取信息,或者对 SQL 语句进行一些基本的分析和操作。

python中sql解析库sqlparse基本操作指南

安装

首先打开命令行,输入:

pip install sqlparse

Python sqlparse 解析库的基础使用过程解析

这样就显示已经安装好了

使用

创建一个 Python 项目,导入 sqlparse 包:

Python sqlparse 解析库的基础使用过程解析

1. parse

sql = "select * from table1 where id = 1;"
# 1. parse
# parse方法将 SQL语句 解析成一颗解析树的列表,每个解析树都是一个 SQL语句 的逻辑结构
androidparsed = sqljsparse.parse(sql)
for item in parsed:
    # 解析树以Token的形式存在,每个Token代表SQL语句的一个部分
    print(item.tokens)

Python sqlparse 解析库的基础使用过程解析

或者也可以:

# 定义SQL语句
sql = 编程"SELECT name, age FROM users WHERE id = 1;"
# 解析SQL语句
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
# 获取SQL语句的组成部分
for token in parsed.tokens:
    print("Token:", token)

Python sqlparse 解析库的基础使用过程解析

2. format

sql = "select * from table1 where id = 1;"
# 2. format
# 将 sql 语句进行格式化的操作
# reindent:表示是否根据关键字来控制缩进
# keyword_ca编程se:表示是否将关键字变为大写
formatted = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper')
print(formatted)

Python sqlparse 解析库的基础使用过程解析

3. split

raw = 'select * from foo; select * from bar;'
parsed = sqlparse.split(raw, strip_semicolon=True)  # strip_semicolon 表示是否要将分号去掉,默认是 False
print(parsed)

Python sqlparse 解析库的基础使用过程解析

到此这篇关于Python sqlparse 解析库的基础使用的文章就介绍到这了,更多相关Python sqlparse 解析库内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望www.devze.com大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!

0

上一篇:

下一篇:

精彩评论

暂无评论...
验证码 换一张
取 消

最新开发

开发排行榜